智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)
定 價(jià):78 元
- 作者: 向波 著
- 出版時(shí)間:2020/8/1
- ISBN:9787502970833
- 出 版 社:氣象出版社
- 中圖法分類:P46-39
- 頁碼:210
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
在當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域都在試圖利用人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)拓展業(yè)務(wù)的背景下,《智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》簡明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí),嘗試將人工智能與氣候預(yù)測相結(jié)合,系統(tǒng)性的構(gòu)建智能氣候預(yù)測技術(shù)體系,即以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為前提,在通過機(jī)器學(xué)習(xí)和常規(guī)方法進(jìn)行客觀定量預(yù)測的基礎(chǔ)上智能評(píng)估,繼而動(dòng)態(tài)推薦預(yù)測結(jié)果。并以此技術(shù)體系為架構(gòu),詳細(xì)介紹了《智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》作者自主開發(fā)的智能氣候預(yù)測系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程、技術(shù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)每個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)思路和使用說明。
《智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》特色鮮明,內(nèi)容易讀易學(xué)。
《智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》的出版,不僅會(huì)開拓氣候預(yù)測相關(guān)人員的思路、推動(dòng)智能氣候預(yù)測的創(chuàng)新發(fā)展,也能提高氣象專業(yè)軟件公司的從業(yè)人員對(duì)氣候預(yù)測業(yè)務(wù)的理解,為各省開發(fā)操作更為便捷、預(yù)測更為準(zhǔn)確、服務(wù)更為精準(zhǔn)的智能氣候預(yù)測系統(tǒng)提供參考。更相信,重慶市氣象局的業(yè)務(wù)科研人員將更深入結(jié)合氣象大數(shù)據(jù)和人工智能開展研究型業(yè)務(wù),做到百尺竿頭更進(jìn)一步,提高重慶氣候預(yù)測服務(wù)的綜合能力,助力重慶推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。
在信息化帶來的大數(shù)據(jù)時(shí)代,運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。由于氣象的發(fā)展早已融入經(jīng)濟(jì)、民生、防災(zāi)減災(zāi)等許多行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展中,隨著現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展,傳統(tǒng)的科技水平和業(yè)務(wù)能力越來越無法滿足日益增長的氣象服務(wù)需求,越來越不適應(yīng)氣象業(yè)務(wù)現(xiàn)代化發(fā)展的要求。
從2018年以來,重慶市氣象局組建氣候預(yù)測智能技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì),開展了基于氣象大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的氣候異常診斷分析、氣候預(yù)測技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)與平臺(tái)建設(shè)、業(yè)務(wù)應(yīng)用試驗(yàn)等工作。氣候中心業(yè)務(wù)人員堅(jiān)持以需求為牽引,把科技創(chuàng)新擺在核心位置,發(fā)展研究型業(yè)務(wù),基于氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,融合人工智能、氣候以及等多領(lǐng)域知識(shí),梳理了氣候預(yù)測的智能化方案、構(gòu)建了智能氣候預(yù)測技術(shù)體系和業(yè)務(wù)流程,自主開發(fā)了智能氣候預(yù)測系統(tǒng),目前已初顯成效:2018年1-12月獨(dú)立回報(bào)檢驗(yàn)中,氣溫和降水的得分為88.5和85.3分,分別比發(fā)布預(yù)報(bào)高出4.2分和11.5分;2019年1-12月實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,氣溫和降水的得分為83.9和85.9分,分別比發(fā)布預(yù)報(bào)高7.1分和5.5分。
《智能氣候預(yù)測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》一書較為詳細(xì)地闡述了包括氣象大數(shù)據(jù)、原創(chuàng)的統(tǒng)計(jì)降尺度方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、智能推薦算法以及智能預(yù)測業(yè)務(wù)流程在內(nèi)的智能氣候預(yù)測的技術(shù)體系,詳盡介紹了作者自主開發(fā)的智能氣候預(yù)測系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)思路、功能架構(gòu)及應(yīng)用案例。我相信,該書的出版,不僅會(huì)開拓氣候預(yù)測相關(guān)人員的思路、推動(dòng)智能氣候預(yù)測的創(chuàng)新發(fā)展,也能提高氣象專業(yè)軟件公司的從業(yè)人員對(duì)氣候預(yù)測業(yè)務(wù)的理解,為各省開發(fā)操作更為便捷、預(yù)測更為準(zhǔn)確、服務(wù)更為精準(zhǔn)的智能氣候預(yù)測系統(tǒng)提供參考。我更相信,重慶市氣象局的業(yè)務(wù)科研人員將更深入結(jié)合氣象大數(shù)據(jù)和人工智能開展研究型業(yè)務(wù),做到百尺竿頭更進(jìn)一步,提高重慶氣候預(yù)測服務(wù)的綜合能力,助力重慶推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。
序言
前言
第1章 智能氣候預(yù)測概念及說明
1.1 現(xiàn)狀及需求
1.2 人工智能的定義
1.3 人工智能在氣象上的應(yīng)用
1.4 如何做智能氣候預(yù)測
1-4.1 氣候大數(shù)據(jù)
1.4.2 常規(guī)方法
1.4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.4.4 評(píng)估推薦
第2章 智能氣候預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
2.2 系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)
2.3 系統(tǒng)配置與管理
2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.5 系統(tǒng)主要功能
2.6 系統(tǒng)主要技術(shù)特點(diǎn)
2.7 系統(tǒng)通用說明
2.8 系統(tǒng)界面說明
第3章 智能氣候預(yù)測數(shù)據(jù)庫
3.1 設(shè)計(jì)策略
3.2 主要數(shù)據(jù)對(duì)象清單
3.3 主要數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)說明(節(jié)選)
3.3.1 臺(tái)站
3.3.2 地面氣象資料
3.3.3 環(huán)流指數(shù)
3.3.4 日再分析資料
3.3.5 月再分析資料
3.3.6 模式預(yù)測產(chǎn)品
3.3.7 地面氣象要素統(tǒng)計(jì)表
3.3.8 趨勢預(yù)測
3.3.9 趨勢得分
3.3.10 模式與對(duì)象相關(guān)信息
3.4 主要函數(shù)、存儲(chǔ)過程(節(jié)選)
3.4.1 地面氣象要素統(tǒng)計(jì)
3.4.2 環(huán)流指數(shù)統(tǒng)計(jì)
3.4.3 月再分析資料統(tǒng)計(jì)
3.4.4 持續(xù)日數(shù)統(tǒng)計(jì)
3.4.5 格點(diǎn)相似度統(tǒng)計(jì)
3.4.6 MJO的降水影響統(tǒng)計(jì)
3.4.7 指數(shù)與預(yù)測對(duì)象相關(guān)統(tǒng)計(jì)
3.4.8 旱澇轉(zhuǎn)折
3.4.9 指數(shù)預(yù)測趨勢
3.4.10 多場融合相似
3.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.5.1 數(shù)據(jù)處理
3.5.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
3.5.3 數(shù)據(jù)可視化
3.5.4 客觀化預(yù)測
3.6 數(shù)據(jù)圖形編輯
……
第4章 智能氣候預(yù)測系統(tǒng)主體
第5章 智能氣候預(yù)測系統(tǒng)的繪圖及檢驗(yàn)