本書作為油氣人工智能教育教學(xué)成果,收錄油氣人工智能理論和應(yīng)用場景的研究論文18篇,作者是中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院首屆畢業(yè)生和他們的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)指導(dǎo)老師。內(nèi)容涉及地球物理測井、地球物理勘探、鉆井與開發(fā)工程、管網(wǎng)與油氣儲運(yùn)、石油煉制與化工等石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的部分智能點(diǎn)。本書可供高等學(xué)校本科生、研究生參考。
肖立志,男,博士,中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院院長,教授。1978年9月至1982年7月,江漢石油學(xué)院勘探系學(xué)習(xí),獲學(xué)士學(xué)位;1984年9月至1987年7月,中國礦業(yè)大學(xué)測物系學(xué)習(xí),獲碩士學(xué)位;1991年9月至1995年7月,中國科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所學(xué)習(xí),獲博士學(xué)位;1996年,受英國皇家學(xué)會資助,赴諾丁漢大學(xué)學(xué)習(xí),同年,加入美國西方阿特拉斯國際公司;1997年,美國Halliburton休斯頓研究中心工作;2002年,全職回國工作,擔(dān)任中國石油大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師;2010年3月至2016年2月,擔(dān)任地球物理與信息工程學(xué)院院長;2011年12月至2016年11月,兼任油氣資源與探測國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任;2016年2月,在美國哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院任兼職教授;10月,創(chuàng)建"哈佛大學(xué)-石油大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”(Harvard-CUPB Joint Lab);2018年12月至今,擔(dān)任人工智能學(xué)院院長;2019年3月至今,擔(dān)任教育部非常規(guī)油氣國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。參加的學(xué)術(shù)組織及任職:石油科學(xué)(英文版)Petroleum Science主編;中國地球物理學(xué)會常務(wù)理事、井孔地球物理專委會副主任、Applied Geophysics副主編;中國物理學(xué)會波譜專業(yè)委員會副主任,波譜學(xué)雜志副主編;中國儀器儀表學(xué)會地學(xué)儀器專委會副主任,分析儀器常務(wù)理事、核磁共振儀器專家組組長;中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會理事;國際孔隙介質(zhì)磁共振協(xié)會(MRPM)Scientific committee member;國際定位磁共振協(xié)會(SRMR)Executive committee member;歐洲地學(xué)家和工程師協(xié)會(EAGE)China Chapter President;美國勘探地球物理學(xué)家協(xié)會(SEG)China advisory committee member;中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)、石油科學(xué)通報(bào)等編委。獲得教學(xué)成果獎:2013年獲中國石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎一等獎,排名第一;2015年獲中國石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎一等獎,排名第一;2017年獲中國石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎一等獎,排名第一;2021年獲中國石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎一等獎,排名第一;2017年獲得中國石油教育學(xué)會教學(xué)成果一等獎;2014年在英文期刊The Leading Edge上發(fā)表長篇教改論文。主要著作出版情況:肖立志,井下極端環(huán)境核磁共振科學(xué)儀器,北京:科學(xué)出版社,2016年;肖立志等,頁巖氣巖石物理與測井評價(jià)及微觀滲流特性,北京:科學(xué)出版社,2014年;李新,肖立志,天然氣水合物的地球物理特征與測井評價(jià),北京:石油工業(yè)出版社,2013年;肖立志等,中國復(fù)雜油氣藏核磁共振測井理論與方法,北京:科學(xué)出版社,2012年;肖立志等,Progress in Geophysics & Information Technology,北京:石油工業(yè)出版社,2011年;肖立志等,成像測井學(xué)基礎(chǔ),北京,石油工業(yè)出版社,2010年;楚澤涵,高杰,黃隆基,肖立志,地球物理測井原理與方法(上、下冊),北京:石油工業(yè)出版社,2008年;肖立志, 石油測井科學(xué)前沿探索文集, 北京:石油工業(yè)出版社,2007年;肖立志等,核磁共振測井資料解釋與應(yīng)用導(dǎo)論,北京:石油工業(yè)出版社,2001年;George Coates, Lizhi Xiao, Manfred Prammer, NMR Logging Principles and Applications, Gulf Professional Publishing, 1999年;肖立志,核磁共振成像測井與巖石核磁共振及其應(yīng)用,1998年。
專題一 地球物理測井
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的致密儲層流體識別方法研究 1
DT、SVM和ANN融合算法的測井巖性識別方法研究 13
基于成像測井圖像的小樣本裂縫智能識別 25
基于改進(jìn)的集成學(xué)習(xí)的測井巖性智能識別方法—以大牛地氣田致密砂巖氣藏為例 36
專題二 地球物理勘探
基于深度學(xué)習(xí)的地震相自動識別 49
基于自適應(yīng)閾值密度聚類的智能速度拾取方法 61
專題三 鉆井與開發(fā)工程
機(jī)械鉆速智能預(yù)測模型優(yōu)選 71
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的水下氣田產(chǎn)量預(yù)測 81
基于無監(jiān)督聚類分析的均衡壓裂布縫位置優(yōu)選 93
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的抽油機(jī)井工況診斷 99
基于人工智能算法的CO2-原油體系MMP預(yù)測模型及主控因素分析 109
專題四 管網(wǎng)與油氣儲運(yùn)
基于均值特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)的管道泄漏檢測 121
基于深度學(xué)習(xí)的管道漏磁圖片智能識別技術(shù) 131
原油儲罐智能化完整性管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 147
基于格拉姆角場的滾動軸承智能診斷方法 154
專題五 石油煉制與化工
基于自助聚合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油加氫精制反應(yīng)過程氫耗預(yù)測 166
基于粒子群優(yōu)化算法的化工穩(wěn)態(tài)流程模擬參數(shù)優(yōu)化 177