總序

人類文明發(fā)展到當(dāng)代，站在人工智能制高點(diǎn)回顧，看到的是文明進(jìn)步令人吃驚的冪次加速過程。在漫長的農(nóng)業(yè)文明發(fā)展階段，GDP的增長以萬分比計(jì)，第一次工業(yè)革命之后，這一增速計(jì)算上升到千分比，我們所熟悉的GDP百分比計(jì)算，還只是20世紀(jì)以來的事情。而在人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)上前瞻，所看到的則是未來已來，以量化方式已經(jīng)不足以把握人類發(fā)展，必須以質(zhì)性把握方式才能辨明發(fā)展前景。從原始時(shí)代到農(nóng)業(yè)文明再到工業(yè)文明，文明發(fā)展的進(jìn)程清晰可辨，而當(dāng)人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)入信息時(shí)代，關(guān)于文明發(fā)展的觀點(diǎn)就變得莫衷一是。對(duì)于信息研究的深化表明，人類文明進(jìn)程的把握面臨前所未有的范式轉(zhuǎn)換。

一、 從后工業(yè)社會(huì)到信息文明

信息科技的發(fā)展，使人類進(jìn)入了一種新形態(tài)的文明：信息文明。信息文明研究肇始于先完成工業(yè)化的西方發(fā)達(dá)國家，所謂“后工業(yè)社會(huì)”（post industrial society）[ Daniel Bell, The Coming of Post Industrial Society: A Venture in Social Forecasting, Basic Books, 1973.]正反映了從工業(yè)文明到信息文明的過渡社會(huì)形態(tài)�！昂蠊�業(yè)社會(huì)”主要以產(chǎn)業(yè)為定位，以“工業(yè)社會(huì)”為參照定義信息社會(huì)。雖然丹尼爾·貝爾（Daniel Bell）在1976年《后工業(yè)社會(huì)的到來》一文中只在一處用到“信息”概念，但信息卻是理解“后工業(yè)社會(huì)”性質(zhì)的關(guān)鍵：“后工業(yè)社會(huì)建立在服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)之上。生活成了人們之間的游戲。其所依賴的不是體力或能源，而是信息。”[ Daniel Bell, “The Coming of the Post Industrial Society, ” The Educational Forum, 1976, 40:4, 574—579.]人們從信息技術(shù)、職業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)、空間結(jié)構(gòu)和文化論證信息社會(huì)，信息社會(huì)被量化地描述為：“其中超過國民生產(chǎn)總值的一半產(chǎn)生自信息經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，就業(yè)人數(shù)的一半在信息經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域活動(dòng)。”[ Peter Sasvari, “The Effects of Technology and Innovation on Society,” Bahria University Journal of Information; Communication Technology， 2012, 12, 5.]雖然這主要是在社會(huì)生產(chǎn)特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的范式中討論信息社會(huì)，但已經(jīng)轉(zhuǎn)向了信息社會(huì)和信息時(shí)代的社會(huì)定位。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，則為從經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)定位轉(zhuǎn)向社會(huì)定位提供了重要基礎(chǔ)。與工業(yè)社會(huì)不同，信息社會(huì)的根基正是網(wǎng)絡(luò)。

1996年，在《網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起》一書中，有“當(dāng)代馬克斯·韋伯”之稱的美國信息社會(huì)學(xué)家曼紐爾·卡斯特（Manuel Castells）提出了“信息技術(shù)革命”（the information technology revolution）概念，“在整個(gè)人類活動(dòng)領(lǐng)域無處不在”的“信息技術(shù)革命”成了他“分析形成中的新經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化復(fù)雜系統(tǒng)的切入點(diǎn)”。他認(rèn)為，“作為一種革命，信息技術(shù)革命出現(xiàn)于20世紀(jì)70年代”[ Manuel Castells , The Rise of the Network Society, John Wiley & Sons Ltd, 2010, pp.5, 54.]。信息技術(shù)革命拉開了信息時(shí)代的大幕，早在20世紀(jì)80年代初，托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“信息時(shí)代”（information age）概念，并看到了“一種新的文明正在我們生活中涌現(xiàn)”，它“將擁有更多為自己所支配的信息，而且是更精細(xì)組織的信息”。[ Alvin Toffler, The Third Wave, Bantam Books, 1981, pp.9, 177.]“第三次浪潮”涌動(dòng)出的，正是“信息社會(huì)”發(fā)展的最初澎湃。

