本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策的基礎(chǔ)知識。內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)決策的流程及方法、大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理的計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析與建模、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理與法律問題、大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢等,能夠幫助讀者學習、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的概貌,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理決策的基本流程和關(guān)鍵技術(shù),形成大數(shù)據(jù)決策思維。
本書適合管理類各專業(yè)本科生和研究生學習,也可作為其他專業(yè)學生和企業(yè)從業(yè)人員的參考書。
前 言
大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策
隨著以云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用,管理決策正加快與新技術(shù)的融合發(fā)展,像各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,管理學研究和教學也正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)時代,不僅有著來源、形式更加多樣化和更大規(guī)模的數(shù)據(jù),更重要的是可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)背后的價值。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐高效、高質(zhì)量決策是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會經(jīng)濟生活的主要體現(xiàn),公共管理與社會治理、公共衛(wèi)生與醫(yī)療、企業(yè)經(jīng)營、供應(yīng)鏈協(xié)同、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、天氣預(yù)報及災(zāi)害預(yù)防等領(lǐng)域已經(jīng)在廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),決策質(zhì)量得到明顯改善。世界各國已紛紛出臺系列規(guī)劃,大力推動大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深入研究與廣泛應(yīng)用。
決策是管理類各專業(yè)的核心,傳統(tǒng)的基于有限數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和統(tǒng)計、建模與仿真等手段的決策理論體系正在不斷被大數(shù)據(jù)等新理論、新技術(shù)、新方法所革新,人類社會的決策與管理模式正在發(fā)生根本性變革。管理類專業(yè)的學生必須適應(yīng)新一代信息技術(shù)應(yīng)用的廣闊社會背景,積極進行大數(shù)據(jù)等理論、技術(shù)和方法的系統(tǒng)學習,更好地形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學習思維,更有效地掌握從事管理研究與決策的能力,更進一步增強實踐中應(yīng)用所學管理學理論和方法解決實際問題的能力。高校管理類各專業(yè)迫切需要及時建立基于大數(shù)據(jù)的管理決策課程體系,培養(yǎng)學生以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科研思路、管理思維,并掌握基于大數(shù)據(jù)的決策方法,為社會輸送具備大數(shù)據(jù)背景和綜合素養(yǎng)的高級人才。基于大數(shù)據(jù)的管理決策逐漸成為一種新的決策方式,將大數(shù)據(jù)技術(shù)納入管理類各專業(yè)教學既是時代的需要,也是學生培養(yǎng)的需要。
本書的教學對象是管理類各專業(yè)本科生和研究生,本書也可作為其他專業(yè)學生和企業(yè)從業(yè)人員的參考書。本書定位于管理類各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,教學目標是幫助學生了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理,并初步掌握運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行管理決策的基礎(chǔ)知識。圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的管理決策的變化,本書全面介紹面向管理決策的大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理,包括大數(shù)據(jù)概論、存儲與管理、采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、分析與建模、可視化、大數(shù)據(jù)治理等方面,形成完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,幫助管理類各專業(yè)學生形成對大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本認識,并奠定進一步深入學習和應(yīng)用的基礎(chǔ)。
本書被納入河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材建設(shè)項目,是國內(nèi)管理學領(lǐng)域zui早將大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策融合的教材之一。為配合讀者學習,本書編者已制作了課件、錄制了授課視頻并在中國慕課網(wǎng)發(fā)布了在線課程。因大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策的結(jié)合尚處于探索階段,很多內(nèi)容尚未形成公認范式,可供直接參考的文獻資料有限,加之大數(shù)據(jù)技術(shù)更新迭代和應(yīng)用變化迅猛,難免存在內(nèi)容不夠全面、系統(tǒng)的問題,部分內(nèi)容和觀點可能已經(jīng)滯后。同時,編者對相關(guān)內(nèi)容的學習和理解也存在不足,學術(shù)水平也有待進一步提升,懇請各位同行和使用本書的教師與同學們提出寶貴意見,以期再版時完善。
在編寫和制作在線課程的過程中,編者非常注重課程思政建設(shè),努力將我國各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用方面的進展納入教材和課程內(nèi)容,反映我國大數(shù)據(jù)政策、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展等方面的zui新進展,以幫助讀者更好地客觀了解我國大數(shù)據(jù)與管理決策的發(fā)展現(xiàn)狀、國際對比和發(fā)展?jié)摿,更好地把握政府政策引導對新技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用,樹立讀者對我國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)和推動相關(guān)應(yīng)用的信心。
