91福利一区二区,吉泽明步中文字幕久久

　　《知識圖譜：算法與實踐》是《知識圖譜》的配套教材，也是知識圖譜領(lǐng)域的算法與實踐指導(dǎo)書。
　　在對知識圖譜基本概念、典型任務(wù)和常用方法進(jìn)行系統(tǒng)性講解的基礎(chǔ)上，《知識圖譜：算法與實踐》對知識建模、知識獲取、知識融合、知識管理、知識推理以及知識服務(wù)等知識圖譜各個技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行具體的操作指導(dǎo)，引導(dǎo)讀者實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)和算法，搭建具體項目。
　　《知識圖譜：算法與實踐》為算法實踐教材，不僅提供了重點、難點內(nèi)容的圖片、視頻資源，還提供了核心算法的配套項目，讀者可以登錄Abook網(wǎng)站跟隨完整項目自主學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)、算法和源代碼。
　　《知識圖譜：算法與實踐》可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能等相關(guān)課程的本科生和研究生教材，也可供計算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

　　我在中國科學(xué)院大學(xué)給研究生開設(shè)“知識圖譜”課程，從2017年秋季至今已經(jīng)講授四屆，課程受到各個學(xué)院不同專業(yè)同學(xué)們的廣泛關(guān)注，2020年被評為中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院研究生優(yōu)秀課程。在總結(jié)講義和課件的基礎(chǔ)上，《知識圖譜》教材于2018年底在高等教育出版社出版了，受到讀者的普遍歡迎，我們借此機(jī)會表示衷心感謝。同時，我也收到不少讀者和同學(xué)的反饋：他們在學(xué)習(xí)完課程和教材之后，對于知識圖譜的基本概念、基本方法和主要技術(shù)都有了較好的理解，但是存在“貌似都懂，依然無從下手”的問題，希望能有一本相關(guān)算法和實踐方面的配套教材，對知識圖譜各個技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行具體的操作指導(dǎo)，引導(dǎo)他們實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)和算法，搭建具體項目。為了滿足讀者和同學(xué)們的需求，我組織課題組的老師和研究生們編寫了《知識圖譜：算法與實踐》一書，配合《知識圖譜》教材的使用。
　　全書由趙軍主持，趙軍、劉康、何世柱、陳玉博、張元哲共同撰寫，我指導(dǎo)的多位研究生提供了部分章節(jié)的原始素材，主要包括：第二章（張翔）、第三章（曹鵬飛）、第四章（隋典伯）、第五章（隋典伯）、第六章（劉健、楊航）、第七章（鞠一鳴、李澤政）、第八章（劉操）、第九章（田志興）、第十章（張翔，劉慶斌）、第十一章（薛智朋、吳順）。同時，劉操、劉健、張翔、曹鵬飛、隋典伯、左新宇、楊航、劉慶斌、田志興、鞠一鳴、李澤政、白桂榮、宋挺等同學(xué)為相應(yīng)章節(jié)提供了配套項目代碼。李文婷、劉操、張翔、劉健、楊航、左新宇等參加了書稿校對。本書在初稿完成后，在中國科學(xué)院大學(xué)的“知識圖譜”研究生課程上得到試用；同時，我們邀請清華大學(xué)李涓子教授、中國科學(xué)院軟件研究所孫樂研究員和中國科學(xué)院信息工程研究所王斌研究員審閱全書，并根據(jù)他們的寶貴意見對全書進(jìn)行修改和完善，形成了最終版本。
　　衷心感謝中國科學(xué)院自動化研究所的領(lǐng)導(dǎo)和同事們，衷心感謝學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的師長、同仁和朋友們，恕不一一列舉，本書的出版與他們的信任、支持和幫助是分不開的。高等教育出版社在出版過程中給予了大力支持和幫助，謹(jǐn)向他們表示衷心的感謝。本書相關(guān)的研究工作受到國家科技創(chuàng)新2030-新一代人工智能重大項目“以自然語言為核心的語義理解研究”（2020AAA0106400）和國家自然科學(xué)基金重點項目“大規(guī)模知識關(guān)聯(lián)和文本語義計算方法及應(yīng)用驗證”（61533018）的資助。

　　趙軍，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室。研究員，博士生導(dǎo)師：中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授。研究領(lǐng)域為自然語言處理和知識工程。作為項目負(fù)責(zé)人承擔(dān)科技部“新一代人工智能”重大項目、國家自然科學(xué)基金重點項目等多項***重要科研項目以及企業(yè)應(yīng)用項目。在ACL、AAAI等國際會議和重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文80余篇，Google Scholar總引用超過1。4萬次。曾獲第25屆國際計算語言學(xué)大會COLING 2014論文獎，中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎（個人排名首位。2018年）。北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（個人排名首位，2019年）。兼任中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事，《中文信息學(xué)報》編委，Journal of Machine Intelligence Research編委。出版《知識圖譜》專著，在中國科學(xué)院大學(xué)主講《知識圖譜》課程，入選中國科學(xué)院大學(xué)校級研究生優(yōu)秀課程（2021年）。本人獲得中國科學(xué)院朱李月華優(yōu)秀教師獎（2020年）。
　　
　　劉康，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，研究員，博士生導(dǎo)師：中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授，北京智源人工智能研究院青年科學(xué)家。研究領(lǐng)域包括信息抽取、網(wǎng)絡(luò)挖掘、問答系統(tǒng)等，同時也涉及模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)研究。在人工智能、自然語言處理、知識工程等領(lǐng)域國際重要會議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。Google Scholar引用1萬余次。曾獲第25屆國際計算語言學(xué)大會COLING 2014論文獎，中國中文信息學(xué)會漢王青年創(chuàng)新獎（2014年），Google Focused Research Award（2015、2016年），中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎（個人排名第二，2018年）。北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（個人排名第二，2019年）等獎項。2019年獲得國家優(yōu)秀青年基金項目支持，2020年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會優(yōu)秀會員。
　　
　　何世柱，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，副研究員，碩士生導(dǎo)師。研究方向為問答系統(tǒng)、知識推理和自然語言處理。主持或參與國家自然科學(xué)基金重點項目課題、科技部“新一代人工智能”重大項目等多項國家項目和企業(yè)項目，在ACL、AAAI等人工智能、自然語言處理、知識工程等領(lǐng)域國際重要會議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，Google Scholar引用3700余次，出版《知識圖譜》專著。曾獲中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎（個人排名第三，2018年），北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（個人排名第四，2019年）。2020年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會。
　　
　　陳玉博，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，副研究員，碩士生導(dǎo)師。研究方向為信息抽取、知識圖譜和自然語言處理。在ACL、EMNLP、AAAI等國際重要會議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，Google Scholar引用2600余次，出版《知識圖譜》專著，主持或參與國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金重點項目和多項企業(yè)項目。曾獲中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎（個人排名第四，2018年），北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（個人排名第五。2019年）。2020年入選第五屆中國科協(xié)青年人才托舉工程。2022年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會。
　　
　　張元哲，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，副研究員。研究方向為機(jī)器閱讀理解、可解釋性和自然語言處理。在ACL、EMNLP、AAAI等人工智能、自然語言處理、知識工程國際重要會議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，主持或參與國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目、國家自然科學(xué)基金重點項目和多項企業(yè)項目，曾獲北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（個人排名第六，2019年）。

你還可能感興趣

我要評論