如果說，網(wǎng)絡(luò)是信息社會(huì)的基礎(chǔ)，那么，大數(shù)據(jù)則是信息文明發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在“信息社會(huì)”和“信息時(shí)代”的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了“新信息社會(huì)”（new information society）和“新信息時(shí)代”（new information age）的概念，它們建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，大數(shù)據(jù)是新信息社會(huì)的基本構(gòu)成。在新信息社會(huì)中，一切都是可測(cè)量的，人和我們所能想到的幾乎所有設(shè)備都通過互聯(lián)網(wǎng)全天候連接在一起。[ Sander Klous, Nart Wielaard, We Are Big Data: The Future of the Information Society, Atlantis Press, 2016, pp.xiv, xviii, 77.] “新信息社會(huì)”和“新信息時(shí)代”概念的提出，經(jīng)歷了一個(gè)以計(jì)算機(jī)出現(xiàn)為標(biāo)志的新信息技術(shù)到以大數(shù)據(jù)出現(xiàn)為根據(jù)的過程。隨著新信息技術(shù)的發(fā)展，“網(wǎng)絡(luò)和流動(dòng)的物質(zhì)性確實(shí)在社會(huì)各層面創(chuàng)造了一種新的社會(huì)結(jié)構(gòu)。正是這種社會(huì)結(jié)構(gòu)，實(shí)際上構(gòu)成了新信息社會(huì)，一個(gè)可以更恰當(dāng)?shù)胤Q之為流動(dòng)社會(huì)的社會(huì)，因?yàn)榱鲃?dòng)不僅由信息構(gòu)成，而且由人類活動(dòng)的所有物流組成（資本、勞動(dòng)力、商品、圖像、游客和個(gè)人互動(dòng)中變化的角色等）”。[ Manuel Castells, Flows, Networks, and Identities: A Critical Theory of the Informational Society, Critical Education in the New Information, Rowman & Littlefield Publishers, Inc., 1999, p.63.]以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“新信息時(shí)代”和“新信息社會(huì)”已經(jīng)完全超出了其信息時(shí)代和信息社會(huì)的信息技術(shù)定位，進(jìn)一步反映了作為人類文明全新形態(tài)的信息文明。

二、 信息文明發(fā)展的智能化時(shí)代

信息文明的發(fā)展以信息科技的發(fā)展為基礎(chǔ)，當(dāng)信息科技的發(fā)展進(jìn)入人工智能發(fā)展階段，在“新信息時(shí)代”和“新信息社會(huì)”研究的基礎(chǔ)上，相應(yīng)出現(xiàn)了“智能時(shí)代”和“智能社會(huì)”的概念。

隨著智能科技的發(fā)展，作為時(shí)代特點(diǎn)的反映，“智能時(shí)代”概念以多種不同具體形式先后出現(xiàn)。與信息時(shí)代的信息文明層次把握相聯(lián)系，“智能時(shí)代”概念出現(xiàn)的最早文獻(xiàn)之一，見于哈佛大學(xué)肖莎娜·祖博夫（Shoshana Zuboff）的“智能機(jī)器時(shí)代”（the age of the smart machine），她于1988年出版《在智能機(jī)器時(shí)代：未來的工作和權(quán)力》（In the Age of the Smart Machine: the Future of Work and Power）一書，其中有段話令人印象深刻：“一個(gè)世界將逝去，我們將獲得另一個(gè)世界。那些看起來只是技術(shù)性的選擇，將重新定義一起工作的生活。這不僅僅意味著考慮新技術(shù)的影響或后果。這意味著一種強(qiáng)大的新技術(shù)（比如以計(jì)算機(jī)為代表的技術(shù)），從根本上重新組織了我們物質(zhì)世界的基礎(chǔ)設(shè)施。它消除了以前的選擇。它創(chuàng)造了新的可能性。它需要新的選擇�！盵 Shoshana Zuboff, In the Age of the Smart Machine: The Future of Work and Power, Basic Books, 1988, p.5.]幾乎在同時(shí)，庫茲韋爾（Ray Kurzweil）先后出版《智能機(jī)器時(shí)代》（The Age of Intelligent Machines）和《精神機(jī)器時(shí)代》（The Age of Spiritual Machines）。在“面對(duì)未來”的討論中，庫茲韋爾對(duì)智能時(shí)代的發(fā)展做了觸目驚心的預(yù)測(cè)，從2009年一直到2099年。[ R.Kurzweil, The Age of Spiritual Machines, Viking Adult Publisher, 1999, pp.137—190.]如今，浩如煙海的文獻(xiàn)都在措辭上稍有差異地使用“智能時(shí)代”概念。

