第一章 智能證券投資概要 002 1.1?智能證券投資學(xué)的提出 003 1.2?個(gè)性投資自動(dòng)化 005 1.3?自動(dòng)投資個(gè)性化 007 1.4?智能證券投資兩種實(shí)現(xiàn)方法對(duì)比 011 1.5?評(píng)測(cè)診斷與實(shí)例 014 1.6?平臺(tái)實(shí)訓(xùn)：盤(pán)感訓(xùn)練 020 1.7?小結(jié) 024 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 025 第二章 基礎(chǔ)知識(shí) 028 2.1?智能證券投資基礎(chǔ) 029 2.2?股票 032 2.3?債券 040 2.4?現(xiàn)金及等價(jià)物 048 2.5?其他常見(jiàn)證券品種 050 2.6?證券交易與模擬投資 054 2.7?平臺(tái)實(shí)訓(xùn)：模擬投資 055 2.8?小結(jié) 060 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 061 第三章 宏觀判勢(shì) 064 3.1?股市的趨勢(shì) 065 3.2?債市的趨勢(shì) 068 3.3?現(xiàn)金等價(jià)物的趨勢(shì) 069 3.4?股市判勢(shì)方法 070 3.5?投資策略與交易品種 073 3.6?評(píng)測(cè)方法 078 3.7?平臺(tái)實(shí)訓(xùn) 086 3.8?小結(jié) 086 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 087 第四章 具體實(shí)施 091 4.1?證券品種的選擇方法 092 4.2?證券品種的分類(lèi)體系 094 4.3?證券品種的走勢(shì)對(duì)比 099 4.4?投資策略和方法 109 4.5?評(píng)測(cè)方法 113 4.6?平臺(tái)實(shí)訓(xùn) 120 4.7?小結(jié) 123 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 124 第五章 以史為鑒 127 5.1?復(fù)雜收益率計(jì)算的常用方法和偏好約束 128 5.2?多偏好約束滿足的SEA雙加權(quán)算法 136 5.3?評(píng)測(cè)：投資行為分析 149 5.4?診斷：業(yè)績(jī)歸因 154 5.5?平臺(tái)實(shí)訓(xùn) 157 5.6?小結(jié) 160 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 161 第六章 悟道出師 164 6.1?基于海天4S的悟道出師之路 165 6.2?知人者智，換位思考 167 6.3?自知者明，擺正心態(tài) 177 6.4?提高效率，實(shí)訓(xùn)輔助 179 6.5?小結(jié) 182 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 183 第七章 價(jià)值投資的多因子策略 187 7.1?自動(dòng)投資總體框架 188 7.2?自動(dòng)投資簡(jiǎn)單示例 194 7.3?多因子選擇自動(dòng)投資策略 197 7.4?平臺(tái)實(shí)訓(xùn) 200 7.5?小結(jié) 213 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 213 第八章 趨勢(shì)自動(dòng)投資方法 215 8.1?基于雙均線策略的自動(dòng)投資策略 216 8.2?基于回歸的ARIMA自動(dòng)投資策略 224 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 237 第九章 智能博弈決策的模型和算法 240 9.1?基于時(shí)序窗口演化的自動(dòng)投資策略構(gòu)建 241 9.2?基于遺傳算法的自動(dòng)投資方法 243 9.3?采用支持向量機(jī)的自動(dòng)投資決策 253 9.4?基于DTW的自動(dòng)投資方法 261 9.5?基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)投資方法 268 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 274 第十章 自動(dòng)投資相關(guān)技術(shù) 277 10.1?用戶畫(huà)像 278 10.2?自然語(yǔ)言點(diǎn)評(píng) 283 10.3?知識(shí)圖譜 291 10.4?小結(jié) 297 本章習(xí)題與實(shí)訓(xùn) 297