本書包括商務(wù)數(shù)據(jù)分析的理論、方法和案例，分為三篇。第一篇：基礎(chǔ)理論篇。介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論及 Python等數(shù)據(jù)分析工具。第二篇方法篇，包括數(shù)據(jù)清晰和數(shù)據(jù)預(yù)處理等方法以及近年來流行的策樹、支持向量機、集成學(xué)習(xí)、等深度學(xué)習(xí)方法及其在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。第三篇：案例篇。開發(fā)了二手車交易價格預(yù)測、電商企業(yè)商品銷量預(yù)測、地區(qū)物流需求量預(yù)測3個商務(wù)數(shù)據(jù)分析的綜合項目開發(fā)實例。本書注重理論聯(lián)系實際，提供豐富的案例及代碼，讓讀者可以在實踐中學(xué)習(xí)和掌握**的商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法。