當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的新階段,本書全面闡述我國各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與行動路線,系統(tǒng)梳理了5G、AIoT、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、VRAR等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景與實(shí)現(xiàn)路徑,分別從智能制造、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧零售、智慧營銷等六大維度,致力于推動數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領(lǐng)域廣泛深入滲透,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式的融合創(chuàng)新,形成以技術(shù)發(fā)展促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升、以領(lǐng)域應(yīng)用帶動技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展格局。
張曉燕 浙江大學(xué)工程碩士、副教授,浙江長征職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能技術(shù)學(xué)院副院長,浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心專家組成員。主持教育*中德先進(jìn)職業(yè)教育合作項(xiàng)目(SGAVE)、浙江省示范性實(shí)訓(xùn)基地項(xiàng)目等省部級項(xiàng)目3項(xiàng),廳級項(xiàng)目5項(xiàng),起草浙江團(tuán)體性標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng),主編、副主編教材4部,第一作者發(fā)表高質(zhì)量論文10余篇。曾獲浙江省教育教學(xué)研究優(yōu)秀成果三等獎、浙江省三育人崗位建功先進(jìn)個人等省級榮譽(yù)。
張方明
德國不倫瑞克工業(yè)大學(xué)汽車工程碩士,德國柏林工業(yè)大學(xué)汽車工程博士,曾主持大眾、奧迪等著名企業(yè)的多個汽車工程項(xiàng)目,獲批發(fā)明專利1項(xiàng),實(shí)用新型專利多項(xiàng)。
第一部分.數(shù)實(shí)融合篇
第 1章.數(shù)實(shí)融合:賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展./ 3
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛與實(shí) / 3我國數(shù)實(shí)融合的發(fā)展趨勢 / 9我國數(shù)實(shí)融合的四個層面 / 13我國數(shù)實(shí)融合存在的問題 / 17我國數(shù)實(shí)融合的發(fā)展對策 / 21
第 2章.數(shù)智賦能:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑./ 25
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要義 / 25產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向 / 27產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題 / 29產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑 / 32產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議 / 35
第 3章.戰(zhàn)略路徑:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級./ 39
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制 / 39
路徑 1:以數(shù)字規(guī)劃為起點(diǎn) / 42
路徑 2:以數(shù)字能力為主線 / 44路徑 3:以轉(zhuǎn)型價值為導(dǎo)向 / 45路徑 4:以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動 / 46路徑 5:以生態(tài)協(xié)作為支撐 / 47
第二部分.智能制造篇
第 4章.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑./ 51
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合 / 51產(chǎn)品:生產(chǎn)的定制化、個性化 / 53技術(shù):生產(chǎn)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化 / 54組織:生產(chǎn)的協(xié)同化、柔性化 / 56數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑 / 58
第 5章.5G智能制造:數(shù)字化制造新應(yīng)用./ 61
場景 1:基于 5G VR/AR的協(xié)同設(shè)計(jì) / 61場景 2:5G工業(yè)自動化控制 / 62場景 3:柔性生產(chǎn)與智能裝配 / 64場景 4:質(zhì)量管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維 / 66場景 5:可視化數(shù)據(jù)監(jiān)測 / 69場景 6:5G倉儲物流管理 / 70場景 7:5G虛擬培訓(xùn)指導(dǎo) / 73
第 6章.工業(yè)AI:智能時代的工業(yè)新圖景./ 75
AI驅(qū)動的工業(yè)視覺檢測 / 75基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測性維護(hù) / 77
目.錄
AI數(shù)字孿生與智能工業(yè) / 79工業(yè)能耗預(yù)測與節(jié)能減排 / 81基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)生成軟件 / 83 AI智慧供應(yīng)鏈管理與決策 / 84
第三部分.智慧農(nóng)業(yè)篇
第 7章.5G智慧農(nóng)業(yè):賦能農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型./ 89
智慧農(nóng)業(yè):5G重新定義農(nóng)業(yè) / 89 5G智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐 / 91 5G運(yùn)營商在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局 / 93 5G智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展路徑 / 94
