目錄

第1章 知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù) 1
1.1　數(shù)據(jù)、信息及知識(shí) 1
1.1.1 知識(shí)定義及特征 1
1.1.2 知識(shí)升華過程 3
1.2　知識(shí)系統(tǒng)、需求及服務(wù) 5
1.2.1 知識(shí)系統(tǒng) 5
1.2.2 知識(shí)需求 7
1.2.3 知識(shí)服務(wù) 8
1.3　搜索引擎 10
1.3.1 定義 10
1.3.2 歷史與發(fā)展歷程 11
1.3.3 種類劃分 12
1.3.4 關(guān)鍵技術(shù) 12
1.3.5 體系結(jié)構(gòu)和工作流程 14
1.3.6 代表性的搜索引擎 16
1.4　網(wǎng)絡(luò)百科全書 17
1.4.1 定義和主要特征 17
1.4.2 歷史與發(fā)展歷程 18
1.4.3 維基百科的特征、體系架構(gòu)和工作流程 20
1.4.4 維基百科的內(nèi)容管理技術(shù)和規(guī)范 22
1.4.5 代表性的網(wǎng)絡(luò)百科全書 22
1.5　網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)共享平臺(tái) 23
1.5.1 定義 23
1.5.2 主要特征 23
1.5.3 歷史和發(fā)展歷程 23
1.5.4 典型功能 24
1.6　地理信息系統(tǒng) 25
1.6.1 地理數(shù)據(jù)與信息 25
1.6.2 定義 25
1.6.3 歷史與發(fā)展現(xiàn)狀 26
1.6.4 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng) 27
1.6.5 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的主要構(gòu)成及其功能 28
1.7　本章小結(jié) 29
本章參考文獻(xiàn) 29
第2章 知識(shí)管理與知識(shí)工程 31
2.1　知識(shí)管理 31
2.1.1 產(chǎn)生與發(fā)展 31
2.1.2 知識(shí)的運(yùn)動(dòng) 36
2.1.3 定義 36
2.2　知識(shí)工程 38
2.2.1 產(chǎn)生與發(fā)展 38
2.2.2 定義 39
2.2.3 與知識(shí)管理的區(qū)別和聯(lián)系 39
2.3　關(guān)鍵技術(shù) 40
2.3.1 概述 40
2.3.2 知識(shí)獲取 41
2.3.3 知識(shí)鑒別 43
2.3.4 知識(shí)統(tǒng)計(jì) 48
2.3.5 知識(shí)檢索 49
2.3.6 知識(shí)圖譜 50
2.3.7 專家推薦 52
2.3.8 知識(shí)共享 53
2.4　系統(tǒng)架構(gòu)分類 53
2.4.1 基于Web 1.0的系統(tǒng)架構(gòu) 53
2.4.2 基于Web 2.0的系統(tǒng)架構(gòu) 54
2.4.3 基于P2P的系統(tǒng)架構(gòu) 55
2.5　知識(shí)大數(shù)據(jù) 58
2.6　大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理框架模型 60
2.6.1 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建平臺(tái) 60
2.6.2 知識(shí)大數(shù)據(jù)采集 61
2.6.3 知識(shí)大數(shù)據(jù)檢索 63
2.6.4 開源大數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 65
2.7　本章小結(jié) 71
本章參考文獻(xiàn) 71
第3章 知識(shí)鑒別 77
3.1　背景與問題分析 77
3.2　重名消歧 80
3.2.1 相關(guān)定義 80
3.2.2 單特征消歧算法 81
3.2.3 多特征融合消歧算法 85
3.2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 88
3.3　真值發(fā)現(xiàn) 92
3.3.1 相關(guān)定義 92
3.3.2 典型的真值發(fā)現(xiàn)算法 94
3.3.3 基于實(shí)體屬性的真值發(fā)現(xiàn)算法 97
3.3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 102
3.4　本章小結(jié) 104
本章參考文獻(xiàn) 105
第4章 知識(shí)聚類與統(tǒng)計(jì) 109
4.1　背景與問題分析 109
4.2　相關(guān)概念 111
4.2.1 共詞分析技術(shù) 111
4.2.2 共現(xiàn)矩陣的相似度系數(shù) 111
4.3　基于MapReduce的共現(xiàn)矩陣構(gòu)建方法 113
4.3.1 知識(shí)對象建模 113
4.3.2 MR-CoMatrix算法 113
4.3.3 相似度矩陣構(gòu)建 114
4.4　知識(shí)聚類與統(tǒng)計(jì)方法 116
4.4.1 基于相似度矩陣的知識(shí)聚類 116
4.4.2 MR-Statistics算法 117
