基于圖像智能識(shí)別的河流流量計(jì)算方法
定 價(jià):99 元
- 作者:陳華 等
- 出版時(shí)間:2022/3/1
- ISBN:9787121431869
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TV131.2
- 頁(yè)碼:128
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
河流流量數(shù)據(jù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域和工程科學(xué)研究領(lǐng)域都有至關(guān)重要的作用和價(jià)值。本書(shū)詳細(xì)介紹基于圖像智能識(shí)別的河流流量監(jiān)測(cè)與計(jì)算方法,深入研究基于時(shí)空影像法的測(cè)流方法,通過(guò)開(kāi)展水文學(xué)、數(shù)字影像處理、攝影測(cè)量學(xué)、工程測(cè)量學(xué)等多學(xué)科交叉研究,從多方面開(kāi)展時(shí)空影像法中關(guān)鍵步驟及核心算法的優(yōu)化工作,研究適用于不同測(cè)量環(huán)境的河流流量計(jì)算方法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)空影像法的武大AiFlow視頻測(cè)流系統(tǒng),以提高流量監(jiān)測(cè)工作的準(zhǔn)確性和效率。本書(shū)可為傳統(tǒng)流量測(cè)驗(yàn)提供全新的流量在線測(cè)量解決方案,為流域動(dòng)態(tài)化、信息化、智能化管理及水文現(xiàn)代化發(fā)展提供重要的技術(shù)支撐。本書(shū)可供水利領(lǐng)域的管理人員、科研人員、工程技術(shù)人員和水利類(lèi)專業(yè)在校學(xué)生閱讀。
陳華,福建建甌人,教授,博士生導(dǎo)師,武漢大學(xué)智慧水業(yè)研究所副所長(zhǎng),中國(guó)水利學(xué)會(huì)、氣象學(xué)會(huì)水文氣象專業(yè)委員會(huì)委員,挪威奧斯陸大學(xué)、丹麥科技大學(xué)和美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問(wèn)學(xué)者。主要從事變化環(huán)境下流域與城市徑流模擬、水利信息化(智慧水利、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、GIS和RS應(yīng)用)、視頻測(cè)水位流量產(chǎn)品研發(fā)等方面的研究,已經(jīng)完成多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、十一五科技支撐計(jì)劃、十三五重點(diǎn)研發(fā)和社會(huì)服務(wù)項(xiàng)目等科研課題,發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇,其中SCI和EI論文30多篇,軟件著作權(quán)10余項(xiàng),國(guó)家發(fā)明專利6項(xiàng),并獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)3項(xiàng),省部級(jí)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
第1章 緒論 1
1.1 流量監(jiān)測(cè)方式及其重要性 1
1.2 水位監(jiān)測(cè)技術(shù) 2
1.2.1 接觸式水位監(jiān)測(cè)技術(shù) 2
1.2.2 非接觸式水位監(jiān)測(cè)技術(shù) 3
1.3 河道流速測(cè)量方法 5
1.3.1 常規(guī)流速測(cè)量方法 5
1.3.2 微波雷達(dá)流速測(cè)量 7
1.3.3 聲學(xué)時(shí)差法流速測(cè)量 9
1.3.4 圖像法流速測(cè)量 10
1.4 河道流量計(jì)算方法 13
1.5 本書(shū)主要科學(xué)問(wèn)題、創(chuàng)新點(diǎn)與意義 15
第2章 基于時(shí)空影像法的河道表面流速計(jì)算 17
2.1 天然河流的流速分布規(guī)律 17
2.1.1 流速的橫向分布 17
2.1.2 流速的垂直分布 18
2.2 時(shí)空影像法原理 20
2.3 時(shí)空影像法應(yīng)用 22
2.3.1 時(shí)空?qǐng)D像合成 22
2.3.2 紋理角識(shí)別 23
2.4 表面流速求解 24
2.4.1 測(cè)速線長(zhǎng)度求解 24
2.4.2 測(cè)速線流速求解 25
2.5 本章小結(jié) 26
第3章 基于圖像智能識(shí)別的水位監(jiān)測(cè)方法 27
3.1 概述 27
3.1.1 水位的作用與意義 27
3.1.2 基于圖像識(shí)別的水位監(jiān)測(cè) 28
3.2 經(jīng)典圖像分割方法在水位識(shí)別中的應(yīng)用 29
3.2.1 基于算子的邊緣識(shí)別分割 30
3.2.2 基于偏微分方程的圖像分割 30
3.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32
3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 32
3.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 35
3.3.3 UNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 36
3.3.4 參數(shù)學(xué)習(xí)方法 37
3.4 隨機(jī)場(chǎng)理論 38
3.4.1 背景介紹 38
3.4.2 概率圖模型 39
3.4.3 條件隨機(jī)場(chǎng)模型 41
3.4.4 平均場(chǎng)近似與參數(shù)學(xué)習(xí) 43
3.5 案例研究 45
3.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 45
3.5.2 水位監(jiān)測(cè) 47
3.6 本章小結(jié) 52
第4章 基于時(shí)空影像法的河流流量計(jì)算 53
4.1 指標(biāo)率定法 54
4.1.1 虛流量計(jì)算 54
4.1.2 率定指標(biāo)選取 56
4.1.3 關(guān)系曲線確定 57
4.2 概率概念法 59
4.2.1 流速關(guān)系建立 59
4.2.2 最大表面流速獲取 62
4.2.3 斷面流量計(jì)算 63
4.3 表面流速系數(shù)法 64
4.3.1 表面流速系數(shù)選取 64
4.3.2 斷面流量計(jì)算 67
4.4 本章小結(jié) 67
第5章 河道表面流速與流量比測(cè)試驗(yàn) 69
5.1 崇陽(yáng)(二)水文站試驗(yàn) 69
5.1.1 測(cè)站概況 69
5.1.2 試驗(yàn)內(nèi)容 70
5.1.3 試驗(yàn)方法與步驟 71
5.1.4 試驗(yàn)結(jié)果 72
5.2 陶岔站水文站試驗(yàn) 78
5.2.1 測(cè)站概況 78
5.2.2 試驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果 78
5.3 七里街(二)水文站試驗(yàn) 83
5.3.1 測(cè)站概況 83
5.3.2 試驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果 84
5.4 長(zhǎng)科院沌口科研基地試驗(yàn) 85
5.4.1 基地概況 85
5.4.2 試驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果 86
5.5 分析與討論 89
5.5.1 表面流速 89
5.5.2 斷面流量 90
第6章 視頻流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究 91
6.1 視頻流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 91
6.2 視頻流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件集成設(shè)計(jì) 93
6.3 視頻流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 95
6.4 視頻流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例 96
6.4.1 武大AiFlow簡(jiǎn)介 96
6.4.2 系統(tǒng)特點(diǎn)綜述 98
6.4.3 張家山水文站武大AiFlow測(cè)流試驗(yàn)結(jié)果 99
6.4.4 貴陽(yáng)(三)水文站武大AiFlow測(cè)流試驗(yàn)結(jié)果 101
6.4.5 麥穰水文站武大AiFlow視頻測(cè)流試驗(yàn)結(jié)果 104
6.5 本章小結(jié) 106
參考文獻(xiàn) 108