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基于增量式語義標(biāo)注的分析與挖掘
本書從文獻(xiàn)基本概念入手,對(duì)比了國內(nèi)外知名檢索與分析系統(tǒng),介紹了檢索與分析的關(guān)鍵技術(shù),然后介紹了分析中的常用編程語言Python,接著重點(diǎn)闡述了基于Python的數(shù)據(jù)采集方法,基于支持向量機(jī)的高質(zhì)量預(yù)測(cè),增量式的語義標(biāo)注方法以及基于語義網(wǎng)的知識(shí)挖掘方法。很后,本書基于已經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù),提出一種基于語義網(wǎng)的分析地圖,展現(xiàn)了熱點(diǎn)主題以及主題之間的關(guān)聯(lián),并用案例說明了分析的有效性;為企業(yè)的科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策提供支持。
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