本書國家社科基金重點項目結(jié)項研究成果。專利文獻是集技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟信息和戰(zhàn)略信息于一體的綜合情報源，其中包含了大量的技術(shù)細節(jié)、權(quán)利要求、市場傾向和戰(zhàn)略意圖等專利信息，便于我們對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程及其活動規(guī)律，以及技術(shù)創(chuàng)新中所包含的各類創(chuàng)新主體和各種創(chuàng)新要素信息進行挖掘和分析。本書從專利信息挖掘理論基礎(chǔ)、專利信息挖掘?qū)ο笈c內(nèi)容、專利信息挖掘方法與模式、專利信息挖掘系統(tǒng)開發(fā)和專利信息挖掘?qū)嵶C研究幾個方面系統(tǒng)闡述了專利信息挖掘理論、方法、系統(tǒng)與應(yīng)用問題。
（1）專利信息挖掘理論研究
（2）專利信息挖掘模式與框架研究
（3）專利信息挖掘工具開發(fā)研究（兩個系統(tǒng)）
（4）專利信息挖掘?qū)嵶C研究
專利既是科技創(chuàng)新的成果，也是保護科技創(chuàng)新的利器。尤為重要的是，專利文獻中蘊含著大量的科技、經(jīng)濟、法律和戰(zhàn)略信息，是科技創(chuàng)新的信息來源和知識基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新的動力和源泉。全世界95%的發(fā)明成果可以在專利文獻中找到，80%的發(fā)明創(chuàng)造只在專利文獻中記載。同一發(fā)明成果出現(xiàn)在專利文獻中的時間比出現(xiàn)在其他媒體上的時間平均早1～2年。因此，如何利用專利信息寶庫開展專利信息挖掘研究，為國家科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)競爭和科學(xué)研究服務(wù)，是世界各國科技創(chuàng)新、企業(yè)競爭情報和專利分析等研究中的重要課題，受到全世界各國的高度重視。
專利信息挖掘，也稱專利挖掘、專利文本挖掘、專利數(shù)據(jù)挖掘等，是指在創(chuàng)意設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)貿(mào)易、專利訴訟等活動中，對所取得的專利技術(shù)成果從技術(shù)、法律、經(jīng)濟和戰(zhàn)略層面進行剖析、整理、拆分和篩選，從而發(fā)現(xiàn)和獲得有價值的專利信息的過程，其核心是從專利文獻、專利數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)或Web專利信息中挖掘技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟信息和戰(zhàn)略信息。專利信息挖掘旨在揭示專利文獻的深層動態(tài)特征，了解技術(shù)、經(jīng)濟發(fā)展的歷史及現(xiàn)狀，進行技術(shù)評價和技術(shù)預(yù)測。專利信息挖掘的產(chǎn)生和發(fā)展經(jīng)歷了長期的過程，與專利信息檢索、專利信息分析、專利信息計量、專利情報研究、專利地圖等研究密切相關(guān)。1949年，Seidel最早提出了專利引文分析的概念，但在當(dāng)時并未引起足夠的注意。20世紀(jì)70年代，美國知識產(chǎn)權(quán)咨詢公司（CHI Research Inc.）和國家科學(xué)基金委員會（US National Science Foundation）合作研究了評價國家科學(xué)（文獻）與技術(shù)（專利）之間關(guān)系的系列指標(biāo)，并用于評估公司價值。1985年，Pavitt較早注意到專利統(tǒng)計與創(chuàng)新活動的關(guān)系。1994年，納林（F.Narin）發(fā)表了題為“Patents Bibliometrics”的論文，提出了“Patentometrics”的概念，最早把專利計量作為一個獨立的領(lǐng)域進行研究。隨著世界科技競爭和經(jīng)濟競爭的加劇，專利信息挖掘研究越來越受到政府部門、科技領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、公司企業(yè)和研究者們的重視，應(yīng)用范圍日益廣泛。與此同時，專利信息檢索、專利信息分析、專利地圖、專利競爭情報、知識產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域的相關(guān)研究積累了豐富的成果，大大促進了專利信息挖掘研究的發(fā)展。在國內(nèi)外大量學(xué)者和實務(wù)工作人員的持續(xù)推動下，專利信息挖掘已經(jīng)成為一個重要的交叉研究領(lǐng)域。
