《奇點(diǎn)臨近》是一本有思維方法論啟示的書;是一本站在歷史的高度,INN,考科技力量的書;是一本充滿想象與預(yù)言,但又不失科學(xué)論證的書。本書提供了一個(gè)嶄新的視角:21世紀(jì)既是數(shù)百年以來科技、創(chuàng)意的頂點(diǎn),又是對(duì)人類終極命運(yùn)真摯的愿景。
《奇點(diǎn)臨近》特點(diǎn):奇特與警示的結(jié)論,書中六個(gè)紀(jì)元的劃分奇特又富于哲理;嚴(yán)謹(jǐn)與獨(dú)特的論述方法,通過分析科學(xué)發(fā)展趨勢(shì),演繹并預(yù)測(cè)未來;警世之語(yǔ)與探討性對(duì)話,通過智者的眼睛去審視自然、科學(xué)以及世界;章尾與未來的對(duì)話,是一種思想的博弈:通過設(shè)想中的未來去理解當(dāng)今的技術(shù)發(fā)展和講化中的人類。
本書論述嚴(yán)謹(jǐn),案例豐富,深入闡釋了“奇點(diǎn)”作為一種思潮,其在世界范圍內(nèi)所產(chǎn)生的廣泛影響,并介紹了其在哲學(xué)、科學(xué)、技術(shù)、藝術(shù)等各個(gè)方面所展示的獨(dú)特魅力。
在《奇點(diǎn)臨近》中,庫(kù)茲韋爾通過將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元,探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。演繹并預(yù)測(cè)了科技發(fā)展的未來。他大膽預(yù)測(cè): 21世紀(jì)30年代:人類大腦信息上傳成為可能 21世紀(jì)40年代:人體3.0升級(jí)版出現(xiàn):通過基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體 的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時(shí)間沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)里(像電影《黑客帝國(guó)》所描述的那樣)。 2045年:奇點(diǎn)來臨,人工智能完全超越人類智能,人類歷史將徹底改變。 2045年之后:宇宙覺醒,為了超越計(jì)算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級(jí)計(jì)算機(jī),最終整個(gè)宇宙變成一個(gè)超級(jí)智能,這種智能可以改變目前已知的物理定律。實(shí)現(xiàn)不同維度空間的穿越,并實(shí)現(xiàn)人類真正的永生 讓我們捧讀這《奇點(diǎn)臨近》,領(lǐng)略作者的大膽推測(cè)和嚴(yán)謹(jǐn)論證,共同期待奇點(diǎn)臨近 2045年,當(dāng)計(jì)算機(jī)智能超越人類 2005年CBS News評(píng)選的暢銷書 2005年美國(guó)最暢銷非小說類圖書 比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦 部預(yù)測(cè)人工智能和科技未來的奇書
雷·庫(kù)茲韋爾,是世界領(lǐng)先的發(fā)明家、思想家、預(yù)言學(xué)家,他用20余年的時(shí)間記錄和追溯歷史的發(fā)展軌跡,以預(yù)測(cè)未來。他被《華爾街日?qǐng)?bào)》譽(yù)為“永不滿足的天才”,被《福布斯》雜志譽(yù)為“最終的思考機(jī)器”,被《Inc.》雜志稱為“托馬斯·愛迪生的法定繼承人”。他還入選了美國(guó)國(guó)家發(fā)明名人堂,是美國(guó)國(guó)家科技獎(jiǎng)?wù)芦@得者,Lemelson-MIT大獎(jiǎng)(世界上最重要的發(fā)明獎(jiǎng))獲獎(jiǎng)?wù)。擁?3項(xiàng)榮譽(yù)博士頭銜,曾經(jīng)獲得3位總統(tǒng)嘉獎(jiǎng)。
比爾·蓋茨稱他是“預(yù)測(cè)人工智能未來最權(quán)威的人”。
1999年,克林頓總統(tǒng)授予他國(guó)家技術(shù)獎(jiǎng)?wù)隆?br /> 2005年,他的“奇點(diǎn)臨近”理論引起了軒然大波,輿論媒體和科學(xué)界為此爭(zhēng)論不休。
2009年,基于他的奇點(diǎn)理論,Google與美國(guó)宇航局(NASA)展開合作,開辦了一所致力于培養(yǎng)未來科學(xué)家的學(xué)校--奇點(diǎn)大
學(xué),并由他出任校長(zhǎng)。他甚至自編、自導(dǎo)、自演了一部電影--《奇點(diǎn)臨近》,于2011
年1月在美國(guó)上映。
他就是著名的發(fā)明家、思想家、預(yù)言學(xué)家--雷·庫(kù)茲韋爾。
摘要
對(duì)本書的贊譽(yù)
譯者序
前言
致謝
作者簡(jiǎn)介
第1章 六大紀(jì)元
直覺的線性增長(zhǎng)觀與歷史的指數(shù)增長(zhǎng)觀
