第1篇 Elasticsearch基礎(chǔ)
第1章 Elasticsearch入門(mén) 2
1.1 Elasticsearch概述 2
1.1.1 Elasticsearch簡(jiǎn)介 2
1.1.2 Elasticsearch的基本概念 3
1.1.3 Elasticsearch和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比 5
1.2 Elasticsearch的架構(gòu)原理 7
1.2.1 節(jié)點(diǎn)職責(zé) 7
1.2.2 主分片和副分片 9
1.2.3 路由計(jì)算 10
1.2.4 文檔讀寫(xiě)過(guò)程 10
1.3 Elasticsearch的應(yīng)用場(chǎng)景 12
1.3.1 搜索引擎 12
1.3.2 推薦系統(tǒng) 12
1.3.3 二級(jí)索引 13
1.3.4 日志分析 14
1.4 Elasticsearch的安裝 14
1.4.1 單機(jī)模式安裝 15
1.4.2 集群模式安裝 16
1.5 Elasticsearch搜索入門(mén) 17
1.5.1 創(chuàng)建索引 17
1.5.2 寫(xiě)入文檔 18
1.5.3 根據(jù)_id搜索文檔 19
1.5.4 根據(jù)一般字段搜索文檔 19
1.5.5 根據(jù)文本字段搜索文檔 20
第2章 Elasticsearch客戶(hù)端實(shí)戰(zhàn) 22
2.1 Kibana客戶(hù)端簡(jiǎn)介 22
2.1.1 Kibana的安裝 22
2.1.2 在Kibana中搜索文檔 23
2.2 Java客戶(hù)端簡(jiǎn)介 24
2.2.1 Java客戶(hù)端的使用 25
2.2.2 Java帶驗(yàn)證客戶(hù)端的使用 27
2.2.3 Java客戶(hù)端搜索文檔 28
2.3 Spring Boot客戶(hù)端簡(jiǎn)介 31
2.3.1 創(chuàng)建Spring Boot客戶(hù)端 31
2.3.2 Spring Boot客戶(hù)端搜索文檔 32
2.4 Jest客戶(hù)端簡(jiǎn)介 33
2.4.1 創(chuàng)建Jest客戶(hù)端 34
2.4.2 Jest客戶(hù)端搜索文檔 35
第3章 Elasticsearch基礎(chǔ)操作 37
3.1 索引操作 37
3.1.1 創(chuàng)建索引 37
3.1.2 刪除索引 38
3.1.3 關(guān)閉索引 38
3.1.4 打開(kāi)索引 39
3.1.5 索引別名 39
3.2 映射操作 47
3.2.1 查看映射 47
3.2.2 擴(kuò)展映射 48
3.2.3 基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型 49
3.2.4 復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型 56
3.2.5 動(dòng)態(tài)映射 61
3.2.6 多字段 61
3.3 文檔操作 64
3.3.1 單條寫(xiě)入文檔 64
3.3.2 批量寫(xiě)入文檔 65
3.3.3 更新單條文檔 67
3.3.4 批量更新文檔 69
3.3.5 根據(jù)條件更新文檔 70
3.3.6 刪除單條文檔 72
3.3.7 批量刪除文檔 73
3.3.8 根據(jù)條件刪除文檔 74
第4章 豐富的搜索功能 76
4.1 搜索輔助功能 76
4.1.1 指定返回的字段 76
4.1.2 結(jié)果計(jì)數(shù) 78
4.1.3 結(jié)果分頁(yè) 79
4.1.4 性能分析 81
4.1.5 評(píng)分分析 85
4.2 豐富的搜索匹配功能 86
4.2.1 查詢(xún)所有文檔 87
4.2.2 term級(jí)別查詢(xún) 88
4.2.3 布爾查詢(xún) 96
4.2.4 filter查詢(xún)?cè)��?100
4.2.5 Constant Score查詢(xún) 102
4.2.6 Function Score查詢(xún) 104
4.2.7 全文搜索 106
4.2.8 基于地理位置查詢(xún) 112
4.2.9 搜索建議 115
4.3 按字段值排序 118
4.3.1 按普通字段值排序 119
4.3.2 按地理距離排序 121
第2篇 Elasticsearch提高
第5章 文本搜索 126
5.1 文本搜索簡(jiǎn)介 126
5.1.1 文本的索引建立過(guò)程 126
5.1.2 文本的搜索過(guò)程 128
5.2 分析器簡(jiǎn)介 129
5.2.1 字符過(guò)濾器 130
5.2.2 分詞器 131
5.2.3 分詞過(guò)濾器 131
5.3 分析器的使用 132
5.3.1 測(cè)試分析API 132
5.3.2 內(nèi)置分析器 134
5.3.3 索引時(shí)使用分析器 135
5.3.4 搜索時(shí)使用分析器 136
5.3.5 自定義分析器 136
5.4 中文分析器 138
5.4.1 中文分詞介紹 139
5.4.2 IK分析器 140
5.4.3 HanLP分析器 144
5.5 使用同義詞 147
5.5.1 建立索引時(shí)使用同義詞 147
5.5.2 查詢(xún)時(shí)使用同義詞 149
5.6 使用停用詞 154
5.6.1 使用停用詞過(guò)濾器 154
5.6.2 在內(nèi)置分析器中使用停用詞 156
5.6.3 在IK分析器中使用停用詞 156
