目 錄
第一部分 MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)
第1章 MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1
1.1 引言 1
1.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 1
1.2.1 數(shù)字圖像處理定義 1
1.2.2 數(shù)字圖像處理軟件開發(fā)工具 2
1.3 MATLAB數(shù)據(jù) 3
1.3.1 矩陣與數(shù)組 3
1.3.2 數(shù)組引用 6
1.3.3 字符串 7
1.3.4 圖形顯示 8
1.4 MATLAB函數(shù) 11
1.5 MATLAB編程 14
1.5.1 腳本文件 14
1.5.2 控制流語(yǔ)句 15
1.5.3 編寫函數(shù) 16
第2章 數(shù)字圖像處理基本操作和運(yùn)算 18
2.1 引言 18
2.2 數(shù)字圖像讀取、顯示和保存 18
2.2.1 數(shù)字圖像讀取 18
2.2.2 數(shù)字圖像顯示 20
2.2.3 數(shù)字圖像保存 23
2.3 數(shù)字圖像類型轉(zhuǎn)換 24
2.3.1 支持?jǐn)?shù)據(jù)類型 24
2.3.2 支持圖像類型 25
2.3.3 數(shù)據(jù)和圖像類型轉(zhuǎn)換 27
2.4 數(shù)字圖像代數(shù)運(yùn)算 28
2.4.1 加法運(yùn)算 29
2.4.2 減法運(yùn)算 32
2.4.3 乘法運(yùn)算 32
2.4.4 除法運(yùn)算 33
2.4.5 邏輯運(yùn)算 34
2.5 數(shù)字圖像幾何運(yùn)算 35
2.5.1 圖像插值 35
2.5.2 圖像變換 36
2.6 數(shù)字圖像點(diǎn)運(yùn)算 39
2.6.1 線性點(diǎn)運(yùn)算 39
2.6.2 非線性點(diǎn)運(yùn)算 43
第3章 數(shù)字圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn) 44
3.1 引言 44
3.2 數(shù)字圖像空域增強(qiáng) 44
3.2.1 灰度變換圖像增強(qiáng) 44
3.2.2 直方圖圖像增強(qiáng) 46
3.2.3 空域?yàn)V波圖像增強(qiáng) 49
3.2.4 空域銳化濾波 53
3.3 數(shù)字圖像頻域增強(qiáng) 56
3.3.1 圖像的傅里葉變換 57
3.3.2 低通濾波器 58
3.3.3 高通濾波器 60
第4章 數(shù)字圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn) 63
4.1 引言 63
4.2 數(shù)字圖像復(fù)原理論基礎(chǔ) 63
4.2.1 圖像退化模型 63
4.2.2 噪聲模型 64
4.2.3 退化函數(shù)估計(jì) 65
4.3 數(shù)字圖像復(fù)原濾波器 65
4.3.1 空域復(fù)原濾波器 65
4.3.2 頻域復(fù)原濾波器 67
4.3.3 維納濾波器 69
4.3.4 約束最小二乘濾波器 71
第5章 彩色數(shù)字圖像實(shí)驗(yàn) 73
5.1 引言 73
5.2 真彩色數(shù)字圖像處理 73
5.2.1 彩色圖像格式 73
5.2.2 彩色圖像的轉(zhuǎn)換 74
5.2.3 真彩色圖像處理方法 77
5.3 假彩色數(shù)字圖像處理 79
5.4 偽彩色數(shù)字圖像處理 80
5.4.1 灰度分層法 81
5.4.2 灰度變換法 82
第6章 數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)和分割處理實(shí)驗(yàn) 86
6.1 引言 86
6.2 數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)處理 86
6.2.1 結(jié)構(gòu)元素 86
6.2.2 膨脹和腐蝕 87
6.2.3 開運(yùn)算和閉運(yùn)算 90
6.2.4 bwmorph函數(shù) 92
6.3 數(shù)字圖像分割 94
6.3.1 點(diǎn)、線和邊緣檢測(cè)分割 94
6.3.2 基于閾值的圖像分割 100
6.3.3 基于區(qū)域提取的圖像分割 103
第二部分 基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)
第7章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn) 112
7.1 引言 112
7.2 實(shí)驗(yàn)一：數(shù)字圖像灰度變換 112
7.3 實(shí)驗(yàn)二：數(shù)字圖像直方圖 116
7.4 實(shí)驗(yàn)三：數(shù)字圖像平滑處理 118
7.5 實(shí)驗(yàn)四：數(shù)字圖像銳化處理 121
7.6 實(shí)驗(yàn)五：數(shù)字圖像復(fù)原、檢測(cè)及形態(tài)學(xué)處理 124
第三部分 應(yīng)用性實(shí)驗(yàn)
第8章 數(shù)字圖像處理應(yīng)用性實(shí)驗(yàn) 127
8.1 引言 127
8.2 實(shí)驗(yàn)一：含有噪聲的工業(yè)電路板圖像去噪處理 127
8.3 實(shí)驗(yàn)二：醫(yī)學(xué)腦部圖像增強(qiáng)處理 129
8.4 實(shí)驗(yàn)三：農(nóng)業(yè)植被航天遙感圖像分割處理 131
8.5 實(shí)驗(yàn)四：航空遙感數(shù)據(jù)假彩色圖像獲�。▌�(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)） 132
8.6 實(shí)驗(yàn)五：遙感數(shù)據(jù)目標(biāo)亞像元定位（創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)） 135
參考文獻(xiàn) 139