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文本數(shù)據(jù)挖掘(第2版)
文本數(shù)據(jù)挖掘是通過機器學習、自然語言處理和推理等相關(guān)技術(shù)或方法,理解、分析和挖掘文本的內(nèi)
容,從而完成信息抽取、關(guān)系發(fā)現(xiàn)、熱點預(yù)測、文本分類和自動摘要等具體任務(wù)的信息處理技術(shù)!段谋緮(shù)據(jù)挖掘(第2版)》主 要介紹與文本數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的基本概念、理論模型和實現(xiàn)算法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、文本表示、文本分類、文本聚類、主題模型、情感分析與觀點挖掘、話題檢測與跟蹤、信息抽取以及文本自動摘要等,最后通過 具體實例展示相關(guān)技術(shù)在實際應(yīng)用中的使用方法。《文本數(shù)據(jù)挖掘(第2版)》書可作為高等院校計算機、自動化、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)分析等專業(yè),以及利用到文本信息處理的交 叉學科(如金融財經(jīng)、社會人文、生物醫(yī)藥等)的高年級本科生或研究生從事相關(guān)研究的入門參考書,也可供相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員閱讀和參考。
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