定 價(jià):138 元
叢書名:工業(yè)智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)系列
- 作者:汪俊亮 等
- 出版時(shí)間:2022/9/1
- ISBN:9787121441820
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F407.4
- 頁碼:236
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書根據(jù)作者的大量企業(yè)實(shí)踐出發(fā),內(nèi)容覆蓋基本概念、理論方法、實(shí)踐應(yīng)用,全面介紹工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)基本概念篇(第1章),從工業(yè)大數(shù)據(jù)定義、特性分析、分析流程,闡述工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念。理論方法篇(第2~6章),以數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、預(yù)測(cè)性分析為主體內(nèi)容,介紹主流數(shù)據(jù)分析方法。應(yīng)用篇(第7~9章),選取三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,介紹如何通過數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景的優(yōu)化,以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為導(dǎo)向展示數(shù)據(jù)分析過程和技巧。
汪俊亮:講師 東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院工業(yè)大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人。2013年于武漢理工大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,2018年于上海交通大學(xué)獲得博士學(xué)位。作為項(xiàng)目核心骨干參與國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、工信部智能制造專項(xiàng)等課題,開發(fā)了中國(guó)商飛C919部裝線首套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在IEEE Trans、Engineering、International Journal of Production Research、Enterprise Information Systems等期刊發(fā)表SCI/EI論文十余篇,合作出版著作2部,獲得軟件著作權(quán)2項(xiàng)。曾參與《制造業(yè)大數(shù)據(jù)》、《制造業(yè)大數(shù)據(jù)資源》等著作的編寫工作。主要研究方向?yàn)椋汗I(yè)大數(shù)據(jù)分析、晶圓工期預(yù)測(cè)與調(diào)控、晶圓缺陷模式識(shí)別、機(jī)器視覺與疵點(diǎn)檢測(cè)等。張潔 東華大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)。1997年畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)機(jī)械制造專業(yè),獲博士學(xué)位。以博士后或訪問學(xué)者身份,先后在華中科技大學(xué)、香港大學(xué)、法國(guó)里昂二大、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校從事研究工作。全國(guó)高校制造自動(dòng)化研究會(huì)常務(wù)理事及華東區(qū)秘書長(zhǎng)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)生產(chǎn)工程分會(huì)生產(chǎn)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能制造專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目工程與材料&自動(dòng)化學(xué)部通訊評(píng)審、教育部獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)審入庫專家、科技部項(xiàng)目評(píng)審入庫專家、中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖編委、上海市經(jīng)信委項(xiàng)目評(píng)審入庫專家、上海市科委項(xiàng)目評(píng)審入庫專家、國(guó)際期刊《International Journal of Network and Mobile Technologies》編委、多個(gè)國(guó)內(nèi)外期刊論文評(píng)審人。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、面上項(xiàng)目5項(xiàng);主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃1項(xiàng);支持工信部智能制造專項(xiàng)4項(xiàng);主持國(guó)家863計(jì)劃4項(xiàng);主持國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng);主持上海市科委重點(diǎn)科研計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng);主持國(guó)防科技預(yù)研基金項(xiàng)目1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,其中SCI收錄30余篇,EI收錄40余篇。獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)7項(xiàng),軟件著作權(quán)20項(xiàng)。出版專著《晶圓制造自動(dòng)化物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度》、《基于Agent的制造系統(tǒng)調(diào)度與控制》、《可重入制造系統(tǒng)的控制》、《企業(yè)信息化工程——建模、診斷、評(píng)估與實(shí)踐》、《多Agent技術(shù)在先進(jìn)制造中的應(yīng)用》、《敏捷智能化制造系統(tǒng)的重構(gòu)與控制》。
第1章 緒論 001
1.1 從開普勒三大定律的發(fā)現(xiàn)談起 001
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 002
1.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景 002
1.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義 003
1.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性 004
1.2.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造科學(xué)范式 007
1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的流程、平臺(tái)及應(yīng)用 009
1.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本流程 009
1.3.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 010
1.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景 017
1.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的思維變革 019
1.4.1 從抽樣到全局?jǐn)?shù)據(jù)分析 019
1.4.2 從因果建模到關(guān)聯(lián)分析 019
1.4.3 從精確求解到近似推演 020
1.4.4 從數(shù)據(jù)的量變到分析的質(zhì)變 020
1.4.5 多來源數(shù)據(jù)協(xié)同處理 020
1.4.6 強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 021
1.5 本書主要內(nèi)容與章節(jié)安排 021
參考文獻(xiàn) 022
