目 錄


第1章 墓室壁畫(huà)數(shù)字修復(fù)技術(shù)概述 001
1.1 緒論 001
1.1.1 研究背景 001
1.1.2 研究目的和意義 005
1.2 研究動(dòng)態(tài)及待解決問(wèn)題 009
1.2.1 博物館數(shù)字修復(fù)的研究動(dòng)態(tài) 009
1.2.2 數(shù)字修復(fù)技術(shù)的研究動(dòng)態(tài) 011
1.2.3 古代壁畫(huà)數(shù)字修復(fù)技術(shù)的研究動(dòng)態(tài) 017
1.2.4 館藏墓室壁畫(huà)數(shù)字修復(fù)面臨的問(wèn)題 019
1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)創(chuàng)新 022
1.3.1 研究?jī)?nèi)容 022
1.3.2 技術(shù)創(chuàng)新 025
1.4 研究方法與技術(shù)流程 026
1.4.1 研究方法 026
1.4.2 技術(shù)流程 029
1.5 本書(shū)的組織結(jié)構(gòu) 031
第2章 數(shù)字修復(fù)基本理論與關(guān)鍵技術(shù) 035
2.1 引言 035
2.2 數(shù)字修復(fù)的基本理論 036
2.2.1 數(shù)字修復(fù)技術(shù)的數(shù)學(xué)模型 036
2.2.2 數(shù)字修復(fù)過(guò)程的病態(tài)性分析 039
2.2.3 數(shù)字修復(fù)效果的視覺(jué)判定標(biāo)準(zhǔn) 039
2.3 數(shù)字修復(fù)的典型模型及優(yōu)化策略 042
2.3.1 變分PDE類(lèi)修復(fù)模型 042
2.3.2 樣本合成類(lèi)模型 048
2.3.3 數(shù)字修復(fù)的優(yōu)化策略 049
2.4 墓室壁畫(huà)數(shù)字修復(fù)的關(guān)鍵技術(shù) 052
2.4.1 墓室壁畫(huà)的實(shí)體修復(fù)流程 052
2.4.2 數(shù)字修復(fù)的關(guān)鍵技術(shù) 055
2.4.3 數(shù)字修復(fù)體系與構(gòu)架 057
2.5 本章小結(jié) 059
第3章 墓室壁畫(huà)殘存信息先驗(yàn)知識(shí)的提取 060
3.1 引言 060
3.2 基于改進(jìn)邊緣檢索模型的線圖先驗(yàn)知識(shí) 061
3.2.1 待修復(fù)墓室壁畫(huà)的線圖信息 061
3.2.2 邊緣灰階選擇對(duì)墓室壁畫(huà)輪廓描述適用性分析 063
3.2.3 邊緣檢索技術(shù)及輪廓提取效果分析 065
3.2.4 改進(jìn)的Canny算子檢測(cè)墓室壁畫(huà)線圖 070
3.2.5 墓室壁畫(huà)線圖提取實(shí)驗(yàn) 073
3.2.6 墓室壁畫(huà)線圖信息的先驗(yàn)知識(shí) 075
3.3 基于形變分割模型的主體先驗(yàn)知識(shí) 076
3.3.1 待修復(fù)墓室壁畫(huà)的主體信息 076
3.3.2 主動(dòng)輪廓?jiǎng)討B(tài)收斂的主體信息捕獲 077
3.3.3 強(qiáng)梯度邊緣約束下的Snake收斂實(shí)驗(yàn) 079
3.3.4 墓室壁畫(huà)主體信息的先驗(yàn)知識(shí) 084
3.4 基于五行色聚類(lèi)模型的顏色先驗(yàn)知識(shí) 084
3.4.1 墓室壁畫(huà)的顏色體系 084
3.4.2 多顏色空間中顏料信息表達(dá)差異性分析 087
3.4.3 改進(jìn)巴氏距離的K-means聚類(lèi)技術(shù) 089
3.4.4 五行色顏料信息提取對(duì)比實(shí)驗(yàn) 095
3.4.5 墓室壁畫(huà)顏色信息的先驗(yàn)知識(shí) 097
3.5 基于頻率域分解模型的紋理與結(jié)構(gòu)先驗(yàn)知識(shí) 098
3.5.1 墓室壁畫(huà)的結(jié)構(gòu)信息與紋理信息 098
3.5.2 分解位置對(duì)結(jié)構(gòu)與紋理信息提取的影響分析 100
3.5.3 基于輪廓波能量的DCT分解技術(shù) 103
3.5.4 墓室壁畫(huà)信息自適應(yīng)分解實(shí)驗(yàn) 106
3.5.5 墓室壁畫(huà)結(jié)構(gòu)與紋理信息的先驗(yàn)知識(shí) 107
3.6 本章小結(jié) 107
第4章 墓室壁畫(huà)病害信息數(shù)據(jù)模型的建立 109
4.1 引言 109
4.2 墓室壁畫(huà)病害污染區(qū)域的特征分析 110
4.2.1 墓室壁畫(huà)常見(jiàn)病害種類(lèi) 110
4.2.2 墓室壁畫(huà)病害尺度特征 111
4.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)多特征泥漬病害數(shù)據(jù)模型 112
4.3.1 泥漬類(lèi)病害特征分析 112
4.3.2 泥漬標(biāo)準(zhǔn)病害直方圖統(tǒng)計(jì) 114
4.3.3 建立泥漬類(lèi)病害數(shù)據(jù)模型 116
4.3.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 127
4.4 形態(tài)學(xué)多尺度裂縫類(lèi)病害數(shù)據(jù)模型 131
4.4.1 裂縫類(lèi)病害特征分析 131
4.4.2 裂縫類(lèi)形態(tài)學(xué)運(yùn)算子的設(shè)計(jì) 136
4.4.3 裂縫類(lèi)病害數(shù)據(jù)模型 140
4.4.4 設(shè)定多尺度結(jié)構(gòu)元素 144
