本書首先介紹了個(gè)人信息與隱私保護(hù)的內(nèi)涵,明確了隱私防護(hù)與隱私脫敏的學(xué)術(shù)范疇,并總結(jié)歸納了隱私保護(hù)技術(shù)的局限性及引入隱私計(jì)算研究的必要性;然后全面闡述了隱私計(jì)算的理論體系、基于隱私計(jì)算思想研究的若干隱私保護(hù)算法;最后展望了隱私計(jì)算的未來研究方向。
李鳳華,中國科學(xué)院信息工程二級(jí)研究員、中國科學(xué)院特聘研究員、博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)院“百人計(jì)劃”研究者;國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)科評(píng)議組成員,國家科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目某安全防護(hù)系統(tǒng)總體總師,國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、國家863計(jì)劃主題項(xiàng)目專家、NSFC-通用聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,國家科技創(chuàng)新2030“大數(shù)據(jù)重大工程”立項(xiàng)論證和實(shí)施方案編寫專業(yè)人士,中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)理事,中國中文信息學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算專業(yè)委員會(huì)主任,中國通信學(xué)會(huì)理事、中國通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)工作委員會(huì)委員,《網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào)》執(zhí)行主編等;獲2018年網(wǎng)絡(luò)安全人才獎(jiǎng)、2001年國務(wù)院特殊津貼,獲省部級(jí)科技進(jìn)步(或技術(shù)發(fā)明)一等獎(jiǎng)5項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)。長期從事網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)安全、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)安全等方面的研究工作,近年來先后承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家863計(jì)劃主題等項(xiàng)目30余項(xiàng)。在IEEE TMC、TIFS、IoT、INFO等外期刊或國際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,獲發(fā)明專利授權(quán)30余項(xiàng)。 李暉,西安電子科技大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師;國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,中國密碼學(xué)會(huì)理事,中國中文信息學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任,中國人工智能學(xué)會(huì)人工智能安全專業(yè)委員會(huì)副主任,《網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào)》副主編等;獲2017年網(wǎng)絡(luò)安全教師獎(jiǎng)、2014年國務(wù)院特殊津貼,獲省部級(jí)科技進(jìn)步(或技術(shù)發(fā)明)一等獎(jiǎng)3項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)。長期從事密碼學(xué)、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)安全、信息論等方面的研究工作,近年來先后承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目20余項(xiàng)。在IEEE TDSC、TIFS、JIoT、INFO等外期刊或國際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,獲發(fā)明專利授權(quán)20余項(xiàng)。 牛犇,中國科學(xué)院信息工程副研究員、美國賓夕法尼亞州立大學(xué)訪問學(xué)者,入選2018年度中國科學(xué)院“青年促進(jìn)創(chuàng)新會(huì)”,擔(dān)任中國中文信息學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算專業(yè)委員會(huì)、網(wǎng)絡(luò)空間大搜索專業(yè)委員會(huì)委員,《網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào)》編委。主要從事網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、隱私計(jì)算等方面的研究工作,近年來先后承擔(dān)了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家863計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)/面上等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。在IEEE TMC、TDSC、INFO等外期刊或國際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇,獲發(fā)明專利授權(quán)10余項(xiàng)。
第 1章 緒論 1
1.1 用戶數(shù)據(jù)、個(gè)人信息與隱私信息 1
1.1.1 用戶數(shù)據(jù) 1
1.1.2 個(gè)人信息 2
1.1.3 隱私信息 3
1.2 隱私防護(hù)與隱私脫敏 3
1.2.1 隱私防護(hù) 4
1.2.2 隱私脫敏 6
1.3 隱私保護(hù)的“四權(quán)” 7
1.3.1 隱私信息的攸關(guān)方 7
1.3.2 知情權(quán) 8
1.3.3 刪除權(quán) 8
1.3.4 被遺忘權(quán) 8
1.3.5 延伸授權(quán) 8
1.4 隱私保護(hù)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn) 9
1.4.1體系化的計(jì)算模型 9
1.4.2隱私保護(hù)效果評(píng)估 10
1.4.3隱私信息的延伸控制 10
1.4.4隱私侵犯的取證 11
1.5 本章小結(jié) 11
第 2章 隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 13
2.1 隱私防護(hù)技術(shù) 13
2.1.1 同態(tài)加密 13
2.1.2 安全多方計(jì)算 14
2.1.3 訪問控制 14
2.1.4 可信計(jì)算 15
2.2 隱私脫敏技術(shù) 16
2.2.1基于匿名的隱私脫敏 17
2.2.2基于差分的隱私脫敏 20
2.2.3基于信息論的隱私脫敏 24
2.2.4 隱私度量與評(píng)估 24
2.3 隱私保護(hù)對(duì)抗分析 25
2.4 隱私計(jì)算 27
2.4.1 隱私保護(hù)技術(shù)的不足 27
2.4.2 隱私計(jì)算的必然性 27
2.5 本章小結(jié) 28
第3章 隱私計(jì)算理論 39
3.1 隱私計(jì)算定義 39
3.1.1 隱私計(jì)算的基本定義 39
3.1.2 隱私信息的形式化描述 40
3.2 隱私計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)與計(jì)算框架 43
3.2.1 隱私計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié) 43
3.2.2 隱私計(jì)算框架 45
3.3 隱私計(jì)算的重要特性 48
3.4 隱私智能感知與動(dòng)態(tài)度量 49
3.4.1 隱私信息智能感知與壓縮感知 49
3.4.2 隱私信息的動(dòng)態(tài)度量 50
3.5 隱私保護(hù)算法設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 51
3.5.1 隱私保護(hù)算法設(shè)計(jì)的5個(gè)準(zhǔn)則 51
3.5.2 隱私保護(hù)算法設(shè)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)例 52
3.6 隱私保護(hù)效果評(píng)估 54
3.6.1 可逆性 55
3.6.2 延伸控制性 56
3.6.3 偏差性 56
3.6.4 復(fù)雜性 56
3.6.5 信息損失性 57
3.7 隱私計(jì)算語言 57
3.7.1 隱私定義語言 57
3.7.2 隱私操作語言 58
3.7.3 隱私控制語言 58
3.8 隱私侵犯行為判定與追蹤溯源 58
3.8.1 隱私侵犯行為追蹤溯源取證框架 59
3.8.2 隱私侵犯行為的判定 60
3.8.3 隱私侵犯溯源取證 61
3.9 隱私信息系統(tǒng)架構(gòu) 63
3.9.1 隱私信息系統(tǒng)架構(gòu) 64
3.9.2 隱私信息描述實(shí)例 64
3.9.3 隱私計(jì)算的應(yīng)用實(shí)例 69
3.10 本章小結(jié) 73
第4章 隱私計(jì)算技術(shù) 74
4.1 隱私保護(hù)算法理論基礎(chǔ) 74
4.1.1概率論與隱私計(jì)算 74
4.1.2 信息論與隱私計(jì)算 82
4.2 典型隱私保護(hù)算法 86
4.2.1基于匿名的隱私保護(hù)算法 86
4.2.2基于差分的隱私保護(hù)算法 95
4.2.3基于隱私-可用性函數(shù)的隱私保護(hù)算法 106
4.3 隱私延伸控制 118
4.3.1圖片共享中的隱私信息傳播控制 118
4.3.2跨系統(tǒng)交換的圖片隱私延伸控制 130
4.4 本章小結(jié) 141