本書內(nèi)容從Python基礎(chǔ)到擴展庫，從編程到數(shù)據(jù)分析，再到機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，循序漸進，逐步推進知識點的實際應(yīng)用。首先簡要介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念和Python基礎(chǔ)知識；然后按照數(shù)據(jù)分析的主要步驟，重點介紹數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及機器學(xué)習(xí)過程相關(guān)的擴展庫，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最后將Python數(shù)據(jù)分析知識和實用案例有機結(jié)合，通過大量的實用案例演示相關(guān)理論和Python語言的應(yīng)用。
本書適合作為高等院校本科生、研究生數(shù)據(jù)分析等課程的教材，也可以作為數(shù)據(jù)分析初學(xué)者的自學(xué)用書，還適合從事相關(guān)工作的工程師和愛好者閱讀。