本書主要講解了機器學(xué)習算法的基礎(chǔ)知識，以及業(yè)界常用算法的應(yīng)用。其中，項目1 介紹了機器學(xué)習的定義、類型、環(huán)境搭建以及開發(fā)步驟；項目2 介紹了如何進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包含如何對獲取的原始數(shù)據(jù)進行處理、數(shù)據(jù)集的劃分、數(shù)據(jù)的歸一化，以及如何使用主成分分析來提取數(shù)據(jù)的主要特征等內(nèi)容；其他8個項目主要介紹了目前主流的機器學(xué)習算法。每個項目均介紹了要講解的算法的原理、步驟、特點，再通過具體的案例對算法的原理知識展開詳細的講解，并將算法應(yīng)用于實際的場景中，加深讀者對算法的理解。
　　本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)教材，也適合對機器學(xué)習感興趣的讀者自學(xué)。