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機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)——基于Sklearn
本書(shū)以Python為基礎(chǔ),使用Sklearn平臺(tái),逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。全書(shū)共12章,主要內(nèi)容包括人工智能概述、Python科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)清洗與特征預(yù)處理、數(shù)據(jù)劃分與特征提取、特征降維與特征選擇、模型評(píng)估與選擇、KNN算法、決策樹(shù)、線性模型、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)和k均值聚類(lèi)算法,附錄介紹了課程教學(xué)大綱和Sklearn數(shù)據(jù)集。
本書(shū)內(nèi)容精練,文字簡(jiǎn)潔,結(jié)構(gòu)合理,案例經(jīng)典且實(shí)用,綜合性強(qiáng),面向機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)讀者,側(cè)重提高。 本書(shū)適合作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)課程教材或教學(xué)參考書(shū),也可以供從事機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員參考。
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