以數(shù)字部門為核心的數(shù)字價值鏈已成為提升傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)率的核心驅(qū)動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字技術(shù)已成為繼蒸汽機(jī)、電力、計算機(jī)技術(shù)之后的第四代通用技術(shù)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)以及其上下游企業(yè)對傳統(tǒng)價值鏈進(jìn)行重構(gòu)，將實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)向非數(shù)字部門滲透，改造傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，提升企業(yè)創(chuàng)新能力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)量遞減的生產(chǎn)率降低，帶來效率提升的J曲線效應(yīng)。
本書構(gòu)建了智能制造價值鏈的治理體系和動態(tài)演進(jìn)路徑。智能制造技術(shù)在供給端加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，已成為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的新引擎。智能制造企業(yè)的價值鏈由智能制造增值業(yè)務(wù)、智能供應(yīng)鏈、智能工作和智能產(chǎn)品構(gòu)成。智能制造價值鏈的微觀治理結(jié)構(gòu)包括：驅(qū)動力來自數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)要素與數(shù)字智能，以及模塊化治理：連接方式以俘獲型和層級型為主；支持環(huán)境包括政府制度、行業(yè)協(xié)會和高校等機(jī)構(gòu)。中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造的演進(jìn)路徑包括初級數(shù)字化企業(yè)、內(nèi)部垂直整合、外部水平整合和智能制造領(lǐng)軍企業(yè)四個階段。加速我國智能制造價值鏈發(fā)展應(yīng)采取搭建智能制造完整產(chǎn)業(yè)鏈，打造多層次創(chuàng)新支持系統(tǒng)，構(gòu)建競爭政策體系，培養(yǎng)復(fù)合式智能制造技術(shù)人才，做好數(shù)字政府戰(zhàn)略設(shè)計等多層次政策措施。