本書的出版源于以下原因：一是專利信息檢索、專利信息計量、專利信息分析、專利競爭情報、知識產(chǎn)權(quán)、專利地圖等領(lǐng)域經(jīng)過長期發(fā)展，取得了豐富的研究成果，為專利信息挖掘研究奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。但專利信息挖掘研究尚未成熟，還沒有形成自身完善的內(nèi)容體系、理論體系和學(xué)科體系，需要整合這些領(lǐng)域的研究成果，使其成為獨立的學(xué)科研究領(lǐng)域。二是筆者長期以來從事專利信息挖掘方面的教學(xué)和科研，積累了豐富的研究成果，為《專利信息挖掘研究》一書的出版打下了良好的基礎(chǔ)。三是本書的出版得到了國家社科基金重點項目“面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利大數(shù)據(jù)挖掘與分析研究（16ATQ008）”的資助，本書是該項目結(jié)項研究報告。
本書在寫作過程中參考了大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻，融入了楊忠、趙陽、唐暉嵐、姜坷炘、廖花林、龍微月等研究生的相關(guān)研究成果，中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)圖書館劉曉英研究館員為項目研究和本書寫作做出了重要貢獻。本書在出版過程中得到了知識產(chǎn)權(quán)出版社張水華編輯的大力支持和幫助，在此一并表示最衷心的感謝！
由于專利信息挖掘是一個新興的綜合交叉研究領(lǐng)域，加上筆者研究能力所限，書中疏漏在所難免，懇請廣大專家、學(xué)者和讀者批評指正。
文庭孝
2021.11.15于中南大學(xué)
文庭孝，男，1975年生，中南大學(xué)教授、博導(dǎo)，武漢大學(xué)管理學(xué)博士，中國科學(xué)院管理科學(xué)與工程博土后，湖南省青年骨干教師，湖南省百人工程計劃人選，中國科學(xué)計量學(xué)和信息計量學(xué)會副主任。主持國家社科基金重點項目1項、國家社科基金青年項目1項、國家自然科學(xué)基金項目1項和湖南省社科基5項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文180余篇，出版著作教材12部，研究成果獲省部級獎勵3項。研究方向：信息計量與科學(xué)評價、專利分析與數(shù)據(jù)挖掘。
目錄
0導(dǎo)言
0.1研究背景
0.2研究內(nèi)容
0.3主要貢獻
第1章緒論
1.1研究背景與研究意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究
1.2.2專利信息挖掘與分析研究
1.2.3專利計量與專利分析研究
1.2.4專利大數(shù)據(jù)研究
1.3研究內(nèi)容與研究思路
1.3.1研究內(nèi)容
1.3.2研究思路
本章參考文獻
第2章專利信息挖掘理論基礎(chǔ)
2.1相關(guān)概念
2.1.1專利與專利文獻
2.1.2專利信息與專利數(shù)據(jù)
2.1.3大數(shù)據(jù)與專利大數(shù)據(jù)
2.1.4專利信息計量與專利信息分析
2.1.5專利信息挖掘與專利數(shù)據(jù)挖掘
2.1.6技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
2.2理論基礎(chǔ)
2.2.1技術(shù)創(chuàng)新理論
2.2.2數(shù)據(jù)挖掘理論
2.2.3專利分析理論
2.2.4專利與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
2.2.5專利信息與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
本章參考文獻
第3章專利信息挖掘?qū)ο笈c內(nèi)容
3.1專利信息挖掘的對象及其來源
3.1.1專利數(shù)據(jù)源
3.1.2專利數(shù)據(jù)類型
3.2專利技術(shù)信息挖掘
3.2.1專利技術(shù)信息的內(nèi)涵及特征
3.2.2專利技術(shù)信息挖掘及其作用
3.2.3專利技術(shù)信息源及其獲取
3.3專利法律信息挖掘
3.3.1專利法律信息的內(nèi)涵及特征
3.3.2專利法律信息挖掘及其作用
3.3.3專利法律信息挖掘數(shù)據(jù)源
3.4專利經(jīng)濟信息挖掘
3.4.1專利經(jīng)濟信息的內(nèi)涵及作用
3.4.2專利經(jīng)濟信息挖掘及意義
3.4.3專利經(jīng)濟信息源及獲取
3.5專利戰(zhàn)略信息挖掘
3.5.1專利戰(zhàn)略信息的內(nèi)涵與作用
3.5.2專利戰(zhàn)略信息挖掘及意義
3.5.3專利戰(zhàn)略信息獲取
3.6其他專利信息挖掘
