《TensorFlow 開發(fā)入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍,介紹了從 TensorFlow 基
礎知識到使用一個高級 APIKeras 構建深度學習模型的相關內(nèi)容。全書共 12 章,分 2
部分進行介紹,其中第 1 部分為基礎篇,介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎知識;
第 2 部分為應用篇,介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構建深度學習模型,如噪聲去
除自動著色超分辨率成像畫風轉換和圖像生成等。本書示例豐富,可操
作性較強,配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容,特別適合想從事人工智能開發(fā)、機器學習 /
深度學習工程師作為參考書學習。
TensorFlow Keras深度學習入門書,用通俗易懂的語言、簡短代碼和圖形圖示介紹深度學習的基礎知識、相關原理及深度學習模型的構建方法。
作者權威:TensorFlow用戶組東京組織者,谷歌開發(fā)專家(機器學習方向),日本深度學習協(xié)會考試委員會委員組織編寫。
循序漸進:先介紹深度學習和TensorFlow、Keras的基礎知識,為后續(xù)的實際開發(fā)奠定技術基礎,然后介紹如何實現(xiàn)噪聲去除、自動著色、超分辨率成像、畫風轉換和圖像生成等,從基礎到應用,循序漸進,穩(wěn)步過度。
示例 代碼 圖示:書中用簡短代碼和清晰直觀的圖示對知識點進行解釋,讓讀者一看就懂,動手就會,確保徹底掌握知識點。
知識擴展:書中大量的圖形和知識點給出了相關鏈接,讀者可以通過網(wǎng)絡對該知識進行擴展學習,豐富知識深度和廣度。
兼容Jupyter Notebook:可以在Jupyter Notebook交互式編程環(huán)境中編碼、運行、將結果可視化,讓學習過程不枯燥。
裝幀講究:本書采用雙色印刷,版式編排精美,印刷清晰,可以給讀者以舒適的閱讀體驗。
太田滿久
京都大學基礎物理研究所粒子物理學專業(yè),博士。在數(shù)據(jù)分析公司BrainPad曾負責自然語言處理引擎與推薦算法的開發(fā),目前在該公司負責技術的研究和驗證。TensorFlow用戶組東京組織者。谷歌開發(fā)專家(機器學習)。日本深度學習協(xié)會考試委員會委員。
須藤広大
奈良理工大學自然語言處理專業(yè),信息工程碩士學位,機器學習工程師。在BrainPad 公司從事與深度學習相關的分析和開發(fā)項目。
黑澤匠雅
東京理科大學大學院博士,在BrainPad公司從事數(shù)據(jù)分析相關工作。
小田大輔
九州藝術工科大學聲學設計系,曾在一家游戲制作公司從事從音樂和內(nèi)容制作到游戲編程的廣泛業(yè)務,目前在BrainPad公司主要負責人工智能相關技術在項目中的應用和研究。