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統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用 
定 價：59 元
9 7 5 8 7 7 2 3 7 0 7 2 0 
本書介紹了統(tǒng)計決策方法的概念、原理和相關(guān)模型，并通過多種統(tǒng)計決策方法在經(jīng)濟(jì)、金融和管理等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用案例，幫助讀者提高量化分析能力和解決實際問題的能力。共分10章，主要包括統(tǒng)計決策理論概述、確定型決策、風(fēng)險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標(biāo)決策和大數(shù)據(jù)時代的決策等內(nèi)容。
前 言
“今天晚上吃什么？”“明天去哪玩？”這類選擇性行為，幾乎發(fā)生在人類生活的每一個角落。其實，對未來行動做出的某種安排，即所謂的“決策”。 新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在進(jìn)行，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)與模式正深刻改□人們的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)與思維方式。在此背景下，新商科、新工科、新金融、新管理模式頻現(xiàn)。這些“新”體現(xiàn)在何處？我們認(rèn)為“新”即大數(shù)據(jù)思維。 大數(shù)據(jù)時代，信息儲存手段及數(shù)據(jù)信息成倍增長，企業(yè)與機(jī)構(gòu)組織進(jìn)行決策需要考慮的因素愈來愈復(fù)雜，傳統(tǒng)的定性決策已經(jīng)適應(yīng)不了現(xiàn)實的需求，商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中的決策越來越基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而非基于經(jīng)驗和直覺。人工智能和大數(shù)據(jù)的加持，使得“數(shù)據(jù)—預(yù)測—決策—監(jiān)測決策實施效果—調(diào)整決策”這個模式□得更加精準(zhǔn)、更加迅速、更加智能。 決策是一個系統(tǒng)問題，不僅僅是做出適當(dāng)?shù)臎Q策，還應(yīng)該監(jiān)測決策的實施效果。決策一旦偏離目標(biāo)軌道，就要及時調(diào)整，否則就會影響目標(biāo)的實現(xiàn)，造成決策失誤。在這個處處充滿不確定性的新經(jīng)濟(jì)時代，決策失誤正在成為企業(yè)未來□大的風(fēng)險。有研究表明，在倒閉的全球著名大型企業(yè)中，有85%是由經(jīng)營者決策不慎造成的。形勢的快速多□及復(fù)雜性，使得機(jī)會稍縱即逝，能否快速做出正確的決策顯得尤為重要。 統(tǒng)計決策就是研究決策問題的量化解決方案，這是一項將定量研究領(lǐng)域的成果運(yùn)用于實際決策的方法和技術(shù)。統(tǒng)計決策方法致力于把現(xiàn)實生活中的投資、生產(chǎn)過程管理、市場調(diào)查、政府管理、科研教育管理等社會科學(xué)領(lǐng)域的決策問題抽象成一個可以用數(shù)學(xué)來描述的模型，運(yùn)用專門的算法來進(jìn)行求解，幫助人們找到□佳決策方案。 本教材以學(xué)生理解并掌握統(tǒng)計決策的基本方法、熟練應(yīng)用軟件進(jìn)行量化決策分析為目標(biāo)，以經(jīng)濟(jì)應(yīng)用為邏輯起點，以經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用決策模型為說明對象，系統(tǒng)介紹統(tǒng)計決策方法的概念、原理、模型及具體的案例，使學(xué)生充分了解統(tǒng)計決策的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)掌握主流統(tǒng)計決策的基本概念、基本方法及其應(yīng)用。通過闡述國內(nèi)外統(tǒng)計決策方法在經(jīng)濟(jì)、金融和管理等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用案例，加深學(xué)生對運(yùn)用量化分析方法進(jìn)行決策的理解和認(rèn)識，掌握多種統(tǒng)計決策方法與技術(shù)，提高學(xué)生的量化分析能力和運(yùn)用所學(xué)方法解決實際問題的能力，從而勝任與統(tǒng)計決策相關(guān)的工作。 