5.6.4 在HanLP分析器中使用停用詞 159
5.7 拼音搜索 161
5.7.1 拼音分析器插件的安裝 162
5.7.2 拼音分析器插件的使用 163
5.8 高亮顯示搜索 165
5.8.1 初步使用高亮顯示搜索 166
5.8.2 選擇高亮顯示搜索策略 168
5.8.3 在Java客戶(hù)端中進(jìn)行高亮顯示搜索 170
5.9 拼寫(xiě)糾錯(cuò) 171
5.9.1 使用Elasticsearch進(jìn)行拼寫(xiě)糾錯(cuò) 171
5.9.2 更精準(zhǔn)的拼寫(xiě)糾錯(cuò) 174
第6章 搜索排序 177
6.1 相關(guān)性排序 177
6.1.1 TF-IDF模型 177
6.1.2 向量空間模型 178
6.1.3 BM25算法簡(jiǎn)介 179
6.1.4 BM25實(shí)例解析 181
6.1.5 BM25參數(shù)調(diào)節(jié) 183
6.1.6 分布式場(chǎng)景對(duì)排序的影響 184
6.1.7 使用其他相關(guān)性算法 185
6.2 查詢(xún)時(shí)設(shè)置權(quán)重 186
6.2.1 查詢(xún)時(shí)boost參數(shù)的設(shè)置 186
6.2.2 在Java客戶(hù)端中使用boost參數(shù) 192
6.2.3 boosting查詢(xún) 193
6.2.4 在Java客戶(hù)端中使用boosting查詢(xún) 197
6.3 Function Score查詢(xún)簡(jiǎn)介 198
6.3.1 簡(jiǎn)單函數(shù) 198
6.3.2 函數(shù)計(jì)算關(guān)系 202
6.3.3 衰減函數(shù) 203
6.4 Script Score查詢(xún)簡(jiǎn)介 207
6.4.1 Painless簡(jiǎn)介 207
6.4.2 在Script Score中使用Painless 209
6.4.3 使用數(shù)組和集合 213
6.4.4 使用文檔數(shù)據(jù) 214
6.4.5 向腳本傳參 217
6.4.6 在Script Score中使用函數(shù) 219
6.4.7 在Java客戶(hù)端中使用Script Score 224
6.4.8 練習(xí)Painless 225
6.5 二次打分 226
6.5.1 二次打分簡(jiǎn)介 226
6.5.2 使用示例 226
6.5.3 在Java客戶(hù)端中使用二次打分 229
第7章 聚合 231
7.1 聚合指標(biāo) 233
7.1.1 常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 233
7.1.2 空值處理 236
7.2 桶聚合 239
7.2.1 單維度桶聚合 240
7.2.2 多維度桶嵌套聚合 246
7.2.3 地理距離聚合 249
7.3 聚合方式 253
7.3.1 直接聚合 253
7.3.2 先查詢(xún)?cè)倬酆?254
7.3.3 前過(guò)濾器 255
7.3.4 后過(guò)濾器 257
7.4 聚合排序 258
7.4.1 按文檔計(jì)數(shù)排序 259
7.4.2 按聚合指標(biāo)排序 260
7.4.3 按分組key排序 262
7.5 聚合分頁(yè) 264
7.5.1 Top hits聚合 264
7.5.2 Collapse聚合 268
第3篇 Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)
第8章 搜索實(shí)戰(zhàn) 272
8.1 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 272
8.1.1 背景簡(jiǎn)介 272
8.1.2 搜索建議功能簡(jiǎn)介 272
8.1.3 搜索功能簡(jiǎn)介 273
8.1.4 排序功能簡(jiǎn)介 274
8.2 技術(shù)方案 275
8.2.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì) 275
8.2.2 組件簡(jiǎn)介 276
8.2.3 搜索建議方案 278
8.2.4 匹配方案 279
8.2.5 排序方案 280
8.3 搜索建議功能的實(shí)現(xiàn) 280
8.3.1 索引創(chuàng)建 280
8.3.2 后端服務(wù) 281
8.3.3 索引初始化 282
8.3.4 搜索建議服務(wù) 286
8.4 搜索功能的實(shí)現(xiàn) 288
8.4.1 項(xiàng)目創(chuàng)建 288
8.4.2 索引創(chuàng)建 289
8.4.3 數(shù)據(jù)初始化 290
8.4.4 整體工作 291
8.4.5 獲取總頁(yè)數(shù) 292
8.4.6 查詢(xún)構(gòu)建 293
8.4.7 結(jié)果處理和封裝 296
8.4.8 對(duì)搜索排序進(jìn)行打分 298
8.5 前端功能的實(shí)現(xiàn) 299
8.5.1 項(xiàng)目創(chuàng)建 299
8.5.2 請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā) 300
8.5.3 搜索建議交互 300
8.5.4 搜索交互 301

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