4.5　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 118
4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 118
4.5.2 實(shí)驗(yàn)與性能分析 119
4.6　原型系統(tǒng) 127
4.6.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 127
4.6.2 功能模塊設(shè)計(jì) 129
4.6.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 132
4.7　本章小結(jié) 135
本章參考文獻(xiàn) 135
第5章 知識(shí)導(dǎo)航 141
5.1　背景與問題分析 141
5.2　知識(shí)圖譜與知識(shí)地圖 142
5.2.1 知識(shí)圖譜 142
5.2.2 知識(shí)地圖 143
5.3　文獻(xiàn)導(dǎo)航 145
5.3.1 相關(guān)定義 145
5.3.2 知識(shí)地圖構(gòu)建 146
5.3.3 文獻(xiàn)最佳路徑推薦 149
5.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 149
5.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 149
5.4.2 實(shí)驗(yàn)性能指標(biāo) 149
5.4.3 實(shí)驗(yàn)與性能分析 150
5.5　應(yīng)用效果展示與分析 153
5.6　本章小結(jié) 154
本章參考文獻(xiàn) 154
第6章 專家推薦 159
6.1　背景與問題分析 159
6.2　相關(guān)技術(shù)與問題建模 160
6.2.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù) 160
6.2.2 問題建模 162
6.3　改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法 163
6.3.1 融合結(jié)構(gòu)和內(nèi)容 163
6.3.2 解決優(yōu)化問題 164
6.3.3 高階網(wǎng)絡(luò)嵌入 164
6.3.4 進(jìn)一步推廣 166
6.4　專家推薦策略 166
6.4.1 譜聚類 166
6.4.2 專家推薦策略的計(jì)算方法 167
6.5　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 168
6.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 168
6.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理 168
6.5.3 實(shí)驗(yàn)性能對比 169
6.6　原型系統(tǒng) 171
6.6.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 171
6.6.2 功能模塊設(shè)計(jì) 172
6.6.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 175
6.7　本章小結(jié) 177
本章參考文獻(xiàn) 177
第7章 知識(shí)云 181
7.1　背景與問題分析 181
7.2　知識(shí)云模型框架 182
7.2.1 模型提出 182
7.2.2 工作流程 182
7.3　知識(shí)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量問題 183
7.3.1 服務(wù)質(zhì)量概述 183
7.3.2 知識(shí)云系統(tǒng)分析 184
7.3.3 復(fù)合自適應(yīng)QoS保障機(jī)制模型和工作流程 185
7.4　知識(shí)云系統(tǒng)設(shè)計(jì) 187
7.4.1 系統(tǒng)技術(shù)概述 187
7.4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 188
7.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)選擇 189
7.4.4 普通節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì) 190
7.4.5 主節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì) 190
7.4.6 底層網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì) 191
7.4.7 P2P架構(gòu)協(xié)議選擇 192
7.5　知識(shí)云系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 193
7.5.1 主節(jié)點(diǎn)端的實(shí)現(xiàn) 193
7.5.2 普通節(jié)點(diǎn)端的實(shí)現(xiàn) 197
7.5.3 知識(shí)云系統(tǒng)結(jié)果展示 201
7.6　本章小結(jié) 202
本章參考文獻(xiàn) 203