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本書主要涉及到COVID-19的疫情傳播、在線社交平臺的輿情傳播、生態(tài)系統(tǒng)的食餌捕食者模型、酗酒傳播以及金融系統(tǒng)的危機傳播等方面的社會網(wǎng)絡的傳播動力學模型、方法以及其實證研究。
本書立足于社會網(wǎng)絡的傳播動力學研究，主要具有以下幾個特點：范圍廣。本書的研究話題與人們生活息息相關，考察了COVID-19、輿論、生態(tài)系統(tǒng)、酗酒行為、金融網(wǎng)絡等。理論多且新。既涉及到了無時滯系統(tǒng)、單時滯和多時滯以及含有時滯依賴系數(shù)方面的理論求解，還涉及到了最優(yōu)控制理論和全局靈敏度分析等方法。同時，方法較新。比如含有多時滯和時滯依賴系數(shù)的動力學模型的分岔特性的理論分析的內容目前尚未在中文文獻中見到過。針對性強。在疫情方面以短期免疫和長期免疫為切入點，重點考察了隔離、疫苗接種、民眾自我防護行為等措施對新冠疫情傳播的影響。在輿論方面，重點考察了網(wǎng)民的好奇心理、從眾心理、轉發(fā)行為和評論行為等對輿情傳播的影響。實證研究新。每一個理論研究話題均進行了實證研究，既包含了2021年德國、巴西和中國等地關于COVID-19的疫情傳播問題，還包含了杭州保姆案主角林某斌在2021年的最新輿情傳播。本書不但詳細給出了數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)處理方式，而且還針對每一個模型進行實證研究，對相關領域的科技工作者具有較好的拋轉引玉作用。

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