本書以TensorFlow 2深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式, 深入淺出介紹TensorFlow 2深度學習的重要內容。全書共7章, 內容包括深度學習入門、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現(xiàn)、基于CNN的門牌號識別、基于LSTM的語音識別、基于CycleGAN的圖像風格轉換等技術, 以及如何使用TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)語音識別案例。全部章節(jié)都包含了實訓和課后習題, 通過練習和操作實踐, 幫助讀者鞏固所學的內容。