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樣本數(shù)據(jù)處理

樣本數(shù)據(jù)處理

定  價(jià):69.8 元

        

  • 作者:許桂秋
  • 出版時(shí)間:2022/6/1
  • ISBN:9787121435737
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁(yè)碼:336
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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讀者對(duì)象:本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)課程的教材,也可供對(duì)樣本數(shù)據(jù)處理技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

本書從實(shí)用的角度出發(fā),采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式,介紹樣本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí),力求培養(yǎng)讀者使用Python語(yǔ)言及Kettle軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力。全書內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理概述、Kettle工具的初步使用、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、Kettle作業(yè)設(shè)計(jì)、基于Kettle構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出、基于Python的數(shù)據(jù)整理。 本書作為人工智能學(xué)科相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)處理技術(shù)的入門教材,目的不在于是覆蓋樣本數(shù)據(jù)處理技術(shù)的所有知識(shí)點(diǎn),而是介紹樣本數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用,使讀者了解樣本數(shù)據(jù)處理的基本構(gòu)成,以及如何應(yīng)對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。為了增強(qiáng)實(shí)踐效果,本書中引入了多個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實(shí)踐案例,以幫助讀者了解樣本數(shù)據(jù)處理涉及的基本技術(shù)的知識(shí)和技能。 本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)課程的教材,也可供對(duì)樣本數(shù)據(jù)處理技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
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