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故障預(yù)測與健康管理技術(shù)及應(yīng)用案例分析 讀者對象:裝備專業(yè)、電子設(shè)備、機(jī)械設(shè)備相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生及科研人員,以及從事故障預(yù)測與健康管理的研究人員、管理人員。
故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對保障對象的狀態(tài)監(jiān)控、故障綜合診斷、故障預(yù)測、健康管理和全壽命預(yù)測等。本書通過分析當(dāng)前故障預(yù)測與健康管理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹機(jī)械設(shè)備、電子設(shè)備故障預(yù)測與健康管理的常用方法和具體應(yīng)用案例,梳理美國政府及軍事領(lǐng)域故障預(yù)測與健康管理相關(guān)的項(xiàng)目、技術(shù)和文件,為我國故障預(yù)測與健康管理技術(shù)的發(fā)展提供理論指導(dǎo)和有益借鑒。本書內(nèi)容豐富、重點(diǎn)突出、注重實(shí)用性,可供相關(guān)企業(yè)及從事故障預(yù)測與健康管理的研究人員、管理人員等借鑒參考。
劉寧,山西太原人,漢族,現(xiàn)為軍事科學(xué)院防化研究院助理研究員。主要從事防化裝備保障研究工作。主持軍隊(duì)計(jì)劃科研項(xiàng)目2項(xiàng),參與軍隊(duì)計(jì)劃科研項(xiàng)目9項(xiàng),參與編寫修訂標(biāo)準(zhǔn)2部,近5年發(fā)表論文11篇,獲得國防專利2項(xiàng)。獲軍隊(duì)科技進(jìn)步三等獎3項(xiàng)。
第1 部分 故障預(yù)測與健康管理的基本概況
第1 章 緒論 ....................................................................................................... 002 1.1 故障預(yù)測與健康管理概念 ................................................................... 002 1.2 故障預(yù)測與健康管理背景 ................................................................... 006 1.3 故障預(yù)測與健康管理應(yīng)用 ................................................................... 009 1.4 故障預(yù)測與健康管理方法 ................................................................... 011 1.5 故障預(yù)測與健康管理優(yōu)勢 ................................................................... 015 1.5.1 降低全壽命周期的成本 ............................................................ 016 1.5.2 優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)的流程 ................................................................ 017 1.5.3 提升生產(chǎn)過程的質(zhì)量 ................................................................ 018 1.5.4 增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的效果 ................................................................ 019 1.5.5 保障后勤維修的優(yōu)勢 ................................................................ 020 1.6 故障預(yù)測與健康管理面臨的挑戰(zhàn) ....................................................... 021 第2 部分 機(jī)械設(shè)備的故障預(yù)測與健康管理 第2 章 基于物理模型的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測與健康管理 ................................. 026 2.1 基于物理模型的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測簡介 ............................................ 027 2.2 非線性最小二乘法 ............................................................................... 029 2.3 貝葉斯方法 .......................................................................................... 037 2.3.1 馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣方法 ................................................ 037 2.3.2 電池故障預(yù)測貝葉斯方法的MATLAB 實(shí)現(xiàn) .......................... 042 2.4 粒子濾波 .............................................................................................. 047 2.4.1 序列重要性重采樣過程 ............................................................ 048 2.4.2 電池故障預(yù)測的粒子濾波方法的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 053 2.5 基于物理模型的故障預(yù)測方法的實(shí)際應(yīng)用 ........................................ 058 2.5.1 問題定義 ................................................................................... 058 2.5.2 針對裂紋擴(kuò)展示例的代碼修改 ................................................ 060 2.5.3 結(jié)果 ........................................................................................... 062 2.6 基于物理模型的故障預(yù)測方法的優(yōu)點(diǎn)和不足 .................................... 064 2.6.1 模型充分性 ............................................................................... 064 2.6.2 參數(shù)估計(jì) ................................................................................... 066 2.6.3 退化數(shù)據(jù)質(zhì)量 ........................................................................... 066 第3 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測與健康管理 ........................................ 067 3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測簡介 ................................................... 067 3.2 高斯過程回歸 ...................................................................................... 071 3.2.1 高斯過程模擬 ........................................................................... 074 3.2.2 基于高斯過程的電池故障預(yù)測的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 086 3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) .............................................................................................. 090 3.3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 .................................................................... 091 3.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池故障預(yù)測的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 103 3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預(yù)測方法的實(shí)際應(yīng)用 ................................................ 107 3.4.1 問題定義 ................................................................................... 107 3.4.2 裂紋擴(kuò)展示例的MATLAB 代碼 .............................................. 109 3.4.3 結(jié)果 ........................................................................................... 111 3.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預(yù)測方法存在的問題 ................................................ 112 3.5.1 模型形式充分性 ....................................................................... 112 3.5.2 最優(yōu)參數(shù)估計(jì) ........................................................................... 113 3.5.3 退化數(shù)據(jù)的質(zhì)量 ....................................................................... 114 第3 部分 電子設(shè)備的故障預(yù)測與健康管理 第4 章 故障預(yù)測與健康管理的傳感器系統(tǒng) .................................................... 