信號檢測與估計是現(xiàn)代信息理論的一個重要分支�！缎盘枡z測與估計》共分8章，系統(tǒng)地介紹了信號檢測與估計的基本理論。首先簡要介紹了信號檢測與估計理論的研究對象和發(fā)展歷程，接著介紹了經(jīng)典檢測理論、確知信號的檢測、復合假設(shè)檢驗、非高斯信號檢測和恒虛警率檢測理論等信號檢測的基本理論和方法，最后介紹了信號估計的基本理論和方法，包括統(tǒng)計估計理論與方法、維納濾波和卡爾曼濾波等。
在編寫過程中，既注重了結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性，也強調(diào)了理論推導的循序性和語言描述的精煉性，并力求從簡到繁，由淺入深，循序漸進，通俗易懂。
《信號檢測與估計》可以作為電子信息類各專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供從事電子與通信技術(shù)的廣大科研技術(shù)人員參考。
第1章 信號檢測與估計概論
1.1 引言
1.2 信號處理中的檢測與估計理論
1.3 信號處理發(fā)展狀況
1.4 檢測與估計的數(shù)學描述
1.5 內(nèi)容安排
第2章 統(tǒng)計判決理論Ⅰ——假設(shè)檢驗理論
2.1 引言
2.2 統(tǒng)計檢測理論的基本概念
2.3 貝葉斯準則
2.4 最大后驗概率準則
2.5 NP準則
2.6 最小錯誤概率準則
2.7 極小化極大準則
2.8 M元信號的統(tǒng)計檢測
2.8.1 M元信號檢測的貝葉斯準則
2.8.2 M元信號檢測的最小錯誤概率準則
習題
第3章 確定信號的檢測
3.1 引言
3.2 匹配濾波器
3.2.1 匹配濾波器的建立
3.2.2 匹配濾波器的性能
3.3 廣義匹配濾波器
3.3.1 廣義匹配濾波器的建立
3.3.2 廣義匹配濾波器的性能
3.4 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中的應用實例分析
3.4.1 匹配濾波檢測
3.4.2 虛警驗證策略
3.4.3 性能指標定義
3.4.4 仿真驗證
習題
第4章 統(tǒng)計判決理論Ⅱ——復合假設(shè)檢驗
4.1 引言
4.2 復合假設(shè)檢驗問題的描述
4.3 復合假設(shè)檢驗方法
4.3.1 貝葉斯方法
4.3.2 廣義似然比檢驗
4.3.3 NP準則
4.3.4 等效大數(shù)據(jù)記錄檢測器
4.3.5 局部最大勢檢測器
4.4 多元復合假設(shè)檢驗
4.5 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中未知參數(shù)信號檢測實例
4.5.1 幅度未知的導航信號檢測
4.5.2 幅度和相位未知的導航信號檢測
4.5.3 幅度、相位和頻率未知的導航信號檢測
4.5.4 幾種方法的比較
習題
第5章 非高斯環(huán)境下的信號檢測
5.1 引言
5.2 非高斯噪聲的性質(zhì)
5.3 非高斯信號處理的發(fā)展
5.4 典型非高斯分布——α穩(wěn)定分布
5.4.1 α穩(wěn)定分布的概念
5.4.2 穩(wěn)定分布的幾種特殊情況
5.4.3 α穩(wěn)定分布的性質(zhì)
5.4.4 廣義中心極限定理
5.4.5 α穩(wěn)定分布的概率密度函數(shù)
5.5 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號檢測
5.5.1 最大功率檢測
5.5.2 局部最優(yōu)檢測
5.5.3 α穩(wěn)定分布噪聲下的信號檢測
5.5.4 漸進誤差概率
5.5.5 性能比較
5.6 非高斯環(huán)境下導航信號的檢測技術(shù)
5.6.1 接收信號模型
5.6.2 檢測器結(jié)構(gòu)設(shè)計
5.6.3 檢測器性能分析
習題
第6章 信號的恒虛警率檢測
6.1 引言
6.2 信號的恒虛警率檢測概論
6.2.1 信號恒虛警率檢測的必要性
6.2.2 信號恒虛警率檢測的性能
6.2.3 信號恒虛警率檢測的分類
6.3 噪聲環(huán)境中信號的自動門限檢測
6.3.1 基本原理
6.3.2 實現(xiàn)技術(shù)
6.4 信號的非參量檢測
6.4.1 信號非參量檢測的基本原理
6.4.2 非參量符號檢測的結(jié)構(gòu)和性能
6.4.3 秩值檢驗統(tǒng)計量的性能
6.4.4 非參量廣義符號檢測器的實現(xiàn)
6.5 衛(wèi)星導航信號的恒虛警檢測技術(shù)
習題
第7章 信號的統(tǒng)計估計理論
7.1 引言
7.2 貝葉斯估計
7.2.1 貝葉斯估計的概念
7.2.2 常用代價函數(shù)
7.2.3 貝葉斯估計量的構(gòu)造
7.2.4 最佳估計的不變性
7.3 最大似然估計
7.3.1 最大似然估計原理
7.3.2 最大似然估計量的構(gòu)造
7.3.3 最大似然估計的不變性
7.4 估計量的性質(zhì)
7.5 線性最小均方誤差估計
7.5.1 線性最小均方誤差估計準則
7.5.2 線性最小均方誤差估計量的構(gòu)造
7.5.3 線性最小均方誤差估計量的性質(zhì)
7.5.4 線性最小均方誤差遞推估計
7.6 最小二乘估計
7.6.1 最小二乘估計方法
7.6.2 線性最小二乘估計
7.6.3 線性最小二乘加權(quán)估計
7.6.4 線性最小二乘遞推估計
7.6.5 非線性最小二乘估計
7.7 衛(wèi)星導航系統(tǒng)中參數(shù)估計實例
7.7.1 導航接收機位置參數(shù)估計
7.7.2 導航接收機位置參數(shù)估計
習題
第8章 維納濾波和卡爾曼濾波
8.1 引言
8.2 維納濾波
8.3 卡爾曼濾波
8.3.1 狀態(tài)方程和觀測方程的建立
8.3.2 正交投影原理
8.3.3 卡爾曼濾波的遞推公式和算法
8.3.4 離散卡爾曼濾波的特點和性質(zhì)
8.4 卡爾曼濾波的發(fā)散現(xiàn)象
8.4.1 發(fā)散現(xiàn)象及原因
8.4.2 克服發(fā)散現(xiàn)象的措施和方法
8.5 卡爾曼濾波的擴展
8.5.1 擴展卡爾曼濾波
8.5.2 無跡卡爾曼濾波
8.6 卡爾曼濾波在導航系統(tǒng)中的應用實例
習題
參考文獻
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