支持向量機(jī)目前在模式識別、辨識建模、故障診斷、智能控制等各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。胡良謀、曹克強(qiáng)、徐浩軍、董新民所著的《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)》主要研究基于支持向量機(jī)回歸算法的控制系統(tǒng)(包括電液伺服系統(tǒng)和飛行控制系統(tǒng))辨識建模、故障診斷及智能控制(包括逆模型控制和內(nèi)模控制)理論和方法,進(jìn)行了大量的仿真試驗(yàn)研究,并給出了部分典型實(shí)例的MATLAB仿真程序,便于讀者自學(xué)和進(jìn)一步開發(fā)。希望《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)》的出版能促進(jìn)支持向量機(jī)在我國的發(fā)展與提高。
《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)》可作為從事人工智能、系統(tǒng)辨識、故障診斷、智能控制等領(lǐng)域工程技術(shù)人員的參考書,同時也可作為人工智能、控制理論與應(yīng)用、計算機(jī)應(yīng)用、飛行器設(shè)計等專業(yè)高年級本科生、研究生和教師的參考書。
第1章 緒論
1.1 研究意義
1.2 控制系統(tǒng)故障診斷技術(shù)概述
1.2.1 故障及故障診斷的定義
1.2.2 控制系統(tǒng)故障診斷的任務(wù)及過程
1.2.3 故障診斷方法的分類
1.2.4 故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.5 故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢
1.3 自動控制技術(shù)發(fā)展概述
1.3.1 經(jīng)典控制理論
1.3.2 現(xiàn)代控制理論
1.3.3 智能控制理論
1.4 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)的研究及發(fā)展現(xiàn)狀
1.4.1 學(xué)習(xí)機(jī)器的定義及性能指標(biāo)
1.4.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的缺陷
1.4.3 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的提出
1.4.4 支持向量機(jī)的發(fā)展歷史
1.4.5 支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
1.4.6 支持向量機(jī)的應(yīng)用范圍
1.5 基于SVM的控制系統(tǒng)辨識建模的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.5.1 國外研究現(xiàn)狀
1.5.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.6 基于SVM的故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.6.1 國外研究現(xiàn)狀
1.6.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.7 本書的內(nèi)容及章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
第3章 基于SVR的控制系統(tǒng)辨識建模
第4章 基于SVR的控制系統(tǒng)故障診斷
第5章 電液位置伺服系統(tǒng)故障診斷
第6章 液壓舵機(jī)雙閉環(huán)系統(tǒng)故障診斷
第7章 基于SVM的飛控系統(tǒng)故障診斷
第8章 基于SVM的直接逆模型控制
第9章 基于SVM的內(nèi)模控制
第10章 展望
附錄