本書內容從Python基礎到擴展庫，從編程到數(shù)據(jù)分析，再到機器學習和深度學習，循序漸進，逐步推進知識點的實際應用。首先簡要介紹數(shù)據(jù)分析相關概念和Python基礎知識；然后按照數(shù)據(jù)分析的主要步驟，重點介紹數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及機器學習過程相關的擴展庫，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最后將Python數(shù)據(jù)分析知識和實用案例有機結合，通過大量的實用案例演示相關理論和Python語言的應用。
本書適合作為高等院校本科生、研究生數(shù)據(jù)分析等課程的教材，也可以作為數(shù)據(jù)分析初學者的自學用書，還適合從事相關工作的工程師和愛好者閱讀。