遙感圖像的獲取過(guò)程總是會(huì)受到各種不確定性的干擾而產(chǎn)生一定程度的降質(zhì)和退化。噪聲、模糊、薄云、缺失、陰影和降采樣等降質(zhì)方式都會(huì)使圖像質(zhì)量明顯下降。本書(shū)較為系統(tǒng)地探討不同降質(zhì)方式之間的聯(lián)系與區(qū)別，闡述不同降質(zhì)現(xiàn)象的機(jī)理和相應(yīng)的解決方法，并針對(duì)遙感圖像質(zhì)量改善領(lǐng)域的噪聲分布、觀測(cè)模型、規(guī)整化方式和多源信息融合等基本問(wèn)題進(jìn)行深入分析。

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