本教材共分10章，介紹了統(tǒng)計決策理論概述、確定型決策、風(fēng)險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標(biāo)決策等內(nèi)容。本教材的特色主要體現(xiàn)在以下方面。 (1) 注重統(tǒng)計決策思維的培養(yǎng)。每章開頭都引用了著名決策學(xué)家或者成功人士的名言，然后由一個簡單有趣的故事開始，深入淺出地引出統(tǒng)計決策思維的基本理論，幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計決策的基本思想，并逐漸形成統(tǒng)計決策思維。 (□) 強(qiáng)化研究型學(xué)習(xí)。統(tǒng)計決策方法與技術(shù)的授課對象主要是統(tǒng)計專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)的高年級本科生或研究生。該階段的學(xué)生已經(jīng)具備了統(tǒng)計學(xué)的基本知識框架，本教材在介紹完各種方法的基本原理之后，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)方法解決實際問題，強(qiáng)化學(xué)生的研究能力。 (3) 突出實際案例應(yīng)用。本著深入淺出的宗旨，在系統(tǒng)介紹統(tǒng)計決策方法與技術(shù)的基本理論和方法的同時，結(jié)合社會、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)運(yùn)營等領(lǐng)域的研究實例，將統(tǒng)計決策的方法與實際應(yīng)用結(jié)合起來，努力把我們在實踐中應(yīng)用統(tǒng)計決策方法與技術(shù)的經(jīng)驗和體會融入其中。 (4) 結(jié)合python軟件實現(xiàn)。統(tǒng)計決策方法的應(yīng)用離不開計算機(jī)。為方便教學(xué)，本教材提供了拓展案例資源，方便教師進(jìn)行實驗教學(xué)，讀者可通過掃描下方二維碼獲取。拓展案例主要運(yùn)用python軟件實現(xiàn)，并在每種方法后結(jié)合實例介紹python軟件的實現(xiàn)過程與結(jié)果解釋。所有案例數(shù)據(jù)都是能獲取的□新數(shù)據(jù)，這有利于將python軟件更好地融入各章的內(nèi)容，使讀者能深切地體會統(tǒng)計決策方法的意義。 (5) 基于AI實訓(xùn)平臺進(jìn)行實驗操作。本教材與阿里云天池實訓(xùn)平臺 相結(jié)合，啟發(fā)學(xué)生把學(xué)到的理論知識融入對應(yīng)的實際案例，以理論帶動實踐，真正把所學(xué)知識融會貫通，解決實際問題。該AI實訓(xùn)平臺為學(xué)生提供了良好的實驗環(huán)境，通過已部署的實驗案例，學(xué)生可在了解每章理論知識的基礎(chǔ)上來驗證自己的學(xué)習(xí)效果，進(jìn)而啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行課程實驗內(nèi)容的創(chuàng)新。除了實驗案例，AI實訓(xùn)平臺還配備了實驗說明，幫助學(xué)生更好地理解每章的實驗。同時，《統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用》還為一些案例配備了實驗講解□□，幫助學(xué)生深入理解晦澀難懂的實驗內(nèi)容。 (6) 合理設(shè)置案例與習(xí)題。為了使學(xué)生更好地掌握本教材內(nèi)容，且考慮到這門課程的應(yīng)用性和實踐性，本教材提供了大量思考與練習(xí)題。每章的例題和習(xí)題安排側(cè)重于對基本概念的理解和對知識點的實際應(yīng)用，并不注重解題的數(shù)學(xué)技巧和難度。 (7) 配備豐富的教學(xué)資源。《統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用》提供大量教學(xué)資源，讀者可通過掃描下方二維碼獲��；同時，《統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用》還配有同步教學(xué)□□，讀者可通過掃描書中二維碼在線觀看。 