前言
第1章 緒論
1.1 京津冀首都經(jīng)濟圈迫切需求三地水聯(lián)動
1.2 國內(nèi)外相關研究進展
1.3 內(nèi)容提要和亮點
1.3.1 京津冀水量、水質(zhì)相關數(shù)據(jù)銜接與共享交換
1.3.2 多源異構水環(huán)境數(shù)據(jù)的精準接入與快速處理
1.3.3 水量、水質(zhì)動態(tài)分析和模擬技術及其在大清河流域（白洋淀）的典型應用
第2章 研究區(qū)域概況
2.1 京津冀區(qū)域概況
2.1.1 北京市
2.1.2 天津市
2.1.3 河北省
2.2 大清河流域概況
2.2.1 地理位置
2.2.2 地形地貌
2.2.3 氣象水文條件
2.2.4 土壤分布
2.2.5 植被分布
2.2.6 土地利用情況
2.2.7 河流水系
2.2.8 水庫建設
2.3 大清河流域水量、水質(zhì)現(xiàn)狀
2.3.1 水資源量現(xiàn)狀
2.3.2 河道水質(zhì)現(xiàn)狀
2.3.3 農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀
第3章 水量、水質(zhì)數(shù)據(jù)的接入存儲與共享交換
3.1 異構水環(huán)境數(shù)據(jù)的接入適配模塊開發(fā)
3.1.1 跨網(wǎng)段文件集成接入適配模塊開發(fā)
3.1.2 多源異構數(shù)據(jù)庫集成接入適配模塊開發(fā)
3.2 區(qū)域水環(huán)境管理平臺數(shù)據(jù)共享接口管理模塊開發(fā)
3.2.1 設計思路
3.2.2 接口規(guī)范
3.2.3 數(shù)據(jù)共享內(nèi)容
3.3 數(shù)據(jù)交換參數(shù)的智能匹配系統(tǒng)開發(fā)
3.3.1 流式計算技術
3.3.2 智能匹配系統(tǒng)設計
3.3.3 智能匹配系統(tǒng)實現(xiàn)
3.4 小結
第4章 大清河流域主要污染源識別
4.1 野外采樣點布設
4.2 樣品的采集與分析
4.3 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方法
4.3.1 聚類分析
4.3.2 因子分析
4.3.3 主成分多元線性回歸模型
4.3.4 綜合污染指數(shù)法
4.4 污染物時空分布特征
4.4.1 主要污染物
4.4.2 污染物的空間分布
4.4.3 污染物的時間變化
4.5 污染源識別
4.5.1 主要污染源類型
4.5.2 污染源排放狀況調(diào)查
4.5.3 重點污染源識別
4.6 小結
第5章 大清河流域水量、水質(zhì)動態(tài)分析與模擬
5.1 數(shù)據(jù)準備
5.1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
5.1.2 水質(zhì)標準
5.2 模型構建與運行
5.2.1 SWAT模型介紹
5.2.2 模型構建過程
5.2.3 模型維護
5.2.4 模擬運行
5.3 模擬結果分析
5.3.1 參數(shù)率定和驗證
5.3.2 模擬效果評價
5.4 小結
第6章 大清河流域水量、水質(zhì)聯(lián)合預警與調(diào)控
6.1 預警對象
6.2 水量、水質(zhì)聯(lián)合預警方案
6.2.1 預警初始數(shù)據(jù)
6.2.2 水量預警方案
6.2.3 水質(zhì)預警方案
6.3 模擬場景設置
6.3.1 水量預警模擬場景設置
6.3.2 水質(zhì)預警模擬場景設置
6.4 水量、水質(zhì)預警
6.4.1 水量預警
6.4.2 水質(zhì)預警
6.5 水量、水質(zhì)聯(lián)合調(diào)控
6.5.1 保證水質(zhì)達標流量
6.5.2 優(yōu)化污染物年內(nèi)排放量
6.6 典型應用平臺設計
6.6.1 水質(zhì)模擬結果輸出
6.6.2 全流域減排控制模擬
6.6.3 水庫泄水、子流域減排控制模擬
6.7 小結
第7章 結論、創(chuàng)新與展望
7.1 結論
7.2 創(chuàng)新
7.3 展望
參考文獻