人類社會(huì)從信息化時(shí)代到智能化時(shí)代的發(fā)展，所反映的實(shí)質(zhì)上是信息文明從“信息時(shí)代”發(fā)展到“智能時(shí)代”。智能時(shí)代是信息文明的智能化發(fā)展階段。作為信息文明發(fā)展的高級(jí)階段，智能時(shí)代表現(xiàn)為環(huán)境和活動(dòng)及至人的存在方式的智能化。

隨著新一代人工智能的發(fā)展，專用人工智能領(lǐng)域不斷取得突破，通用人工智能研究也開始起步，人工智能成為新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著人工智能技術(shù)從高深學(xué)術(shù)到日常生活的全方位融入，越來越多的學(xué)者認(rèn)為我們正在進(jìn)入智能時(shí)代，正在創(chuàng)造更高層次的人類文明發(fā)展階段——智能文明，由此人類歷史發(fā)展到智能時(shí)代。越是高層次的人類文明發(fā)展階段，其性質(zhì)越是復(fù)雜。深入探索智能時(shí)代及其性質(zhì)和特征，對(duì)于當(dāng)代社會(huì)和人的發(fā)展具有前提性基礎(chǔ)意義。成素梅認(rèn)為從2015年開始，信息文明發(fā)展進(jìn)入以智能化為標(biāo)志的高峰階段。[成素梅:《信息文明的內(nèi)涵及其時(shí)代價(jià)值》,《學(xué)術(shù)月刊》2018年第5期。]智能時(shí)代是信息時(shí)代發(fā)展的高級(jí)階段，從更高整體層次看，智能化時(shí)代意味著信息科技發(fā)展基礎(chǔ)上人類信息文明的當(dāng)代發(fā)展。

三、 智能時(shí)代的馬克思主義研究

信息文明是一種基于信息本性的人類文明，信息的本性在信息文明發(fā)展中不斷展開。作為信息文明的高級(jí)發(fā)展階段，智能時(shí)代進(jìn)一步展開了相互性（reciprocity）和共享性等基本特性，為人類解放和人的自由全面發(fā)展提供了更直接的基礎(chǔ)。在新的時(shí)代條件下，從信息科技發(fā)展給社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來的革命性變革中，可以看到人類信息文明研究與馬克思主義理論的密切關(guān)聯(lián)。正是在這個(gè)意義上，智能時(shí)代既是一個(gè)亟需在馬克思主義更高理論層次整體觀照下把握的時(shí)代，又是一個(gè)推進(jìn)馬克思主義時(shí)代化的歷史時(shí)代。智能時(shí)代的馬克思主義研究，就是用馬克思主義理論理解和把握智能時(shí)代，并在此過程中推進(jìn)馬克思主義時(shí)代化。

作為人類社會(huì)未來發(fā)展的整體預(yù)見，馬克思主義理論具有特別豐富的思想生長點(diǎn)和非常深刻的內(nèi)在邏輯。而智能時(shí)代的發(fā)展，又為馬克思主義理論思想生長點(diǎn)和內(nèi)在邏輯的展開提供了前所未有的時(shí)代條件。一方面，人工智能的發(fā)展需要更高層次理論整體觀照。人工智能的個(gè)體發(fā)展困境和人類的社會(huì)性之間的張力，凸顯智能進(jìn)化的社會(huì)維度理解及其深化空間。在馬克思主義理論視域中，人是一切社會(huì)關(guān)系的總和，這意味著類人智能不可能從車間流水線上直接生產(chǎn)出來。類人機(jī)器智能不僅應(yīng)當(dāng)構(gòu)成一個(gè)類，而且個(gè)體必須在這個(gè)類群的親歷中才可能“社會(huì)化”為類人智能或通用人工智能。這對(duì)于人工智能的發(fā)展至為根本，因?yàn)橥ㄓ没�的核心機(jī)制是人工智能研究領(lǐng)域的“圣杯”。由此可以越來越清楚地看到，對(duì)于智能時(shí)代的把握，馬克思主義理論的更高層次整體性具有時(shí)代優(yōu)勢(shì)。由于超級(jí)智能發(fā)展的可能性，人工智能發(fā)展條件下人類生存意義面臨嚴(yán)峻形勢(shì)，甚至人們的安身立命都需要馬克思主義理論層次的社會(huì)視域理解。另一方面，人工智能的發(fā)展在人類解放中具有重要地位。人的解放是一個(gè)類的事業(yè)，整個(gè)類的解放，對(duì)這個(gè)類中的每一個(gè)體來說，都是同時(shí)實(shí)現(xiàn)的，但沒有人類個(gè)體承擔(dān)必不可少的低層次勞動(dòng)，就不可能實(shí)現(xiàn)類的整體解放。人工智能幾乎是走出這一困境的不二選擇，其發(fā)展可以有一個(gè)從工具性專用人工智能到通用機(jī)器智能整個(gè)系列。這可以是一個(gè)從無生命到有生命，甚至到更高級(jí)生命形態(tài)的系列，遠(yuǎn)比人類利用低級(jí)生命更符合人類本性。人類利用畜力，不僅只限于體力，而且甚至在某種意義上涉及人的道德情感，而無生命的專用人工智能則不存在這方面的問題。專用人工智能是純粹工具性的，而能完成更復(fù)雜工作的通用人工智能也可以有不同發(fā)展階段。