119 4.1 傳感器和傳感原理 ............................................................................... 119 4.1.1 熱傳感器 ................................................................................... 120 4.1.2 電傳感器 ................................................................................... 121 4.1.3 機(jī)械傳感器 ............................................................................... 122 4.1.4 濕度傳感器 ............................................................................... 122 4.1.5 生物傳感器 ............................................................................... 123 4.1.6 化學(xué)傳感器 ............................................................................... 124 4.1.7 光學(xué)傳感器 ............................................................................... 125 4.1.8 磁傳感器 ................................................................................... 126 4.2 故障預(yù)測與健康管理傳感器系統(tǒng)的運(yùn)行 ............................................ 127 4.2.1 需要監(jiān)測的參數(shù) ....................................................................... 128 4.2.2 傳感器系統(tǒng)的性能 .................................................................... 128 4.2.3 傳感器系統(tǒng)的物理屬性 ............................................................ 129 4.2.4 傳感器系統(tǒng)的功能屬性 ............................................................ 129 4.2.5 成本 ........................................................................................... 134 4.2.6 可靠性 ....................................................................................... 134 4.2.7 可用性 ....................................................................................... 135 4.3 傳感器選擇 .......................................................................................... 135 4.4 故障預(yù)測與健康管理實(shí)現(xiàn)的傳感器系統(tǒng)示例 .................................... 137 第5 章 基于物理模型的電子設(shè)備故障預(yù)測與健康管理 ................................. 141 5.1 硬件配置 .............................................................................................. 142 5.2 載荷 ...................................................................................................... 142 5.3 故障模式、機(jī)制及影響分析 ............................................................... 143 5.4 應(yīng)力分析 .............................................................................................. 147 5.5 可靠性評估和剩余使用壽命預(yù)測 ....................................................... 147 5.6 基于物理模型的故障預(yù)測與健康管理方法的輸出 ............................ 151 第6 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子設(shè)備故障預(yù)測與健康管理 ........................................ 152 6.1 參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 ...................................................................................... 154 6.1.1 似然比檢驗(yàn) ............................................................................... 154 6.1.2 最大似然估計(jì) ........................................................................... 155 6.1.3 Neyman-Pearson 準(zhǔn)則 ............................................................... 155 6.1.4 期望值最大化 ........................................................................... 156 6.1.5 最小均方差估計(jì) ....................................................................... 156 6.1.6 最大后驗(yàn)概率估計(jì) .................................................................... 157 6.1.7 Rao-Blackwell 估計(jì) ................................................................... 157 6.1.8 Cramer-Rao 下界 ....................................................................... 157 6.2 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 ................................................................................... 158 6.2.1 基于最近鄰的分類 .................................................................... 158 6.2.2 Parzen 窗(核密度估計(jì)) ........................................................ 159 6.2.3 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn) ................................................................... 159 6.2.4 Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn) ....................................................... 160 6.2.5 卡方擬合優(yōu)度假設(shè)檢驗(yàn) ............................................................ 160 6.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方法 ...................................................................................... 161 6.3.1 有監(jiān)督分類 ............................................................................... 164 6.3.2 無監(jiān)督分類 ............................................................................... 169 6.4 本章小結(jié) .............................................................................................. 174 第4 部分 應(yīng)用案例 第7 章 機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測與健康管理應(yīng)用案例 ............................................ 176 7.1 現(xiàn)場測量與關(guān)節(jié)磨損預(yù)測 ................................................................... 176 7.1.1 動機(jī)和背景 ............................................................................... 176 7.1.2 磨損模型和磨損系數(shù) ................................................................ 177 7.1.3 曲柄滑塊機(jī)構(gòu)關(guān)節(jié)磨損的現(xiàn)場測量 ........................................ 179 7.1.4 貝葉斯方法用于預(yù)測關(guān)節(jié)漸進(jìn)磨損 ........................................ 182 7.1.5 磨損系數(shù)識別與磨損量預(yù)測 .................................................... 185 7.1.6 結(jié)論 ........................................................................................... 191 7.2 不同噪聲和偏差條件下使用貝葉斯方法識別模型參數(shù) .................... 