全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災(zāi)害目標精確提取的需求背景、理論基礎(chǔ)和國內(nèi)外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災(zāi)害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災(zāi)害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提取方面的方法與應(yīng)用。第5章利重點研究了災(zāi)后高分辨率影像的道路損毀提取方法，提取出災(zāi)后道路損毀區(qū)域，提升了災(zāi)后信息獲取的自動化程度；研究了遙感SAR影像道路損毀信息提取技術(shù)，提出了一種基于GIS與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高分辨率SAR影像道路損毀提取方法。第6章從光學、SAR傳感器不同角度出發(fā)，研究了遙感影像洪水信息提取方法。第7章在上述理論研究的基礎(chǔ)上，研發(fā)了自然災(zāi)害遙感監(jiān)測與評估系統(tǒng)，并開展了典型應(yīng)用。