六大紀(jì)元
奇點(diǎn)臨近
第2章 技術(shù)進(jìn)化理論:加速回歸定律
摩爾定律與超摩爾定律
DNA序列、記憶、通信、因特網(wǎng)和小型化
奇點(diǎn)是一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)命令
第3章 達(dá)到人腦的計(jì)算能力
計(jì)算機(jī)技術(shù)第六范式:三維分子計(jì)算和新興計(jì)算技術(shù)
人類大腦的計(jì)算能力
計(jì)算的限制
第4章 達(dá)到人類智能的軟件:如何實(shí)現(xiàn)大腦的逆向工程
大腦的逆向工程:任務(wù)概況
人類大腦是否與計(jì)算機(jī)不同
對(duì)等進(jìn)人大腦
構(gòu)建人腦模型
大腦與機(jī)器間的接口
加速人類大腦逆向工程
人腦上傳
第5章 GNR:三種重疊進(jìn)行的革命
基因技術(shù):信息與生物的交匯
納米技術(shù):信息與物理世界的交匯
機(jī)器智能:強(qiáng)人工智能
第6章 影響的盛裝
關(guān)于人體
關(guān)于人類大腦
關(guān)于人類的壽命
關(guān)于戰(zhàn)爭(zhēng):遠(yuǎn)程的、機(jī)器人的、健壯的、更小尺寸的、虛擬現(xiàn)實(shí)的范式
關(guān)于學(xué)習(xí)
關(guān)于工作
關(guān)于游戲
關(guān)于宇宙中智能的命運(yùn):為什么我們可能是宇宙中唯一的
第7章 我是奇點(diǎn)
關(guān)于意識(shí)的煩人問題
我是誰?我是什么
奇點(diǎn)是一種超越
第8章 GNR:希望與危險(xiǎn)的深度糾結(jié)
相互糾纏的益處
相互糾纏的威脅
生存危機(jī)的概觀
準(zhǔn)備防御
放棄的理念
防守技術(shù)的發(fā)展和監(jiān)管的影響
GNR的一個(gè)防御計(jì)劃
第9章 回應(yīng)評(píng)論家
一系列的批評(píng)
……
后記
本書相關(guān)資源與聯(lián)系信息
附錄 重新審視加速回歸定律
注釋
維布林說:“盡管我們認(rèn)為我們?nèi)绱送暾乜吹搅诉@個(gè)世界,而事實(shí)上,我們所看到的也僅僅只是一些暗示性的信息以及時(shí)間和空間的輪廓而已。這12張圖像是我們一直以來所獲得的周圍事物的所有信息,它們是如此稀疏,而我們正是利用這些重建了我們豐富多彩的視覺世界。我很好奇,為什么自然最終會(huì)選擇這么簡(jiǎn)單的十二種影像,而它又是如何向我們提供我們所需要的這個(gè)世界的全部信息的呢?”這樣的發(fā)現(xiàn)對(duì)于智能系統(tǒng)的發(fā)展肯定具有很大的推進(jìn)作用,而在這種系統(tǒng)中,眼睛以及早期的視覺處理將會(huì)被取代。
在第3章中,我提到的了機(jī)器人技術(shù)的先行者漢斯·莫拉維茨,他已經(jīng)通過視網(wǎng)膜神經(jīng)和大腦中早期的視覺處理轉(zhuǎn)變了工程學(xué)上的圖像處理。漢斯·莫拉維茨用了30年的時(shí)間致力于建造一個(gè)系統(tǒng),期望這個(gè)系統(tǒng)能夠趕上人類視覺系統(tǒng)的能力,從而達(dá)到從視覺上重建世界的目標(biāo)。而它只是在最近才有足夠的處理能力,因?yàn)槲⑻幚砥饕呀?jīng)能復(fù)制人類級(jí)別的特征檢測(cè),而莫拉維茨正在應(yīng)用他的計(jì)算機(jī)模擬新一代的機(jī)器人,使之能夠通過人類水平的視覺能力在復(fù)雜的環(huán)境中自動(dòng)導(dǎo)航。
卡福·密德一直引領(lǐng)著特殊神經(jīng)芯片的研究,它將晶體管使用于它們天然的模擬模式,這一模式可以提供非常有效的神經(jīng)處理的模擬仿真。密德展示過這樣一個(gè)芯片,此芯片可以應(yīng)用該方法模擬視網(wǎng)膜的功能,并進(jìn)行視覺神經(jīng)早期轉(zhuǎn)換。
檢測(cè)移動(dòng)是視覺識(shí)別的一種特殊類型,它是杜平根生物物理研究所的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。最基本的研究模型很簡(jiǎn)單:將一個(gè)感受器上的信號(hào)和在其鄰近感受器的延遲信號(hào)相對(duì)比。這一模型要求速度在特定范圍內(nèi),如果超過某一特定速度,則會(huì)導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果。這時(shí),當(dāng)觀察對(duì)象的速度繼續(xù)增加,移動(dòng)探測(cè)器響應(yīng)靈敏度將減少。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果(基于行為和我的分析,以及神經(jīng)產(chǎn)出)和人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果(基于報(bào)道的看法)都與該模型很匹配。
……