第 1章緒論 1.1現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展 1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本參數(shù) 1.3復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步 1.4復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播 1.5復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)控制的基本方法 1.5.1牽制控制 1.5.2脈沖控制 1.5.3自適應(yīng)控制 1.5.4間歇控制 1.5.5容錯控制 1.5.6混合控制 1.6本書的主要研究內(nèi)容 第　2章復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化及模型的建立 2.1規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型 2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 2.3小世界網(wǎng)絡(luò)模型 2.4無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型 2.5連續(xù)時間耗散耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 2.6時延復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型 2.6.1節(jié)點時延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 2.6.2耦合時延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 2.6.3同時含有耦合時延和節(jié)點時延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 2.6.4多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 2.7多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型 2.8多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型 2.9多層復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型 第3章多時延不確定復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的建模及其魯棒同步控制 3.1引言 3.2多時延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型的建立 3.3具有多時延的不確定復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒線性同步控制器設(shè)計 3.4具有多時延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)同步控制器設(shè)計 3.4.1自適應(yīng)同步控制器設(shè)計 3.4.2自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計 3.5數(shù)值仿真 3.6本章小結(jié) 第4章隨機(jī)耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時滯同步控制 4.1引言 4.2模型和預(yù)備知識 4.3基于間歇控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時滯同步 4.4基于脈沖控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時滯同步 4.5數(shù)值仿真 4.6本章小結(jié) 第5章時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及線性同步控制 5.1模型的建立 5.2預(yù)備知識 5.3多重邊多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析 5.3.1模型重述 5.3.2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步判定準(zhǔn)則 5.3.3多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制器設(shè)計 5.4多時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)線性反饋牽制控制器設(shè)計 5.5數(shù)值仿真 第6章多時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制 6.1多時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制器設(shè)計 6.2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計 6.3數(shù)值仿真 6.4本章小結(jié) 第7章多時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時間同步控制 7.1模型及引理 7.2多時延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時同步控制器設(shè)計 7.3系統(tǒng)仿真 7.4本章小結(jié) 第8章隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒自適應(yīng)無源時滯反饋容錯控制 8.1引言 8.2模型的建立 8.3自適應(yīng)容錯觀測器設(shè)計 8.4魯棒無源自適應(yīng)容錯控制器設(shè)計 8.5本章小結(jié) 第9章無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中最大傳染能力限定的帶有媒介的SIS模型的 病毒傳播 9.1引言 9.2病毒傳播閾值 9.3比例免疫 9.4目標(biāo)免疫 9.5熟人免疫 9.6本章小結(jié) 第　10章混合控制及其在復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用 10.1引言 10.2連續(xù)時間系統(tǒng)的混合控制 10.2.1運(yùn)用混合控制方法控制平面系統(tǒng)的Poincaré分岔 10.2.2運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)的Hopf分岔 10.2.3運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)Hopf分岔的兩個例子 10.3離散時間系統(tǒng)的混合控制 10.3.1混合控制方法 10.3.2利用混合控制方法控制Logistic映射的倍周期分岔和混沌 10.3.3利用混合控制方法控制Hénon映射的混沌 10.4離散時間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖混合控制 10.4.1脈沖混合控制方法 10.4.2利用脈沖混合控制方法控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的倍周期分岔和混沌 10.5時滯系統(tǒng)的自適應(yīng)混合控制 10.5.1模型觀測器 10.5.2混合控制方法 10.5.3自適應(yīng)混合控制方法 參考文獻(xiàn)