浙江省地處我國東南沿海、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，同時又是一個氣候背景復(fù)雜、氣象災(zāi)害多發(fā)的地區(qū)，每年受各種不利天氣條件的影響尤為顯著，如冰雹、雷電、強(qiáng)降水、雷暴大風(fēng)、高溫、低溫、冰凍、臺風(fēng)、霧等，強(qiáng)對流天氣是大氣對流活動強(qiáng)烈發(fā)展而產(chǎn)生的災(zāi)害性天氣現(xiàn)象，是影響浙江省的重要災(zāi)害性天氣之一。此該類天氣具有突發(fā)性和局地性強(qiáng)、生命史短、災(zāi)害重等特點，是當(dāng)前天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中的難點。氣象災(zāi)害及其衍生災(zāi)害造成的損失占浙江全省自然災(zāi)害總損失的八成以上，災(zāi)害性天氣尤其是由強(qiáng)對流天氣系統(tǒng)造成的突發(fā)性災(zāi)害天氣已經(jīng)成為制約浙江省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和影響社會穩(wěn)定的重要因素。
　　近年來，浙江省按照國家重大戰(zhàn)略需求、高質(zhì)量發(fā)展要求來謀劃氣象事業(yè)，認(rèn)真貫徹落實中國氣象局“東部地區(qū)率先實現(xiàn)氣象現(xiàn)代化”的部署，立足于率先實現(xiàn)氣象現(xiàn)代化的發(fā)展目標(biāo)，逐步建立了較完善的氣象觀測體系和氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，基本實現(xiàn)對主要氣象災(zāi)害的實時監(jiān)測和預(yù)警，并逐步建立健全了以氣象災(zāi)害預(yù)警為先導(dǎo)的社會應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及對預(yù)報服務(wù)智能化、精細(xì)化的需求，進(jìn)一步提高短時臨近（簡稱短臨）天氣監(jiān)測預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)能力，提升對中小尺度災(zāi)害性天氣的科學(xué)認(rèn)識水平，攻克短時臨近預(yù)報核心關(guān)鍵技術(shù)難題，實現(xiàn)智能網(wǎng)格預(yù)報無縫隙時空協(xié)調(diào)和災(zāi)害性天氣智能識別、精準(zhǔn)精細(xì)、實時高頻滾動更新預(yù)報預(yù)警的服務(wù)需求不斷增強(qiáng)。同時，借助大數(shù)據(jù)平臺、AI（人工智能）算法等，充分利用雷達(dá)、衛(wèi)星、自動站等多源探測資料時空融合的監(jiān)測分析，研究與發(fā)展基于雷達(dá)、數(shù)值預(yù)報等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和定量化、分類型的強(qiáng)對流天氣監(jiān)測和預(yù)報預(yù)警技術(shù)，為公眾提供定點、定量、定性的智能、精準(zhǔn)、智能化網(wǎng)格預(yù)報，不斷提升應(yīng)對突發(fā)強(qiáng)對流天氣及風(fēng)暴等引發(fā)災(zāi)害的防御能力，采取相應(yīng)的避險減災(zāi)對策，已成為公共安全建設(shè)中一項十分緊迫的任務(wù)。
　　2016年，浙江省氣象局取得了“雷達(dá)與數(shù)值模式融合的短時強(qiáng)對流天氣預(yù)警技術(shù)（2017C03035）”省重大科技攻關(guān)專項的立項。項目由浙江省氣象臺主持，與浙江省氣象科學(xué)研究所、浙江省氣象服務(wù)中心、浙江省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、中國氣象科學(xué)研究院等高校和科研院所聯(lián)合攻關(guān)。項目圍繞提升對中小尺度災(zāi)害性天氣發(fā)生、發(fā)展的認(rèn)識，中小尺度災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警時效和短時預(yù)報精準(zhǔn)度的核心技術(shù)，延長中小尺度災(zāi)害性天氣的預(yù)警時效、提供高頻滾動更新的氣象預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品的實時智能監(jiān)測報警技術(shù)和短時臨近預(yù)警預(yù)報技術(shù)，完成建立快速滾動更新的0～6h逐10min間隔、逐10min滾動、水平分辨率1km的強(qiáng)對流天氣落區(qū)監(jiān)測預(yù)警和網(wǎng)格預(yù)報業(yè)務(wù)的總目標(biāo)要求。項目根據(jù)總目標(biāo)要求分別設(shè)立了浙江省強(qiáng)對流天氣發(fā)生發(fā)展的大氣環(huán)流特征及機(jī)理研究、非靜力高分辨強(qiáng)風(fēng)暴數(shù)值模式預(yù)報系統(tǒng)、智慧氣象手機(jī)客戶端服務(wù)系統(tǒng)、強(qiáng)對流預(yù)警需求的海量數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)、雙偏振雷達(dá)在強(qiáng)對流天氣分類監(jiān)測及降水估測預(yù)警中的應(yīng)用研究、雷達(dá)三維風(fēng)場反演及地面大風(fēng)預(yù)警技術(shù)6個方面的研究內(nèi)容（即6個子課題），項目負(fù)責(zé)人為趙放、潘勁松，各子課題負(fù)責(zé)人分別由董美瑩、李健、楊明、朱佩君、楊正瑋、王紅艷等同志擔(dān)任。