盡管跨學(xué)科研究設(shè)計(jì)已被提倡多年，但關(guān)于微觀音系語(yǔ)匯習(xí)得與人工智能AI的創(chuàng)造性研究仍然非常有限。本書(shū)探討一項(xiàng)語(yǔ)匯習(xí)得準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)性設(shè)計(jì)---以福州商英專業(yè)的101名大學(xué)生為對(duì)象，采用自底向上、聲樂(lè)技巧，及AI測(cè)試的混合性設(shè)計(jì)，評(píng)估其音系語(yǔ)匯訓(xùn)練的習(xí)得效果。參與者接受為期10周的自下而上音系詞匯習(xí)得訓(xùn)練。其習(xí)得成績(jī)通過(guò)皮爾森學(xué)術(shù)英語(yǔ)（PTE）最新測(cè)試模塊(WFD聽(tīng)寫(xiě)、RA誦讀和RS復(fù)述)作為前測(cè)、后測(cè)和滯后測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，后測(cè)在語(yǔ)匯接受性和控制產(chǎn)出性知識(shí)均顯著優(yōu)于前測(cè)。