第1章 預(yù)備知識(shí) 1
1.1 概述 1
1.2 集合與空間的概念 1
1.3 希爾伯特空間 6
1.4 概率密度函數(shù)估計(jì)的Parzen窗法 13
1.5 本章小結(jié) 16
參考文獻(xiàn) 16
第2章 復(fù)雜電磁環(huán)境下的噪聲與干擾問題 19
2.1 概述 19
2.2 隨機(jī)過程與隨機(jī)信號(hào) 19
2.3 脈沖噪聲的概率描述—Alpha穩(wěn)定分布 31
2.4 同頻干擾與鄰頻干擾問題 40
2.5 基于二階統(tǒng)計(jì)量信號(hào)處理方法的退化問題 43
2.6 本章小結(jié) 49
參考文獻(xiàn) 49
第3章 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量信號(hào)處理理論與方法 52
3.1 概述 52
3.2 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的基本概念與基本原理 53
3.3 Alpha穩(wěn)定分布的線性空間與線性理論 60
3.4 Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的核自適應(yīng)濾波 66
3.5 基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)與信道均衡 71
3.6 本章小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 83
第4章 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量及其信號(hào)處理 86
4.1 概述 86
4.2 隨機(jī)信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性與循環(huán)統(tǒng)計(jì)量 87
4.3 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的基本概念與原理 95
4.4 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)匹配濾波器 102
4.5 基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的時(shí)間延遲估計(jì) 106
4.6 基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的波達(dá)方向估計(jì) 113
4.7 本章小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 117
第5章 相關(guān)熵基本理論 119
5.1 概述 119
5.2 相關(guān)熵的基本概念與原理 120
5.3 最大相關(guān)熵準(zhǔn)則 126
5.4 廣義相關(guān)熵 132
5.5 復(fù)相關(guān)熵 142
5.6 最大復(fù)相關(guān)熵準(zhǔn)則 148
5.7 部分定理與性質(zhì)的證明 154
5.8 本章小結(jié) 158
參考文獻(xiàn) 158
第6章 相關(guān)熵的主要性質(zhì)與物理幾何解釋 161
6.1 概述 161
6.2 相關(guān)熵的性質(zhì) 161
6.3 映射空間特性 174
6.4 相關(guān)熵的其他性質(zhì) 175
6.5 相關(guān)熵的物理與幾何解釋 180
6.6 本章小結(jié) 183
參考文獻(xiàn) 183
第7章 基于相關(guān)熵的信號(hào)濾波技術(shù) 185
7.1 概述 185
7.2 基于相關(guān)熵的信號(hào)濾波技術(shù) 185
7.3 基于相關(guān)熵的卡爾曼濾波技術(shù) 197
7.4 本章小結(jié) 206
參考文獻(xiàn) 207
第8章 相關(guān)熵信號(hào)處理的其他應(yīng)用 209
8.1 概述 209
8.2 相關(guān)熵作為局部相似性的測(cè)度 209
8.3 相關(guān)熵在無線定位技術(shù)中的應(yīng)用 211
8.4 基于相關(guān)熵的圖像處理技術(shù) 218
8.5 基于相關(guān)熵的醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù) 224
8.6 相關(guān)熵在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 230
8.7 本章小結(jié) 233
參考文獻(xiàn) 233
第9章 循環(huán)相關(guān)熵基本理論 236
9.1 概述 236
9.2 循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的基本概念與原理 237
9.3 復(fù)循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的基本概念 244
9.4 循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的主要性質(zhì) 250
9.5 廣義循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的基本概念和主要性質(zhì) 262
9.6 本章小結(jié) 269
參考文獻(xiàn) 269
第10章 基于循環(huán)相關(guān)熵的信號(hào)處理方法 272
10.1 概述 272
10.2 基于循環(huán)相關(guān)熵的載波頻率估計(jì) 273
10.3 基于循環(huán)相關(guān)熵的波達(dá)方向估計(jì) 284
10.4 基于廣義循環(huán)相關(guān)熵的到達(dá)時(shí)差估計(jì) 292
10.5 基于循環(huán)相關(guān)熵譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別 297
10.6 基于廣義循環(huán)相關(guān)熵譜的軸承故障診斷 300
10.7 本章小結(jié) 304
參考文獻(xiàn) 305