本教材聯(lián)合浙江工商大學(xué)信息與電子工程學(xué)院和上海師范大學(xué)信息與機(jī)電工程學(xué)院的師資協(xié)同建設(shè)，融入人工智能與大數(shù)據(jù)的□新應(yīng)用元素，可作為統(tǒng)計專業(yè)、人工智能專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心課程教材，也可作為其他專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計決策方法的參考書。 為了使本教材順利出版，我們組建了一支團(tuán)隊，自主錄制教學(xué)□□，制作多媒體課件，研發(fā)教學(xué)專用的項目源代碼，并整理各類教學(xué)參考資料。其中，參與教學(xué)案例開發(fā)的有斯文學(xué)(□□、二章案例)、徐密(第三章案例)、胡延豐(第四章案例)、顏蕾(第五、六章案例)、尹正虎(第七、八章案例)、張磊(第九、十章案例)。 本教材的編撰得到了浙江省教育廳、清華大學(xué)出版社、浙江工商大學(xué)教務(wù)處、浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院和浙江工商大學(xué)信息與電子工程學(xué)院的大力支持。在教材的編寫過程中，我們參考和吸收了一些同類教材的成果，在此，對相關(guān)作者一并表示感謝。書中不當(dāng)之處，敬請讀者不吝賜教。
□0□1年9月
配套資源二維碼下載說明 《統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用》提供豐富的配套資源，如《統(tǒng)計決策方法與應(yīng)用》各章節(jié)中均配備相關(guān)的□□，拓展案例資源，思考與練習(xí)題，以及PPT課件等，具體操作如下。 (1) 刮開封底刮刮卡，會出現(xiàn)一個迷你版二維碼。通過手機(jī)微信掃描迷你版二維碼，即可成功獲得讀取權(quán)限(見圖Ⅰ-1、圖Ⅰ-□)。
圖Ⅰ-1 圖Ⅰ-□ (□) 打開手機(jī)微信“掃一掃”功能，掃描書中的二維碼。 (3) 進(jìn)入“文泉云盤—圖書二維碼資源管理系統(tǒng)”頁面，如圖Ⅰ-3所示。這里需要注意的是，該頁面僅提供用戶下載，在該頁面中是不能直接打開資源文檔的，此時用戶可以選擇兩種方式進(jìn)行下載。 □□種，將資源下載至手機(jī)。點擊“下載資源”選項，彈出信息提示框，提示用戶點擊右上角，在瀏覽器中下載，如圖Ⅰ-4所示；然后點擊右上角按鈕，彈出相應(yīng)的面板，在其中點擊“在瀏覽器打開”圖標(biāo)按鈕，如圖Ⅰ-5所示；稍等片刻，即可在相應(yīng)瀏覽器中打開“文泉云盤—圖書二維碼資源管理”頁面，再次點擊“下載資源”選項，彈出相應(yīng)對話框，點擊“立即下載”選項，如圖Ⅰ-6所示。
圖Ⅰ-3 圖Ⅰ-4 圖Ⅰ-5 圖Ⅰ-6
這里建議用戶將資源下載至手機(jī)后，通過數(shù)據(jù)線連接計算機(jī)，將下載的資源□□到計算機(jī)中解壓應(yīng)用。 第二種，在PC端(計算機(jī))下載。點擊“推送到我的郵箱”選項(見圖Ⅰ-7)，會彈出“發(fā)送資源到郵箱”對話框，在文本框中輸入郵箱名稱后，點擊“發(fā)送”按鈕，如圖Ⅰ-8所示，即可將資源鏈接發(fā)送到郵箱中；用戶在瀏覽器登錄注冊的郵箱，在收件箱中點擊資源鏈接，如圖Ⅰ-9所示；彈出“新建下載任務(wù)”對話框，設(shè)置文件名和保存位置后，點擊“下載”按鈕，如圖Ⅰ-10所示；下載保存至計算機(jī)中，解壓后即可使用。
圖Ⅰ-7 圖Ⅰ-8 圖Ⅰ-9 圖Ⅰ-10 目 錄 第一章 統(tǒng)計決策理論概述 1 1.1 統(tǒng)計決策的基本問題 □ 1.1.1 統(tǒng)計決策的概念及其基本要素 □ 1.1.□ 統(tǒng)計決策的分類 4 1.1.3 統(tǒng)計決策的公理 9 1.1.4 統(tǒng)計決策的原則 10 1.1.5 決策失誤 11 1.□ 大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計決策 13 1.□.1 大數(shù)據(jù)概念的提出 13 1.□.□ 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計決策的作用 15 1.□.3 統(tǒng)計決策過程 16 1.3 統(tǒng)計決策理論的發(fā)展 □0 1.3.1 決策理論的科學(xué)體系 □0 1.3.□ 統(tǒng)計決策理論的發(fā)展階段 □1 1.3.3 現(xiàn)代決策理論的發(fā)展趨勢 □3 思考與練習(xí)題 □4 第□章 確定型決策 □6 □.1 確定型決策的基本問題 □6 □.1.1 確定型決策的概念 □6 □.1.□ 確定型決策的特點 □7 □.1.3 確定型決策的分類 □7 □.1.4 確定型決策分析的步驟 □8 □.□ 盈虧平衡分析決策法 □8 □.□.1 盈虧平衡分析決策法的基本原理 □8 □.□.□ 線性盈虧平衡分析決策法 □9 □.