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化學(xué)測(cè)量學(xué)進(jìn)展
定 價(jià)：188 元
- 作者：邵元華
- 出版時(shí)間：2022/8/1
- ISBN：9787562867500
- 出 版 社：華東理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TB99
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開(kāi)本：16開(kāi)
化學(xué)測(cè)量學(xué)是在原分析化學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)化學(xué)科學(xué)部與時(shí)俱進(jìn)地提出的新的支持領(lǐng)域,是對(duì)原分析化學(xué)的拓展，旨在發(fā)展化學(xué)相關(guān)的測(cè)量策略、原理、方法與技術(shù),研制各類分析儀器、裝置和相關(guān)軟件,研制各類檢測(cè)試劑,以精準(zhǔn)獲取物質(zhì)組成、分布、結(jié)構(gòu)與性質(zhì)的時(shí)空變化規(guī)律。本書簡(jiǎn)單概括了北京分子科學(xué)國(guó)家研究中心這幾十年來(lái)有關(guān)化學(xué)測(cè)量學(xué)相關(guān)研究的主要進(jìn)展與研究成果。全書共分8章,詳細(xì)介紹了化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)、基于分子光譜分析的化學(xué)測(cè)量學(xué)、基于電化學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)、微納分離與分析、質(zhì)譜分析、基于核磁共振波譜學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)、基于掃描探針顯微鏡的高分辨表面分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析與化學(xué)測(cè)量學(xué)。本書可作為高等學(xué)�；瘜W(xué)測(cè)量學(xué)及分析化學(xué)相關(guān)專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生、研究生的學(xué)習(xí)用書,以及教師、科技工作者和企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員的參考書,尤其對(duì)從事化學(xué)測(cè)量學(xué)研究的科研人員將具有很好的指導(dǎo)意義。
1. 作為化學(xué)科學(xué)的核心，分子科學(xué)是研究分子的結(jié)構(gòu)、合成、轉(zhuǎn)化與功能的科學(xué)，是化學(xué)科學(xué)發(fā)展的新形式與新階段�！斗肿涌茖W(xué)前沿叢書》依托北京分子科學(xué)國(guó)家研究中心，圍繞國(guó)家對(duì)化學(xué)前沿基礎(chǔ)研究的需求，從探究分子結(jié)構(gòu)到合成分子、組裝分子，再到面向國(guó)家重大需求的分子體系的應(yīng)用，以期通過(guò)一批前沿原創(chuàng)著作的出版展現(xiàn)我國(guó)化學(xué)前瞻性基礎(chǔ)研究重大成果。該套叢書的出版將會(huì)有力促進(jìn)我國(guó)分子科學(xué)領(lǐng)域和相關(guān)交叉領(lǐng)域的發(fā)展，充分體現(xiàn)北京分子科學(xué)國(guó)家研究中心在科學(xué)理論和知識(shí)傳播方面的國(guó)家功能。
2.《化學(xué)測(cè)量學(xué)進(jìn)展》是《分子科學(xué)前沿叢書》的一個(gè)分冊(cè)，全面介紹了化學(xué)測(cè)量學(xué)的新進(jìn)展及成果。3. 全書采用內(nèi)文使用110g金太陽(yáng)書紙，彩色印刷，清晰直觀地展現(xiàn)了化學(xué)測(cè)量學(xué)中各種儀器分析的結(jié)構(gòu)、分子模擬圖等。
化學(xué)測(cè)量可以有不同的含義。本書將其定義為利用各種科學(xué)分支的相關(guān)原理及新進(jìn)展來(lái)測(cè)量化學(xué)體系信息的一門學(xué)問(wèn)。它能深入分子、原子層次,去測(cè)量物質(zhì)的性質(zhì)、數(shù)量、結(jié)構(gòu)及與此相關(guān)的功能等信息�；瘜W(xué)測(cè)量研究涉及諸多方面,其基本路線應(yīng)該是:挖掘測(cè)量所依據(jù)的理論和原理,構(gòu)造測(cè)量的方法和裝置,解決實(shí)際測(cè)量的問(wèn)題并作反饋和改進(jìn)�；瘜W(xué)測(cè)量學(xué)是在原分析化學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)化學(xué)科學(xué)部與時(shí)俱進(jìn)地提出的新的支持領(lǐng)域,是對(duì)原分析化學(xué)的拓展。其方法學(xué)研究大致包括兩大內(nèi)容:一是直接開(kāi)發(fā)理論以發(fā)展出測(cè)量新方法,二是通過(guò)應(yīng)用來(lái)拓展或革新方法。