第1章 線性規(guī)劃
1.1 線性規(guī)劃問題
1.2 投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)
習(xí)題1
第2章 整數(shù)規(guī)劃
2.1 概論
2.2 0-1型整數(shù)規(guī)劃
2.3 蒙特卡洛法（隨機(jī)取樣法）
2.4 指派問題的計(jì)算機(jī)求解
習(xí)題2
第3章 非線性規(guī)劃
3.1 非線性規(guī)劃模型
3.2 無約束問題的Matlab解法
3.3 約束極值問題
3.4 飛行管理問題
習(xí)題3
第4章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法
4.1 圖的基本概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.2 最短路問題
4.3 最小生成樹問題
4.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問題
4.5 最小費(fèi)用最大流問題
4.6 Matlab的圖論工具箱
4.7 旅行商（TSP）問題
4.8 計(jì)劃評(píng)審方法和關(guān)鍵路線法
4.9 鋼管訂購和運(yùn)輸
習(xí)題4
第5章 插值與擬合
5.1 插值方法
5.2 曲線擬合的線性最小二乘法
5.3 最小二乘優(yōu)化
5.4 曲線擬合與函數(shù)逼近
5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
習(xí)題5
第6章 微分方程建模
6.1 發(fā)射衛(wèi)星為什么用三級(jí)火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符號(hào)解
6.4 放射性廢料的處理
6.5 初值問題的Matlab數(shù)值解
6.6 邊值問題的Matlab數(shù)值解
習(xí)題6
第7章 目標(biāo)規(guī)劃
7.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
7.2 求解目標(biāo)規(guī)劃的序貫算法
7.3 多目標(biāo)規(guī)劃的Matlab解法
7.4 目標(biāo)規(guī)劃模型的實(shí)例
7.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
習(xí)題7
第8章 時(shí)間序列
8.1 確定性時(shí)間序列分析方法
8.2 平穩(wěn)時(shí)間序列模型
8.3 時(shí)間序列的Matlab相關(guān)工具箱及命令
8.4 Arima序列與季節(jié)性序列
習(xí)題8
第9章 支持向量機(jī)
9.1 支持向量分類機(jī)的基本原理
9.2 支持向量機(jī)的Matlab命令及應(yīng)用例子
9.3 乳腺癌的診斷
習(xí)題9
第10章 多元分析
10.1 聚類分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判別分析
10.5 典型相關(guān)分析
10.6 對(duì)應(yīng)分析
10.7 多維標(biāo)度法
習(xí)題10
第11章 偏最小二乘回歸分析
11.1 偏最小二乘回歸分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回歸命令Plsregress
11.3 案例分析
習(xí)題11
第12章 現(xiàn)代優(yōu)化算法
12.1 模擬退火算法
12.2 遺傳算法
12.3 改進(jìn)的遺傳算法
12.4 Matlab遺傳算法工具
習(xí)題12
第13章 數(shù)字圖像處理
13.1 數(shù)字圖像概述
13.2 亮度變換與空間濾波
13.3 頻域變換
13.4 數(shù)字圖像的水印防偽
13.5 圖像的加密和隱藏
習(xí)題13
第14章 綜合評(píng)價(jià)與決策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊綜合評(píng)判法
14.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
14.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比綜合評(píng)價(jià)法
14.7 案例分析
習(xí)題14
第15章 預(yù)測(cè)方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色預(yù)測(cè)模型
15.3 回歸分析預(yù)測(cè)方法
15.4 差分方程
15.5 馬爾可夫預(yù)測(cè)
15.6 時(shí)間序列
15.7 插值與擬合
15.8 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題15
附錄A Matlab軟件入門
A.1 Matlab“幫助”的使用
A.2 數(shù)據(jù)的輸入
A.3 繪圖命令
A.4 Matlab在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
A.5 Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用
A.6 數(shù)據(jù)處理
附錄B Lingo軟件的使用
B.1 Lingo軟件的基本語法
B.2 Lingo函數(shù)
B.3 線性規(guī)劃模型舉例
參考文獻(xiàn)