3.6.1高價值專利信息挖掘
3.6.2失效專利信息挖掘
本章參考文獻
第4章專利信息挖掘方法與模式
4.1專利信息挖掘方法
4.1.1專利信息挖掘方法概述
4.1.2專利信息定性挖掘方法
4.1.3專利信息定量挖掘方法
4.1.4專利信息擬定量挖掘方法
4.2專利信息挖掘模式
4.2.1專利檢索挖掘模式
4.2.2專利地圖挖掘模式
4.2.3專利文本挖掘模式
4.2.4專利數(shù)據(jù)挖掘模式
4.2.5專利分析挖掘模式
4.2.6專利信息一體挖掘模式
4.3專利信息挖掘框架
4.3.1專利信息挖掘總體框架
4.3.2專利技術(shù)信息挖掘框架
4.3.3專利法律信息挖掘框架
本章參考文獻
第5章專利信息挖掘系統(tǒng)開發(fā)
5.1現(xiàn)有的專利信息挖掘工具
5.1.1專利信息檢索工具
5.1.2專利信息分析工具
5.1.3專利地圖工具
5.2專利信息計量與挖掘分析工具開發(fā)：Patentmetrics_Wen
5.2.1需求分析
5.2.2技術(shù)基礎(chǔ)
5.2.3功能設(shè)計
5.2.4系統(tǒng)應(yīng)用
5.3專利信息可視化分析系統(tǒng)開發(fā)
5.3.1技術(shù)基礎(chǔ)
5.3.2需求分析
5.3.3設(shè)計思路
5.3.4模型構(gòu)建
5.3.5系統(tǒng)應(yīng)用
本章參考文獻
第6章專利信息挖掘?qū)嵶C研究
6.1三一重工的專利情報挖掘?qū)嵶C研究
6.1.1三一重工簡介
6.1.2專利情報挖掘數(shù)據(jù)源
6.1.3專利申請趨勢分析
6.1.4專利申請區(qū)域分析
6.1.5專利發(fā)明人及其合作網(wǎng)絡(luò)分析
6.1.6技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域分析
6.1.7專利申請類型分析
6.1.8專利法律狀態(tài)分析
6.1.9三一重工技術(shù)創(chuàng)新與專利戰(zhàn)略建議
6.2人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的專利技術(shù)信息挖掘?qū)嵶C研究
6.2.1人臉識別技術(shù)概述
6.2.2數(shù)據(jù)來源與研究工具
6.2.3基于專利檢索的人臉識別技術(shù)信息挖掘
6.2.4基于專利分析的人臉識別技術(shù)信息挖掘
6.3華為與中興的專利經(jīng)濟信息挖掘?qū)嵶C研究
6.3.1企業(yè)背景介紹
6.3.2數(shù)據(jù)來源與研究方法
6.3.3華為與中興的財務(wù)信息挖掘
6.3.4中興與華為的專利經(jīng)濟信息挖掘
6.4華為專利法律信息挖掘?qū)嵶C研究
6.4.1研究對象選擇
6.4.2數(shù)據(jù)來源及處理
6.4.3華為專利法律信息挖掘與分析
6.5人工智能技術(shù)領(lǐng)域的專利戰(zhàn)略信息挖掘?qū)嵶C研究
6.5.1數(shù)據(jù)來源
6.5.2面向技術(shù)創(chuàng)新水平的專利戰(zhàn)略信息挖掘
6.5.3面向技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域分布的專利戰(zhàn)略信息挖掘
6.5.4面向技術(shù)創(chuàng)新主體的專利戰(zhàn)略信息挖掘
6.5.5面向技術(shù)創(chuàng)新熱點的專利戰(zhàn)略信息挖掘
6.5.6面向技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的專利戰(zhàn)略信息挖掘
6.6國外大數(shù)據(jù)技術(shù)專利信息挖掘?qū)嵶C研究
6.6.1大數(shù)據(jù)技術(shù)專利申請分析
6.6.2大數(shù)據(jù)技術(shù)專利區(qū)域分析
6.6.3大數(shù)據(jù)技術(shù)專利權(quán)人分析
6.6.4大數(shù)據(jù)技術(shù)核心專利挖掘
6.6.5大數(shù)據(jù)技術(shù)專利領(lǐng)域分析
6.7我國大數(shù)據(jù)技術(shù)專利信息挖掘?qū)嵶C研究
6.7.1數(shù)據(jù)來源
6.7.2大數(shù)據(jù)技術(shù)專利申請分析
6.7.3大數(shù)據(jù)技術(shù)專利區(qū)域分析
6.7.4大數(shù)據(jù)技術(shù)專利主題挖掘
6.7.5大數(shù)據(jù)技術(shù)專利分類分析
6.7.6大數(shù)據(jù)技術(shù)專利申請人分析
6.7.7大數(shù)據(jù)技術(shù)專利狀態(tài)分析
6.7.8大數(shù)據(jù)技術(shù)重點專利分析
6.7.9結(jié)論及建議
本章參考文獻
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