化學(xué)測(cè)量學(xué)的作用和前途,與教育有莫大的關(guān)系。如何把這門學(xué)識(shí)、功用以及它對(duì)社會(huì)、對(duì)國(guó)計(jì)民生、對(duì)國(guó)際交往和國(guó)家安全所產(chǎn)生的影響,告之天下,曉以利害,也是一門學(xué)問(wèn)。可惜用功者少,關(guān)心者弱。本書或許算是一個(gè)開(kāi)始,一種前瞻。本書簡(jiǎn)單概括了北京分子科學(xué)國(guó)家研究中心這幾十年來(lái)有關(guān)化學(xué)測(cè)量學(xué)相關(guān)研究的主要進(jìn)展與研究成果。為了較全面地概括化學(xué)測(cè)量學(xué)及全書的整體性,我們也邀請(qǐng)了中心以外的學(xué)者參與了本書部分章節(jié)的撰寫。本書包括化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)(由陳義、邵元華撰寫)、基于分子光譜分析的化學(xué)測(cè)量學(xué)(由馬會(huì)民、趙美萍負(fù)責(zé))、基于電化學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)(由毛蘭群、邵元華負(fù)責(zé))、微納分離與分析(由吳海臣、黃巖誼負(fù)責(zé))、質(zhì)譜分析(由聶宗秀、劉小云負(fù)責(zé))、基于核磁共振波譜學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)(由金長(zhǎng)文、夏斌負(fù)責(zé))、基于掃描探針顯微鏡的高分辨表面分析技術(shù)(由吳凱負(fù)責(zé))和大數(shù)據(jù)分析與化學(xué)測(cè)量學(xué)(由南開(kāi)大學(xué)邵學(xué)廣負(fù)責(zé))等八章。感謝萬(wàn)立駿院士為本書撰寫序。由于化學(xué)測(cè)量學(xué)是一門交叉學(xué)科,目前還沒(méi)有系統(tǒng)的、串聯(lián)各個(gè)部分的基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)。因此以下各章節(jié)均或多或少地介紹了其所基于的測(cè)量原理及方法與技術(shù),但主要是介紹北京分子科學(xué)國(guó)家研究中心在該領(lǐng)域的研究進(jìn)展與成果。期望在不遠(yuǎn)的將來(lái),中國(guó)的有志青年學(xué)者能夠總結(jié)和歸納出化學(xué)測(cè)量學(xué)的基本理論。本書作為一種嘗試,目的之一是拋磚引玉。由于撰寫時(shí)間倉(cāng)促、涉及人員較多,難免存在疏漏與不足之處,歡迎同行隨時(shí)批評(píng)指正。
1章 化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)
1.1 化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)003
參考文獻(xiàn)007
第2 章 基于分子光譜分析的化學(xué)測(cè)量學(xué)
2.1 緒論011
2.2 光譜分析的基本原理012
2.3 光譜分類014
2.4 常見(jiàn)分子光譜分析方法015
2.4.1 紫外可見(jiàn)分光光度法015
2.4.2 紅外光譜法018
2.4.3 拉曼光譜法020
2.4.4 分子熒光光譜法與分子磷光光譜法022
2.5 光學(xué)探針與傳感分析026
2.5.1 光學(xué)探針的結(jié)構(gòu)特征與設(shè)計(jì)策略030
2.5.2 光學(xué)探針的分類034
2.6 展望047
參考文獻(xiàn)048
第3 章
基于電化學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)
3.1 緒論053
3.2 腦化學(xué)活體電化學(xué)分析主要進(jìn)展054
3.2.1 調(diào)控電極/腦界面電子轉(zhuǎn)移的活體電化學(xué)分析研究進(jìn)展056
3.2.2 調(diào)控離子傳輸?shù)纳窠?jīng)化學(xué)分析研究進(jìn)展061
3.2.3 展望069
3.3 軟界面電分析化學(xué)主要進(jìn)展069
3.3.1 發(fā)展可用于探討軟界面的技術(shù)與方法070
3.3.2 液/液界面上電荷轉(zhuǎn)移反應(yīng)動(dòng)力學(xué)測(cè)量及微觀界面研究072
3.3.3 基于液/液界面所發(fā)展技術(shù)的應(yīng)用074
3.4 電化學(xué)傳感076
3.4.1 基于碳基材料的電化學(xué)傳感器076
3.4.2 基于電致化學(xué)發(fā)光用于心肌梗死標(biāo)志物檢測(cè)的電化學(xué)傳感器077
3.4.3 基于納米二硫化鉬的電化學(xué)生物傳感器078
3.5 展望080
參考文獻(xiàn)081
第4 章
微納分離與分析
4.1 緒論087
4.2 微量樣品超快分離分析087
4.2.1 微克級(jí)新鮮植物中超痕量赤霉素的定量測(cè)定088
4.2.2 天牛性信息素活體分析方法088
4.2.3 超快CE 089
4.3 納米孔單通道分析098
4.3.1 基于納米孔單分子技術(shù)的DNA編碼分子構(gòu)建100