本書編寫團隊主要由鄭州大學管理工程學院、北京理工大學管理與經(jīng)濟學院的骨干教師、青年博士組成,由翟運開教授和李金林教授牽頭,團隊的研究涵蓋管理學、信息學、經(jīng)濟學、應(yīng)用數(shù)學、法學、公共衛(wèi)生、機械工程等學科,是一支多學科交叉的編寫團隊。翟運開教授主要負責體系提出、統(tǒng)稿和第yi、二、十二章的編寫,趙棟祥負責第三、六章和第七章部分內(nèi)容的編寫,李愛民負責第四、十一章的編寫,程于思負責第五章的編寫,范萌萌負責第七章和第九、十章部分內(nèi)容的編寫,路薇負責第八章的編寫,王宇負責第七、九章部分內(nèi)容的編寫,侯紅利負責第十章部分內(nèi)容的編寫。研究生郭柳妍、王鑫璞、張倩、桑青原、高亞叢、卜彩虹、陳亞軍、羅波、劉冰琳、田遠航、張娜等承擔了大量的資料整理、文字梳理和校正排版等工作。李金林教授進行了內(nèi)容審定和統(tǒng)稿。
本書的編寫參考了眾多zui新論文、著作、在線資料,書末參考文獻僅羅列了部分著作和教材,大量參考的論文、報告、行業(yè)白皮書、在線資料沒有列入,編者對所有列入及未列入?yún)⒖嘉墨I的作者表示感謝,如文獻作者希望列入,請聯(lián)系編者,再版時將一并列入。
編 者
2021年11月
目 錄
前言
第一章 緒 論
第一節(jié) 管理決策及其演變 /
第二節(jié) 信息化時代的管理決策 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)及其發(fā)展 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)對管理決策的影響 /
第二章 大數(shù)據(jù)決策的流程及方法
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)決策概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)決策的流程 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)決策方法 /
第三章 大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)
第一節(jié) Hadoop概述 /
第二節(jié) Hadoop的各個組件 /
第三節(jié) Hadoop的優(yōu)化與發(fā)展 /
第四章 大數(shù)據(jù)存儲與管理
第一節(jié) 分布式文件系統(tǒng) /
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫HBase /
第三節(jié) 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫NoSQL /
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫 /
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)的SQL查詢引擎 /
第五章 大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的采集 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的預(yù)處理 /
第六章 大數(shù)據(jù)處理的計算架構(gòu)
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)處理概述 /
第二節(jié) 集中式計算架構(gòu) /
第三節(jié) 分布式計算架構(gòu) /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)簡介 /
第七章 大數(shù)據(jù)分析與建模
第一節(jié) 管理大數(shù)據(jù)分析概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 /
第三節(jié) 管理大數(shù)據(jù)分析建模 /
第八章 大數(shù)據(jù)可視化
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化概述 /
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化流程及步驟 /
第三節(jié) 可視化評估 /
第四節(jié) 數(shù)據(jù)可視化工具 /
第九章 大數(shù)據(jù)治理
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)治理概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)治理框架 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵技術(shù) /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)治理的實施 /
第十章 大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應(yīng)用
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部經(jīng)營中的應(yīng)用 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在物流管理決策中的應(yīng)用 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在零售決策中的應(yīng)用 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府決策中的應(yīng)用 /
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用 /
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用 /
第十一章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的倫理與法律問題
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用引發(fā)社會問題概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用引發(fā)的倫理問題 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用引發(fā)的法律問題 /
第四節(jié) 個人信息與隱私的法律保護 /
第十二章 大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策面臨的挑戰(zhàn) /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策考慮的問題和技術(shù)選擇 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策的未來趨勢 /
參考文獻 /