導(dǎo)入篇
第1章 教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析概述
1.1 教育數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
1.2 教育數(shù)據(jù)挖掘基本概念的界定與辨析
1.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的意義和重要性
1.4 面臨的挑戰(zhàn)和機遇
工程篇
第2章 學(xué)習(xí)分析的基本流程
2.1 學(xué)習(xí)分析模型及框架
2.2 學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
2.3 各個環(huán)節(jié)的協(xié)作關(guān)系
2.4 各個環(huán)節(jié)的利益相關(guān)者
第3章 數(shù)據(jù)采集與存儲
3.1 數(shù)據(jù)采集
3.2 數(shù)據(jù)存儲
第4章 數(shù)據(jù)清洗與整合
4.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2 數(shù)據(jù)整合
第5章 數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)
5.1 數(shù)據(jù)分析
5.2 數(shù)據(jù)可視化
第6章 應(yīng)用與服務(wù)
6.1 學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用范圍
6.2 評價應(yīng)用案例：SERI綜合評價模型
6.3 預(yù)測應(yīng)用案例：課程信號系統(tǒng)
6.4 干預(yù)應(yīng)用案例：LISSA學(xué)習(xí)分析儀表盤
方法篇
第7章 預(yù)測分析
7.1 預(yù)測分析概述
7.2 預(yù)測分析的流程
7.3 預(yù)測分析的方法
7.4 預(yù)測分析的應(yīng)用
第8章 聚類分析
8.1 聚類分析概述
8.2 聚類算法的基本流程
8.3 聚類分析的方法
8.4 聚類分析的應(yīng)用場景
第9章 關(guān)系挖掘
9.1 關(guān)系挖掘的基本定義和性質(zhì)
9.2 關(guān)系挖掘的常用方法
9.3 關(guān)系挖掘的應(yīng)用場景
第10章 社會網(wǎng)絡(luò)分析
10.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析概述
10.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析的流程
10.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法
10.4 社會網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用場景及研究案例
第11章 文本挖掘
11.1 文本挖掘概述
11.2 文本挖掘的流程
11.3 文本挖掘的常用算法
11.4 文本挖掘的應(yīng)用場景及案例
第12章 基于領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)者建模
12.1 基于領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)者建模概述
12.2 基于領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)者建模流程
12.3 基于領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)者建模方法
12.4 應(yīng)用場景
綜合應(yīng)用篇
第13章 基于數(shù)據(jù)挖掘的自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)
13.1 知識狀態(tài)測量
13.2 預(yù)測學(xué)習(xí)者未來學(xué)習(xí)能力表現(xiàn)
13.3 學(xué)習(xí)資源及學(xué)習(xí)路徑推薦
13.4 自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)案例
第14章 基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)校管理服務(wù)
14.1 監(jiān)測學(xué)校教育過程
14.2 評估教與學(xué)效果
14.3 輔助學(xué)校資源配置
14.4 管控校園安全
第15章 基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域教育治理服務(wù)
15.1 把控教育現(xiàn)狀
15.2 評估教育發(fā)展
15.3 輔助教育決策
15.4 助力資源配置
發(fā)展趨勢篇
第16章 技術(shù)與未來教育的發(fā)展趨勢
16.1 技術(shù)的未來發(fā)展趨勢
16.2 技術(shù)支持下的未來教育
參考文獻(xiàn)