4.3.2 DNA編碼分子結(jié)合免疫技術(shù)在抗原分子檢測(cè)中的應(yīng)用102
4.3.3 利用DNA 編碼分子構(gòu)建分子信標(biāo)用于抗體及DNA的檢測(cè)103
4.3.4 基于納米孔技術(shù)構(gòu)建信號(hào)開(kāi)啟、猝滅及比率型DNA探針108
4.4 微流控技術(shù)110
4.4.1 微流控單細(xì)胞核酸的擴(kuò)增與測(cè)序分析111
4.4.2 基于微流控技術(shù)的新型高通量DNA 測(cè)序方法115
4.5 脂質(zhì)組學(xué)分析117
4.5.1 脂質(zhì)組學(xué)分析簡(jiǎn)介117
4.5.2 脂質(zhì)組學(xué)分析的樣品制備技術(shù)118
4.5.3 氣相色譜法和超臨界流體色譜法用于脂質(zhì)組學(xué)分析119
4.5.4 高效液相色譜法用于脂質(zhì)組學(xué)分析120
4.6 基于多肽識(shí)別的微納分離與分析121
4.6.1 微納分離分析與靶向多肽的篩選鑒定121
4.6.2 多肽識(shí)別與生物傳感123
4.6.3 基于多肽微納組裝體的分析新方法125
4.7 展望127
參考文獻(xiàn)127
第5 章
質(zhì)譜分析
5.1 緒論133
5.1.1 引言133
5.1.2 質(zhì)譜儀的基本原理與構(gòu)造133
5.2 質(zhì)譜新方法發(fā)展134
5.2.1 疾病生物標(biāo)志物的質(zhì)譜檢測(cè)和成像135
5.2.2 基于MALDI TOF MS的小分子及納米載藥體系的質(zhì)譜研究138
5.2.3 完整生物顆粒質(zhì)譜分析的新技術(shù)144
5.3 蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研究150
5.3.1 蛋白質(zhì)組學(xué)概念和定量技術(shù)150
5.3.2 蛋白質(zhì)組學(xué)應(yīng)用研究154
5.4 展望158
參考文獻(xiàn)159
第6 章
基于核磁共振波譜學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)
6.1 緒論165
6.2 核磁共振動(dòng)力學(xué)研究新技術(shù)167
6.3 細(xì)菌砷酸還原酶體系的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系研究169
6.4 細(xì)菌外源基因沉默因子的DNA 識(shí)別及結(jié)合機(jī)制研究173
6.5 展望178
參考文獻(xiàn)178
第7 章
基于掃描探針顯微鏡的高分辨表面分析技術(shù)
7.1 緒論183
7.2 掃描探針顯微鏡的發(fā)展184
7.2.1 掃描隧道顯微鏡184
7.2.2 掃描隧道顯微鏡的超高空間分辨187
7.2.3 掃描隧道顯微鏡的高化學(xué)分辨譜圖188
7.2.4 原子力顯微鏡189
7.2.5 q plus原子力顯微鏡的誕生與超高分辨的實(shí)現(xiàn)191
7.3 基于SPM 的高空間分辨光譜193
7.3.1 紅外光譜、拉曼光譜193
7.3.2 基于SPM 的高空間分辨紅外光譜195
7.3.3 基于SPM 的高空間分辨拉曼光譜198
7.4 基于SPM 的高空間分辨表面自旋檢測(cè)201
7.5 基于SPM 的高時(shí)間分辨泵浦掃描隧道譜205
7.6 展望209
參考文獻(xiàn)210
第8 章
大數(shù)據(jù)分析與化學(xué)
測(cè)量學(xué)
8.1 大數(shù)據(jù)的定義與發(fā)展現(xiàn)狀215
8.2 大數(shù)據(jù)處理與分析流程216
8.2.1 數(shù)據(jù)采集217
8.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與集成218
8.2.3 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)218
8.2.4 大數(shù)據(jù)處理與分析219
8.2.5 大數(shù)據(jù)的可視化220
8.3 大數(shù)據(jù)處理與分析方法221
8.3.1 化學(xué)計(jì)量學(xué)221
8.3.2 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)224
8.3.3 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析229
8.3.4 可視化方法232
8.4 化學(xué)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用234
8.4.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)234
8.4.2 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)235
8.4.3 人工智能分子力場(chǎng)236
8.4.4 大數(shù)據(jù)和人工智能在有機(jī)化學(xué)中的應(yīng)用236
8.4.5 小分子性質(zhì)預(yù)測(cè)237
參考文獻(xiàn)237
索引240
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