191 7.2.1 動機(jī)和背景 ............................................................................... 191 7.2.2 損傷增長模型和測量不確定度模型 ........................................ 192 7.2.3 貝葉斯方法用于損傷特性描述 ................................................ 195 7.2.4 結(jié)論 ........................................................................................... 201 7.3 加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)在故障預(yù)測中的實(shí)際應(yīng)用 .................................... 202 7.3.1 動機(jī)和背景 ............................................................................... 203 7.3.2 問題定義 ................................................................................... 204 7.3.3 加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用 ........................................................ 205 7.3.4 結(jié)論 ........................................................................................... 214 7.4 基于特定頻域中熵變的軸承故障預(yù)測方法 ........................................ 214 7.4.1 動機(jī)和背景 ............................................................................... 214 7.4.2 退化特征的提取方法和屬性 .................................................... 216 7.4.3 故障預(yù)測 ................................................................................... 224 7.4.4 方法通用性討論 ....................................................................... 228 7.4.5 結(jié)論和未來工作的建議 ............................................................ 230 7.5 其他應(yīng)用實(shí)例 ...................................................................................... 231 第8 章 電子設(shè)備故障預(yù)測與健康管理應(yīng)用案例 ............................................ 235 8.1 基于核學(xué)習(xí)的電子部件健康評估 ....................................................... 235 8.1.1 基于核的學(xué)習(xí)方法 .................................................................... 235 8.1.2 健康評估方法 ........................................................................... 237 8.1.3 實(shí)施結(jié)果 ................................................................................... 243 8.2 基于模型濾波的剩余使用壽命預(yù)測 ................................................... 257 8.2.1 故障預(yù)測問題 ........................................................................... 258 8.2.2 電路退化建模 ........................................................................... 259 8.2.3 基于模型的故障預(yù)測方法 ........................................................ 261 8.2.4 試驗(yàn)結(jié)果 ................................................................................... 265 8.3 鋰離子電池的故障預(yù)測與健康管理 ................................................... 274 8.3.1 充電狀態(tài)估計(jì) ........................................................................... 274 8.3.2 鋰離子電池故障預(yù)測 ................................................................ 289 8.3.3 結(jié)論 ........................................................................................... 295 8.4 發(fā)光二極管的故障預(yù)測與健康管理 ................................................... 295 8.4.1 發(fā)光二極管芯片級的建模和故障分析..................................... 296 8.4.2 發(fā)光二極管封裝級的建模和故障分析..................................... 303 8.4.3 發(fā)光二極管系統(tǒng)級的建模和故障分析..................................... 307 8.4.4 結(jié)論 ........................................................................................... 309 附錄A 美國政府及軍事領(lǐng)域中的故障預(yù)測與健康管理 ................................. 311 A.1 美國國家航空航天局 .......................................................................... 311 A.1.1 故障預(yù)測與健康管理方法 ....................................................... 312 A.1.2 相關(guān)出版物 .............................................................................. 313 A.2 美國桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室 ...................................................................... 314 A.2.1 故障預(yù)測與健康管理方法 ....................................................... 314 A.2.2 相關(guān)出版物 .............................................................................. 315 A.3 美國陸軍 ............................................................................................. 315 A.3.1 故障預(yù)測與健康管理方法 ....................................................... 315 A.3.2 擴(kuò)展的基于狀態(tài)的維修 ........................................................... 317 A.3.3 美國陸軍裝備系統(tǒng)分析局 ....................................................... 317 A.3.4 美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室車輛技術(shù)局 ........................................... 319 A.3.5 相關(guān)出版物 .............................................................................. 323 A.4 美國海軍 ............................................................................................. 327 A.4.1 故障預(yù)測與健康管理方法 ....................................................... 327 A.4.2 相關(guān)出版物 .............................................................................. 329 A.5 美國空軍 ............................................................................................. 329 A.5.1 故障預(yù)測與健康管理方法 ....................................................... 330 A.5.2 相關(guān)出版物 .............................................................................. 332 附錄B 故障預(yù)測與健康管理相關(guān)的期刊和會議清單 ..................................... 333 B.1 期刊 ..................................................................................................... 333 B.2 會議論文集 .......................................................................................... 334 參考文獻(xiàn) ............................................................................................................... 336
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