第2章 工業(yè)大數(shù)據(jù)融合處理方法:從抽樣到全局 025
2.1 引言 025
2.2 從局部樣本到全體數(shù)據(jù) 025
2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的類型 026
2.3.1 按照制造業(yè)務(wù)流程劃分 026
2.3.2 按照存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)劃分 028
2.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)特征的描述方法 030
2.4.1 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)度量 030
2.4.2 數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)度量 032
2.4.3 數(shù)據(jù)的分布形態(tài):偏態(tài)與峰度 034
2.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)融合處理的典型方法 035
2.5.1 基于過濾規(guī)則多級(jí)組合的多源數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗方法 035
2.5.2 基于元對(duì)象框架的異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與數(shù)據(jù)抽取融合方法 037
2.5.3 基于字典學(xué)習(xí)的高維數(shù)據(jù)多尺度分類查詢方法 039
2.5.4 基于稀疏自動(dòng)編碼器的數(shù)據(jù)降維方法 041
2.5.5 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)去冗余方法 043
2.6 本章小結(jié) 044
參考文獻(xiàn) 044
第3章 工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法:從因果到關(guān)聯(lián) 047
3.1 引言 047
3.2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法 048
3.2.1 基于信息熵的關(guān)聯(lián)關(guān)系度量方法 048
3.2.2 基于頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)關(guān)系度量方法 050
3.2.3 基于Granger因果分析的關(guān)聯(lián)關(guān)系度量方法 053
3.2.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系解耦方法 054
3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 059
3.3.1 晶圓工期關(guān)鍵參數(shù)識(shí)別方法 059
3.3.2 柴油發(fā)動(dòng)機(jī)功率一致性關(guān)鍵參數(shù)識(shí)別方法 071
3.4 本章小結(jié) 077
參考文獻(xiàn) 078
第4章 工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法:從精確求解到近似推演 080
4.1 引言 080
4.2 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)任務(wù) 080
4.1.1 時(shí)序預(yù)測(cè)任務(wù) 081
4.1.2 因果預(yù)測(cè)任務(wù) 082
4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法 082
4.2.1 淺層機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法 083
4.2.2 深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法 089
4.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)案例 098
4.3.1 石油化工泵的故障預(yù)測(cè) 098
4.3.2 晶圓工期預(yù)測(cè)方法 106
4.4 本章小結(jié) 120
參考文獻(xiàn) 121
第5章 不平衡工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法:從量變到質(zhì)變 123
5.1 引言 123
5.2 大數(shù)據(jù)的不平衡性學(xué)習(xí)問題 124
5.2.1 大數(shù)據(jù)的不平衡性 124
5.2.2 不平衡學(xué)習(xí)問題分類 125
5.2.3 不平衡學(xué)習(xí)的效果評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 125
5.3 不平衡學(xué)習(xí)方法 127
5.3.1 基于采樣的不平衡學(xué)習(xí)方法 128
5.3.2 基于代價(jià)敏感的不平衡學(xué)習(xí)方法 134
5.3.4 基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的不平衡學(xué)習(xí)方法 139
5.4 不平衡學(xué)習(xí)方法在智能制造中的典型應(yīng)用 143
5.4.1 不平衡數(shù)據(jù)下的晶圓圖缺陷模式識(shí)別 143
5.4.2 空氣舵三維點(diǎn)云非等效分割方法 155
5.5 本章小結(jié) 167
參考文獻(xiàn) 167
第6章 多源工業(yè)大數(shù)據(jù)融合技術(shù):從數(shù)據(jù)孤島到多源融合 170
6.1 引言 170
6.2 制造大數(shù)據(jù)來源分析 170
6.2.1 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù) 171
6.2.2 生產(chǎn)大數(shù)據(jù) 172
6.2.3 營(yíng)銷大數(shù)據(jù) 174
6.2.4 運(yùn)維大數(shù)據(jù) 175
6.3 多源工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合問題 175
6.3.1 問題描述 176
6.3.2 難點(diǎn)分析 177
6.3.3 技術(shù)要求 178
6.4 多源工業(yè)大數(shù)據(jù)融合技術(shù) 180
6.4.1 基于任務(wù)流圖的多源工業(yè)大數(shù)據(jù)融合任務(wù)建模技術(shù) 180
6.4.2 基于霧計(jì)算的多源工業(yè)大數(shù)據(jù)融合技術(shù) 182
6.4.3 基于密碼學(xué)的多源工業(yè)大數(shù)據(jù)傳輸技術(shù) 187
6.4.4 基于區(qū)塊鏈的多源工業(yè)數(shù)據(jù)融合技術(shù) 188
6.5 智能制造應(yīng)用案例 189
6.5.1 問題描述 190
6.5.2 多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的飛機(jī)裝配位姿分析 190
6.6 本章小結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 193
第7章 “邊緣-云”模式的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù):從云計(jì)算到邊云融合 195
7.1 引言 195
7.2 制造過程中的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求 196
7.3 “邊緣-云”融合的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型 197
7.3.1 “邊緣-云”融合的大數(shù)據(jù)分析模型架構(gòu) 197
7.3.2 云計(jì)算技術(shù) 199
7.3.3 邊緣計(jì)算技術(shù) 201
7.3.4 流數(shù)據(jù)處理技術(shù) 203
7.3.5 內(nèi)存計(jì)算技術(shù) 205
7.4 基于“邊緣-云”模式的面料疵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù) 206
7.4.1 面料疵點(diǎn)檢測(cè)需求分析 206
7.4.2 “邊緣-云”協(xié)同的面料疵點(diǎn)檢測(cè) 208
參考文獻(xiàn) 217
后記——方興未艾的大數(shù)據(jù)科學(xué) 220