無論是對(duì)智能時(shí)代的更高層次理論把握，還是在智能時(shí)代馬克思主義內(nèi)在邏輯的展開，都有很多重要課題亟待開展系統(tǒng)研究。在這一研究領(lǐng)域，由于信息科技發(fā)展的先機(jī)，西方馬克思主義者在很多方面走在前面，涉及信息生產(chǎn)方式，數(shù)字勞動(dòng)和監(jiān)視資本主義批判等廣泛領(lǐng)域。祖博夫等的研究為保衛(wèi)信息文明精神而展開了對(duì)“監(jiān)視資本主義”（surveillance capitalism）的批判，“描述了‘監(jiān)視資本主義’網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中積累的層創(chuàng)邏輯（emergent logic），并考慮將其應(yīng)用于信息文明”。[ Shoshana Zuboff, “Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization,” Journal of Information Technology， 2015， 30, 75—89.]美國歷史學(xué)家馬克·珀斯特（Mark Poster）基于馬克思主義的生產(chǎn)方式理論，提出了“信息方式”（mode of information）的概念并進(jìn)行了系統(tǒng)探索[ Mark Poster, The Mode of Information: Post�瞫tructuralism and Social Contexts, Polity Press, 1990.]。互聯(lián)網(wǎng)和新媒體時(shí)代馬克思主義交往研究專家克里斯蒂安·�？怂梗–hristian Fuchs）等根據(jù)馬克思主義基本原理對(duì)數(shù)字勞動(dòng)及其大量相關(guān)問題進(jìn)行了深入研究[ Christian Fuchs, Digital Labour and Karl Marx, Routledge, 2015.]。在馬克思主義理論更高層次把握智能時(shí)代，同時(shí)在這種把握中展開馬克思主義的內(nèi)在邏輯，我們責(zé)無旁貸。這正是開展智能時(shí)代的馬克思主義研究，推出本叢書的基本考慮。

推出“智能時(shí)代的馬克思主義研究”系列叢書，旨在集中反映上海市Ⅰ類高原學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“馬克思主義時(shí)代化”的標(biāo)志性成果。上海高校高峰高原學(xué)科建設(shè)計(jì)劃是上海市高校學(xué)科發(fā)展與優(yōu)化布局規(guī)劃的重點(diǎn)任務(wù)，旨在引導(dǎo)高校結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，通過重點(diǎn)突破，以點(diǎn)帶面，優(yōu)化上海高校學(xué)科布局結(jié)構(gòu)，提升上海高校學(xué)科建設(shè)整體水平；以“國家急需、世界一流”為根本出發(fā)點(diǎn)，加速建立能夠沖擊世界一流的新優(yōu)勢(shì)和新實(shí)力�！榜R克思主義時(shí)代化”是上海市馬克思主義理論學(xué)科唯一立項(xiàng)的高峰高原學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目，項(xiàng)目以問題為導(dǎo)向，以馬克思主義時(shí)代化創(chuàng)新研究為突破口的學(xué)科發(fā)展為特色，實(shí)現(xiàn)馬克思主義理論學(xué)科建設(shè)的整體發(fā)展，建成馬克思主義時(shí)代化研究高地，以切合國家重大需求。