4.5 本章小結(jié) 146
第5章 墓室壁畫(huà)缺損信息修復(fù)模型的設(shè)計(jì) 147
5.1 引言 147
5.2 信息素?cái)U(kuò)散類(lèi)小尺度缺損信息的修復(fù)模型 150
5.2.1 墓室壁畫(huà)缺失信息的曲率驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散過(guò)程 150
5.2.2 信息擴(kuò)散順序影響分析 154
5.2.3 交叉采樣優(yōu)化的CDD修復(fù)模型 155
5.2.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 157
5.3 信息塊合成類(lèi)大尺度缺損信息的修復(fù)模型 161
5.3.1 墓室壁畫(huà)缺失信息的樣本填充過(guò)程 161
5.3.2 優(yōu)先值對(duì)修復(fù)效果的影響分析 163
5.3.3 改進(jìn)基于樣本填充的修復(fù)模型 165
5.3.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 167
5.4 紋理能量引導(dǎo)的自適應(yīng)填充修復(fù)模型 169
5.4.1 置信度穩(wěn)定性分析與約束條件 170
5.4.2 小波紋理能量系數(shù) 173
5.4.3 優(yōu)化樣本塊搜索的修復(fù)模型 175
5.4.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 177
5.5 離散采樣優(yōu)化與樣本擴(kuò)充的修復(fù)模型 179
5.5.1 墓室壁畫(huà)數(shù)據(jù)量分析 179
5.5.2 去冗余離散采樣優(yōu)化 181
5.5.3 跨鏡頭多樣本擴(kuò)充修復(fù)模型 183
5.5.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 185
5.6 結(jié)構(gòu)張量約束優(yōu)先值的修復(fù)模型 186
5.6.1 墓室壁畫(huà)信息的結(jié)構(gòu)張量表達(dá) 186
5.6.2 結(jié)構(gòu)張量對(duì)結(jié)構(gòu)信息的約束分析 191
5.6.3 優(yōu)化結(jié)構(gòu)張量的修復(fù)模型 192
5.6.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 193
5.7 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)優(yōu)化匹配的修復(fù)模型 196
5.7.1 墓室壁畫(huà)信息的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng) 196
5.7.2 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)修復(fù)模型 200
5.7.3 估計(jì)值與匹配塊相似性的度量過(guò)程 201
5.7.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 203
5.8 形態(tài)學(xué)成分分解與重構(gòu)的修復(fù)模型 206
5.8.1 墓室壁畫(huà)信息的形態(tài)學(xué)成分分析 206
5.8.2 MCA分解模型的改進(jìn)策略 208
5.8.3 分解底層結(jié)構(gòu)信息的修復(fù)模型 209
5.8.4 分解上層紋理信息的修復(fù)模型 211
5.8.5 實(shí)驗(yàn)效果分析 212
5.9 曲線擬合與約束合成的修復(fù)模型 219
5.9.1 墓室壁畫(huà)分塊割取的現(xiàn)狀分析 219
5.9.2 曲線擬合塊間結(jié)構(gòu)延續(xù)過(guò)程 220
5.9.3 基于結(jié)構(gòu)約束的修復(fù)模型 221
5.9.4 實(shí)驗(yàn)效果分析 223
5.10 本章小結(jié) 225
第6章 交互式館藏墓室壁畫(huà)數(shù)字修復(fù)管理平臺(tái) 227
6.1 引言 227
6.2 TM-DIMP需求分析 228
6.2.1 用戶需求分析 228
6.2.2 實(shí)體間關(guān)系分析 232
6.3 TM-DIMP評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定 233
6.3.1 評(píng)價(jià)因素分析 233
6.3.2 無(wú)參考客觀評(píng)價(jià)參數(shù)設(shè)定 238
6.3.3 分形維數(shù)與塊效應(yīng)因子客觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 244
6.4 TM-DIMP體系設(shè)計(jì) 249
6.4.1 整體構(gòu)架 249
6.4.2 功能設(shè)計(jì) 251
6.4.3 TM-DIMP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架 253
6.5 TM-DIMP開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn) 255
6.5.1 開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境 255
6.5.2 交互式實(shí)現(xiàn)過(guò)程 256
6.6 本章小結(jié) 260

后 記 261
總 結(jié) 261
研究展望 264
致 謝 265
參考文獻(xiàn) 266