第 8章.基于 AIoT技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)變革./ 97
AI賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)智能化升級 / 97 AI技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 / 99農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)與功能 / 102農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用優(yōu)勢與典型場景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育:驅(qū)動教育信息化革命./ 111
基于 AI的智能教學(xué)系統(tǒng) / 111 AI在智慧教育中的應(yīng)用場景 / 113 AI普慧教育面臨的挑戰(zhàn) / 115智能 教育模式的未來想象 / 117
第 10章.精準(zhǔn)教育:開啟個性化學(xué)習(xí)模式./ 120
大數(shù)據(jù)時代的個性化教育 / 120數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來教育范式 / 122基于大數(shù)據(jù)的智慧校園建設(shè) / 123大數(shù)據(jù)賦能智慧學(xué)習(xí)環(huán)境 / 126
第 11章.數(shù)字孿生:重構(gòu)未來教學(xué)新體驗(yàn)./ 130
數(shù)字孿生時代的智慧教育新體驗(yàn) / 130數(shù)字孿生 教學(xué)的實(shí)現(xiàn)路徑 / 135
第五部分.智慧醫(yī)療篇
第 12章.智慧醫(yī)療:5GAIoT重塑醫(yī)療生態(tài)./ 141
5G時代的遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人 / 141醫(yī)療機(jī)器人的典型應(yīng)用與案例 / 144大數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 146醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng):賦能醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 148
第 13章.AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景./ 152
基于 AI技術(shù)的虛擬助理 / 152基于 AI技術(shù)的新藥研發(fā) / 154基于 AI技術(shù)的基因測序 / 157 AI電子病歷與文獻(xiàn)分析 / 159智能醫(yī)療影像輔助診斷 / 160
第 14章.AI智慧醫(yī)療的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與趨勢./ 164
AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇 / 164
目.錄
AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) / 167 AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑 / 169 AI智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的未來趨勢 / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大數(shù)據(jù)時代的物流企業(yè) CRM變革./ 177
物流大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的商業(yè)價值 / 177大數(shù)據(jù)引領(lǐng)物流企業(yè) CRM變革 / 179大數(shù)據(jù)在物流企業(yè) CRM中的應(yīng)用 / 183物流大數(shù)據(jù)面臨的問題與對策建議 / 186
第 16章.云物流:推動物流行業(yè)信息化建設(shè)./ 189
大數(shù)據(jù)時代的云物流模式 / 189云物流模式的應(yīng)用優(yōu)勢 / 191基于大數(shù)據(jù)的云物流配送模式 / 193基于云計(jì)算的物流信息平臺建設(shè) / 195
第 17章.大數(shù)據(jù)時代的物流企業(yè)管理創(chuàng)新./ 198
物流企業(yè)管理中存在的問題 / 198大數(shù)據(jù)驅(qū)動物流企業(yè)管理創(chuàng)新 / 200大數(shù)據(jù)重塑物流企業(yè)競爭力 / 203物流企業(yè)提升競爭力的策略路徑 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售:一切以用戶價值為導(dǎo)向./ 211
我國零售市場的變革與重構(gòu) / 211新零售:開啟消費(fèi)者主權(quán)時代 / 214業(yè)態(tài)創(chuàng)新:新零售的主要特征 / 217未來圖景:新零售的發(fā)展趨勢 / 222
第 19章.全渠道零售:線上線下深度融合./ 226
全渠道 O2O:實(shí)體店的未來 / 226傳統(tǒng)零售的全渠道轉(zhuǎn)型路徑 / 229實(shí)體零售企業(yè)的六大轉(zhuǎn)變 / 234企業(yè)如何構(gòu)建全渠道供應(yīng)鏈? / 236
第 20章.新零售環(huán)境下的營銷變革與策略./ 240
新零售時代的消費(fèi)需求變革 / 240新零售時代的營銷新特征 / 243場景 IP:貼合消費(fèi)者的心理認(rèn)知 / 244社群營銷:私域流量的價值轉(zhuǎn)化 / 246
第八部分.智慧營銷篇
第 21章.精準(zhǔn)營銷:大數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷策略./ 251
數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)傳統(tǒng)營銷模式 / 251企業(yè)營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略 / 253大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷 / 256大數(shù)據(jù)營銷的關(guān)鍵要素 / 259
第 22章.精準(zhǔn)投放:程序化廣告營銷攻略./ 263
程序化廣告的定義與優(yōu)勢 / 263
目.錄
程序化廣告的生態(tài)圖譜 / 266程序化廣告的投放流程 / 267程序化廣告的投放策略 / 271程序化廣告的效果評估 / 273
第 23章.App廣告:移動時代的營銷策略./ 277
App廣告的投放形式與優(yōu)勢 / 277 App廣告投放的主要策略 / 280 App廣告未來的發(fā)展策略 / 281