土壤水分能夠直接影響植被蒸騰及光合作用，開展土壤水分監(jiān)測(cè)對(duì)于農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分析與產(chǎn)量估算具有重要意義。衛(wèi)星微波遙感技術(shù)是獲取全球尺度、連續(xù)時(shí)間序列的陸地表層土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的重要手段，但是當(dāng)前衛(wèi)星土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)應(yīng)用與研究分析需求。本書利用人工智能算法在多維數(shù)據(jù)非線性特征映射中的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展高分辨率高精度土壤水分重構(gòu)模型，研制可靠的高時(shí)空分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，解決遙感土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)空分辨率低、區(qū)域尺度適用性差等問(wèn)題。這不僅對(duì)于提高星載微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量和精度，推進(jìn)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)重建算法的構(gòu)建具有重要的參考價(jià)值，而且對(duì)于農(nóng)田旱澇預(yù)警及作物估產(chǎn)研究、全球生態(tài)系統(tǒng)演替及水循環(huán)研究也具有重要的科學(xué)意義。

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