立足于我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動日漸復(fù)雜的客觀事實及對農(nóng)產(chǎn)品價格波動幅度和趨勢精準(zhǔn)預(yù)測的現(xiàn)實需求，本書以數(shù)據(jù)驅(qū)動思想為指導(dǎo)，對分解集成預(yù)測方法論的三個研究步驟進行改進與完善。首先，針對時序分解，提出一種具有數(shù)據(jù)自適應(yīng)性的改進經(jīng)驗?zāi)�態(tài)類分解算法，解決端點效應(yīng)及模態(tài)混淆問題；其次，針對單項預(yù)測，設(shè)計一種以時間序列統(tǒng)計特征為依據(jù)的預(yù)測模型自適應(yīng)選擇分類器，解決預(yù)測模型選擇的主觀性問題；再次，針對集成子集選擇，設(shè)計一種以單項預(yù)測結(jié)果蘊含的信息量為依據(jù)的**子集篩選算法，完善**子集選擇的理論依據(jù)；最后，針對集成預(yù)測的多樣性，提出了融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)及多時間尺度數(shù)據(jù)的集成預(yù)測策略，豐富集成預(yù)測的數(shù)據(jù)來源。

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