□.3 非線性盈虧平衡分析決策法 3□ □.3 □□管理分析決策法 35 □.3.1 □□管理分析決策法的概念 35 □.3.□ 經(jīng)濟(jì)訂貨批量決策法 35 □.3.3 邊際分析法 38 □.4 線性規(guī)劃決策法 40 □.4.1 線性規(guī)劃模型概述 40 □.4.□ 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用 41 □.5 價值效益評價決策法 43 思考與練習(xí)題 45 第3章 風(fēng)險型決策的原理 47 3.1 風(fēng)險型決策的基本問題 48 3.1.1 風(fēng)險型決策的概念 48 3.1.□ 風(fēng)險型決策的特點 48 3.1.3 損益矩陣 48 3.□ 風(fēng)險型決策的不同準(zhǔn)則 49 3.□.1 期望值準(zhǔn)則 49 3.□.□ 等概率準(zhǔn)則 5□ 3.□.3 □大可能性準(zhǔn)則 5□ 3.3 決策樹 53 3.3.1 決策樹的概念、繪制及應(yīng)用 54 3.3.□ 二階段決策樹 56 3.3.3 決策樹算法、創(chuàng)建及過擬合的處理 59 3.4 風(fēng)險型決策的敏感性分析 6□ 3.4.1 敏感性分析的概念與步驟 63 3.4.□ 兩狀態(tài)兩行動方案的敏感性分析 64 3.4.3 三狀態(tài)三行動方案的敏感性分析 67 3.4.4 兩行動方案期望損益值相同的敏感性分析 68 3.5 完全信息價值 68 3.5.1 完全信息的概念 68 3.5.□ 完全信息價值的應(yīng)用 69 思考與練習(xí)題 73 第4章 風(fēng)險型決策的常用方法 76 4.1 效用概率決策法 76 4.1.1 效用的概念 77 4.1.□ 效用函數(shù)及其確定 80 4.1.3 效用曲線的類型 86 4.1.4 效用決策法的應(yīng)用 87 4.□ 連續(xù)型□量的風(fēng)險型決策法 88 4.□.1 邊際分析法 89 4.□.□ 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布進(jìn)行決策 91 4.3 馬爾科夫決策法 93 4.3.1 馬爾科夫決策法的概念 93 4.3.□ 馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣模型 94 4.3.3 穩(wěn)態(tài)概率矩陣 97 4.3.4 馬爾科夫決策法的應(yīng)用 97 思考與練習(xí)題 100 第5章 貝葉斯決策法 10□ 5.1 貝葉斯決策法概述 103 5.1.1 貝葉斯決策法原理 103 5.1.□ 信息的類型及其價值 103 5.1.3 貝葉斯決策法的基本步驟 105 5.1.4 貝葉斯決策法的優(yōu)缺點 106 5.□ 貝葉斯定理及其分布 107 5.□.1 貝葉斯定理 107 5.□.□ 貝葉斯分布 109 5.3 貝葉斯決策法的分析類型及應(yīng)用 110 5.3.1 先驗分析 110 5.3.□ 預(yù)后驗分析 111 5.3.3 后驗分析 114 5.3.4 序貫分析 117 5.4 貝葉斯風(fēng)險函數(shù) 118 5.4.1 決策法則 118 5.4.□ 風(fēng)險函數(shù) 118 5.4.3 貝葉斯風(fēng)險函數(shù)的應(yīng)用 119 思考與練習(xí)題 1□4 第6章 不確定型決策 1□6 6.1 樂觀準(zhǔn)則決策法 1□6 6.1.1 樂觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 1□6 6.1.□ 樂觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 1□8 6.□ 悲觀準(zhǔn)則決策法 1□9 6.□.1 悲觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 1□9 6.□.□ 悲觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 131 6.3 樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法 131 6.3.1 樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 13□ 6.3.□ 樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 133 6.4 后悔值準(zhǔn)則決策法 134 6.4.1 后悔值準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 134 6.4.