本書重點闡述了眾源地理信息環(huán)境中地理信息的貢獻過程、貢獻者之間的隱式評價關系及其量化方法，貢獻者初始信譽和評價信譽的計算，影響眾源地理信息可信度的主要因素及其量化方法，顧及貢獻者信譽的目標可信度計算模型與方法，眾源地理信息中目標、狀態(tài)、版本和事件之間的關系、信譽度相關信息間操作的聯(lián)動關系和聯(lián)動操作規(guī)則，以及基于眾源地理信息可信度的VGI數(shù)據(jù)清洗等理論與方法。本書應用Visual Studio作為開發(fā)平臺，采用C#語言結合AreGIS Engine控件開發(fā)驗證了相關方法的有效性。
本書可供測繪工程、遙感科學與技術、地理信息系統(tǒng)、人工智能及相關專業(yè)的教師、科研人員、研究生和高年級本科學生參考，同時也對相關領域的軟件設計與開發(fā)者具有重要的參考價值。
第1章 緒論
1.1 眾源地理信息概述
1.2 眾源地理信息質量問題與特點
1.3 眾源地理信息質量研究現(xiàn)狀
1.4 研究內容與各章安排
第2章 眾源地理信息數(shù)據(jù)源
2.1 基于圖像的眾源地理信息
2.2 基于文本的眾源地理信息
2.3 基于地圖的眾源地理信息
第3章 基于版本相似度的眾源地理信息用戶信譽模型
3.1 用戶信譽概念
3.2 眾源系統(tǒng)中的用戶初始信譽
3.3 眾源地理信息的評價
3.4 眾源系統(tǒng)中的用戶評價信譽
3.5 用戶信譽計算模型
3.6 用戶信譽模型特點分析
第4章 顧及用戶信譽的眾源地理信息可信度計算模型
4.1 影響眾源地理信息可信度因素分析
4.2 目標本身質量分析
4.3 貢獻者信譽因素
4.4 目標沖突
4.5 眾源地理信息可信度計算模型
4.6 眾源地理信息可信度模型特點分析
第5章 顧及可信度的眾源地理信息時空數(shù)據(jù)模型
5.1 眾源地理信息的數(shù)據(jù)組織
5.2 眾源地理信息要素及其相互關系分析
5.3 顧及可信度的眾源時空數(shù)據(jù)組織
5.4 可信度相關操作及其聯(lián)動關系
5.5 眾源地理信息時空數(shù)據(jù)模型特點分析
第6章 基于眾源地理信息可信度的數(shù)據(jù)清洗
6.1 眾源地理信息數(shù)據(jù)清洗研究現(xiàn)狀
6.2 眾源地理信息數(shù)據(jù)清洗方法
6.3 眾源地理信息數(shù)據(jù)清洗實驗
6.4 本章小結
第7章 顧及可信度的眾源地理信息原型系統(tǒng)與實驗
7.1 原型系統(tǒng)簡介
7.2 實驗數(shù)據(jù)集簡介
7.3 原型系統(tǒng)的實現(xiàn)與實驗
7.4 本章小結
第8章 總結與展望
8.1 研究工作總結
8.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
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