國家全面深化改革和智能時(shí)代發(fā)展提出的新問題亟需推進(jìn)馬克思主義時(shí)代化；有效解決思政課難點(diǎn)問題和學(xué)生提出的問題，需要馬克思主義時(shí)代化的發(fā)展；高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，思政課有效性提升需要馬克思主義時(shí)代化解答課程難點(diǎn)問題和學(xué)生提出的問題。智能時(shí)代實(shí)踐發(fā)展提出以及思想政治理論課出現(xiàn)的幾乎所有基本問題，最終都會(huì)歸結(jié)到馬克思主義基本原理。由于在更深層次涉及人類自身，智能時(shí)代的發(fā)展會(huì)出現(xiàn)更多與人類發(fā)展內(nèi)在相關(guān)的問題，這些問題典型地具有與馬克思主義理論的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)。智能時(shí)代社會(huì)實(shí)踐中出現(xiàn)的很多新問題，都位于馬克思主義理論層次，都必須通過馬克思主義時(shí)代化予以回答。正是由此，智能時(shí)代實(shí)踐問題解決和馬克思主義時(shí)代化構(gòu)成了雙向循環(huán)。一方面，智能時(shí)代越是發(fā)展到更高層次，越需要通過馬克思主義理論創(chuàng)新才能回應(yīng)社會(huì)實(shí)踐中遇到的各種問題。隨著智能時(shí)代社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展，新的現(xiàn)實(shí)問題不斷出現(xiàn)。越是重大的基礎(chǔ)性問題，越需要展開馬克思主義原理的內(nèi)在邏輯給以到位的解答，從而不斷推進(jìn)社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展；另一方面，正是在智能時(shí)代實(shí)踐問題的解答過程中，才可以不斷增強(qiáng)馬克思主義理論的解釋力和理論魅力。智能時(shí)代的發(fā)展給社會(huì)生產(chǎn)和生活帶來許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，要有力回應(yīng)和解釋智能時(shí)代發(fā)展帶來的各種問題，必須在智能時(shí)代的社會(huì)實(shí)踐中持續(xù)推進(jìn)馬克思主義時(shí)代化。在深入研究和把握馬克思主義理論與智能時(shí)代深層次關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，不斷探索智能時(shí)代發(fā)展引發(fā)的社會(huì)重大理論和現(xiàn)實(shí)問題，以馬克思主義基本原理時(shí)代化破解智能時(shí)代發(fā)展帶來的時(shí)代困惑和現(xiàn)實(shí)難題，從而以智能時(shí)代問題解決的現(xiàn)實(shí)性和緊迫性力推馬克思主義理論的發(fā)展，不斷擴(kuò)展馬克思主義理論的國際話語權(quán)。

項(xiàng)目在第一階段建設(shè)中，實(shí)施《國際深度合作計(jì)劃》，落實(shí)與美國羅格斯大學(xué)、俄羅斯最高經(jīng)濟(jì)大學(xué)、新西蘭奧克蘭大學(xué)、澳大利亞斯維本科技大學(xué)等國外高校的深度合作，加強(qiáng)學(xué)術(shù)合作攻關(guān)和人才培養(yǎng)。通過智能時(shí)代重大基礎(chǔ)問題與馬克思主義基本原理創(chuàng)新研究，智能時(shí)代學(xué)生熱點(diǎn)問題與思想政治教育教學(xué)改革創(chuàng)新研究，建設(shè)以解決智能時(shí)代發(fā)展實(shí)際問題和擴(kuò)大馬克思主義理論國際話語權(quán)為核心的馬克思主義時(shí)代化創(chuàng)新研究學(xué)科高地。

在第一階段建設(shè)基礎(chǔ)上，第二階段建設(shè)面對(duì)第四次工業(yè)革命，進(jìn)一步聚焦于“智能時(shí)代的馬克思主義研究”領(lǐng)域。這一新研究領(lǐng)域越來越為人們所關(guān)注，上海大學(xué)在這些領(lǐng)域的綜合性研究方面具有優(yōu)勢(shì)，在國內(nèi)外合作研究的基礎(chǔ)上，把研究力量進(jìn)一步凝聚在這一領(lǐng)域，成為馬克思主義理論高原學(xué)科建設(shè)的主戰(zhàn)略。高原學(xué)科建設(shè)期間，上海大學(xué)先后獲立教育部重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“人工智能的哲學(xué)思考研究”和國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能前沿問題的馬克思主義哲學(xué)研究”。

由于涉及新的研究領(lǐng)域，探索中肯定存在不足。由于與未知領(lǐng)域內(nèi)在關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新總是與不完善相伴隨，對(duì)未知領(lǐng)域越深入越是如此。創(chuàng)新性探索中的不足往往涉及更深層次的問題因而具有重要討論價(jià)值，歡迎來自各個(gè)領(lǐng)域的批評(píng)指正，我們期待在廣泛討論中共同推進(jìn)智能時(shí)代的馬克思主義研究。

王天恩

2021年8月