本書以心腦血管系統(tǒng)疾病為研究出發(fā)點(diǎn)，介紹人工智能技術(shù)在心腦血管疾病診斷方向的應(yīng)用，選擇其中若干重要問(wèn)題進(jìn)行闡述。本書主要內(nèi)容包括：心腦血管疾病智能診斷技術(shù)簡(jiǎn)介、心腦血管醫(yī)學(xué)影像的預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)方法與網(wǎng)絡(luò)、基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈自動(dòng)分割及鈣化檢測(cè)、基于深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)影像融合的心臟分割方法、橈動(dòng)脈脈搏波分析及其臨床應(yīng)用、基于單導(dǎo)聯(lián)心電圖的房顫自動(dòng)檢測(cè)、動(dòng)脈僵硬度的無(wú)創(chuàng)檢測(cè)方法、基于血流動(dòng)力學(xué)模型的血管狹窄的模擬和檢測(cè)、基于心電信號(hào)的心肌梗死診斷與定位、深度學(xué)習(xí)在心血管超聲影像中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在腦血管自動(dòng)檢測(cè)與分割中的應(yīng)用、心腦血管疾病智能診斷的挑戰(zhàn)與展望。

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