本書詳細闡述了與Pandas相關的基本解決方案, 主要包括Pandas基礎, DataFrame基本操作, 創(chuàng)建和保留DataFrame, 開始數(shù)據(jù)分析, 探索性數(shù)據(jù)分析, 選擇數(shù)據(jù)子集, 過濾行, 對齊索引, 分組以進行聚合、過濾和轉(zhuǎn)換, 將數(shù)據(jù)重組為規(guī)整形式, 組合Pandas對象, 時間序列分析, 使用Matplotlib、Pandas和Seaborn進行可視化, 調(diào)試和測試等內(nèi)容。此外, 本書還提供了相應的示例、代碼, 以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。