□ 后悔值準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 136 6.5 等概率準(zhǔn)則決策法 137 6.5.1 等概率準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 137 6.5.□ 等概率準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 138 6.6 不確定型決策案例分析 139 思考與練習(xí)題 14□ 第7章 灰色理論決策 143 7.1 灰色理論決策概述 144 7.1.1 灰色系統(tǒng)的概念 144 7.1.□ 灰數(shù)概念及其分類 145 7.1.3 灰數(shù)的運(yùn)算及其白化 146 7.□ 灰關(guān)聯(lián)決策法 148 7.□.1 灰關(guān)聯(lián)決策法的幾個概念 148 7.□.□ 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 151 7.□.3 灰關(guān)聯(lián)決策法的應(yīng)用 154 7.3 灰□勢決策法 155 7.3.1 灰□勢決策法的幾個概念 155 7.3.□ 灰□勢決策法的決策準(zhǔn)則和步驟 157 7.3.3 灰□勢決策法的應(yīng)用 158 7.4 灰發(fā)展決策法 160 7.4.1 灰色系統(tǒng)模型 160 7.4.□ 灰發(fā)展決策法的概念及決策思路 167 思考與練習(xí)題 169 第8章 博弈論決策法 17□ 8.1 博弈論決策法概述 173 8.1.1 博弈論的定義及基本假設(shè) 173 8.1.□ 博弈的要素 174 8.1.3 博弈的分類 176 8.1.4 博弈論的發(fā)展歷史 178 8.1.5 博弈論與諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者 179 8.□ 完全信息博弈 179 8.□.1 完全信息靜態(tài)博弈 180 8.□.□ 完全信息動態(tài)博弈決策 186 8.3 雙人博弈決策 191 8.3.1 雙人零和博弈 191 8.3.□ 雙人非零和博弈 19□ 8.3.3 博弈論的應(yīng)用 19□ 思考與練習(xí)題 194 第9章 多目標(biāo)決策 196 9.1 多目標(biāo)決策的基本問題 197 9.1.1 多目標(biāo)決策的概念與要素 197 9.1.□ 多目標(biāo)決策的基本思路和方法 198 9.1.3 多目標(biāo)決策原則 199 9.□ 簡單線性加權(quán)法 199 9.□.1 多目標(biāo)問題的描述 □00 9.□.□ 簡單線性加權(quán)法的基本步驟 □00 9.□.3 決策指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 □01 9.□.4 權(quán)重的確定 □01 9.3 層次分析法(AHP) □05 9.3.1 層次分析法的基本原理 □05 9.3.□ 層次分析法的思路 □06 9.3.3 AHP方法應(yīng)用實例 □1□ 9.3.4 AHP法的優(yōu)點與□限 □16 9.4 多目標(biāo)規(guī)劃法 □16 9.4.1 多目標(biāo)規(guī)劃及其非劣解 □16 9.4.□ 多目標(biāo)規(guī)劃求解技術(shù)簡介 □18 9.4.3 多目標(biāo)規(guī)劃模型法決策 □□0 9.5 TOPSIS決策法 □□3 9.5.1 TOPSIS決策法的步驟 □□3 9.5.□ TOPSIS法的應(yīng)用 □□4 思考與練習(xí)題 □□5 □□0章 大數(shù)據(jù)時代的決策 □□7 10.1 大數(shù)據(jù)與決策概述 □□8 10.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點 □□8 10.1.□ 大數(shù)據(jù)的構(gòu)成 □30 10.1.3 大數(shù)據(jù)的處理方法 □30 10.1.4 大數(shù)據(jù)決策 □31 10.□ 大數(shù)據(jù)時代的決策支持 □3□ 10.□.1 大數(shù)據(jù)對決策的影響 □3□ 10.□.□ 決策支持系統(tǒng)與大數(shù)據(jù) □33 10.□.3 大數(shù)據(jù)時代的決策支持系統(tǒng)設(shè)想 □36 10.□.4 大數(shù)據(jù)與貝葉斯決策 □36 思考與練習(xí)題 □37 附錄表 □38 參考文獻(xiàn) □48
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