從可愛的機器貓到下棋的阿爾法狗，從 MCS51 單片機到英偉達的 GPU，編者

經(jīng)歷了信息技術蓬勃發(fā)展的 20 年。2017 年 3 月 5 日，2017 年政府工作報告指出，要加快

培育壯大包括人工智能在內的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能首次被寫入了全國政府工作報告。以人

工智能技術為代表的新一代信息技術已開始融入各行各業(yè)，成為變革社會的重要推動力，人

工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

社會對計算機視覺、語音識別、機器學習等技術的熱情與日俱增，結合 Python 語言引

發(fā)了一場學習人工智能相關技術的潮流。然而，面對復雜的數(shù)學推導公式和廣泛的行業(yè)應用，

我們深感需要編寫一本人工智能入門、適合理工科學生快速學習的基礎教材。本書編者團隊

結合課堂教學特點和項目實踐經(jīng)驗，摒除傳統(tǒng)的人工智能類的數(shù)學基礎要求高、測試難度大

等問題，設計了以案例為載體的、可驗證測試的情境教學模塊。

本書結合隨機數(shù)（浙江）智能科技有限公司的派 Lab人工智能教學實訓平臺，解決

全校大范圍的理工科學生對人工智能基礎課程的高通用性、高擴展性和實驗案例資源豐富的

人工智能開放實驗平臺的需求，全方位支撐課程教學、實操、考核及科研活動。

本書的內容如下：

（1）Python 篇與機器溝通：通過五個實訓案例，讓讀者認識 Python 語言，掌握

Python 編程的基本語法和 Python 標準庫在人工智能技術中的運用。

（2）機器學習篇讓機器能決策：通過五個實訓案例，讓讀者認識機器學習算法的基本

原理，理解處理回歸、分類、聚類問題的方法，掌握機器學習算法在日常生活中的應用。

（3）深度學習篇讓機器會思考：通過五個實訓案例，讓讀者認識深度學習算法的基本

原理，理解各神經(jīng)網(wǎng)絡模型的核心思想，掌握深度學習算法在現(xiàn)實場景中的運用。

（4）計算機視覺篇讓機器看得見：通過五個實訓案例，讓讀者了解計算機如何識別并

處理圖像，理解計算機視覺算法的基本原理，掌握計算機視覺領域的典型應用。

（5）自然語言處理篇讓機器讀得懂：通過五個實訓案例，讓讀者了解計算機如何識

別并處理語音和文字，理解自然語言處理算法的基本原理，掌握自然語言處理領域的典型

應用。

人工智能應用基礎

本書的特色如下：

（1）建設人工智能在線教學實訓平臺，實現(xiàn)線上線下相結合，課內課外互通。利用該開

放實訓平臺，學生在課堂內未完成的實驗任務，可以在課堂外繼續(xù)完成。

（2）以案例作為知識點的載體，在案例中逐步講解驗證，使讀者能夠快速了解人工智能

相關的基本技術和方法，讓人工智能技術的學習變得更簡單。

（3）提供課件、源代碼等供讀者學習。為了配合課堂教學和自學，編者制作了高質量的

教學課件、案例源代碼和學習視頻等，并不斷更新平臺的實訓案例。

本書由郭勇、趙瑞豐、杜輝任主編，由林勵、李偉權、王亞楠任副主編，冷鵬、王青、

余婷、汪勝平參與編寫，由王路群任主審。感謝曹靜和隨機數(shù)（浙江）智能科技有限公司在

本書的編排及代碼驗證工作中提供的支持。為了方便組織教學，本書配套的相關資料可通過

派 Lab人工智能教學實訓平臺查看并下載，平臺網(wǎng)址：www.314ai.com。還可與本書編

者聯(lián)系（E-mail：linlimcu@qq.com）。

圖書編寫是一項與時俱進的長久工程，需要在實踐中不斷檢驗和修改。同時，由于編者

水平有限，書中難免存在疏漏和不妥之處，敬請廣大讀者給予批評和指正。

編者

2022 年 2 月