第 1篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析及其R語言

1商業(yè)數(shù)據(jù)分析引論及其環(huán)境

1.1商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念及其應(yīng)用

1.2商業(yè)數(shù)據(jù)類型

1.3商業(yè)數(shù)據(jù)來源

1.4商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具簡介

1.5商業(yè)數(shù)據(jù)分析及其R語言環(huán)境

練習(xí)題

2　R語言的數(shù)據(jù)對象與類型

2.1　R語言的對象和屬性

2.2對象信息的瀏覽和刪除

2.3　R語言向量

2.4　R語言數(shù)組與矩陣

2.5　R語言數(shù)據(jù)框

2.6　R語言時間序列

2.7　R語言列表

練習(xí)題

3　R語言數(shù)據(jù)存儲與獲取

3.1R語言數(shù)據(jù)存儲

3.2R語言數(shù)據(jù)獲取

練習(xí)題

4　R語言程序設(shè)計(jì)

4.1　R語言函數(shù)基礎(chǔ)

4.2　R語言循環(huán)和向量化

4.3用R語言編寫程序

4.4用R語言編寫函數(shù)

4.5用R語言編寫標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的實(shí)例

練習(xí)題

5　R語言繪圖

5.1R語言繪圖基礎(chǔ)知識

5.2R語言R語言直方圖的繪制

5.3R語言散點(diǎn)圖的繪制

5.4R語言曲線標(biāo)繪圖的繪制

5.5R語言連線標(biāo)繪圖的繪制

5.6R語言箱圖的繪制

5.7R語言餅圖的繪制

5.8R語言條形圖的繪制

5.9R語言點(diǎn)圖的繪制

5.10R語言復(fù)雜圖形的繪制

練習(xí)題

第　2篇 R語言統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

6　R語言描述性統(tǒng)計(jì)

6.1　R語言統(tǒng)計(jì)分布

6.2　描述性統(tǒng)計(jì)量

6.3　R語言單組數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

6.4　R語言多組數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

6.5　R語言分類數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

6.6　R語言列聯(lián)表圖形描述

練習(xí)題

7　R語言參數(shù)估計(jì)

7.1參數(shù)估計(jì)

7.2R語言點(diǎn)估計(jì)

7.3R語言單正態(tài)總體均值區(qū)間估計(jì)

7.4R語言單正態(tài)總體方差區(qū)間估計(jì)

7.5R語言雙正態(tài)總體均值差區(qū)間估計(jì)

7.6R語言雙正態(tài)總體方差比區(qū)間估計(jì)

7.7R語言確定樣本容量

練習(xí)題

8　R語言參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

8.1參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本理論

8.2　R語言單個樣本t檢驗(yàn)

8.3　R語言兩個獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

8.4　R語言配對樣本t檢驗(yàn)

8.5　R語言單樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)

8.6　R語言雙樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)

練習(xí)題

9　R語言相關(guān)分析、回歸分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

9.1相關(guān)分析基本理論

9.2　R語言相關(guān)分析

9.3一元線性回歸分析基本理論

9.4　R語言一元線性回歸分析

9.5多元線性回歸分析基本理論

9.6　R語言多元線性回歸分析

9.7　R語言處理多重共線性問題

9.8　R語言處理自相關(guān)問題

9.9　R語言處理異方差問題

9.10　R語言的logistic回歸

9.11　R語言的Huber法和bisquare法回歸

練習(xí)題

第3篇　R語言多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

10　R語言主成分分析與因子分析

10.1主成分分析基本理論

10.2　R語言作主成分分析

10.3因子分析基本理論

10.4　R語言作因子分析

練習(xí)題

11　R語言聚類分析與判別分析

11.1判別分析基本理論

11.2　R語言判別分析

11.3　聚類分析基本理論

11.4　R語言聚類分析

練習(xí)題

12　R語言典型相關(guān)分析與對應(yīng)分析

12.1典型相關(guān)分析的基本理論

12.2　R語言典型相關(guān)分析

12.3對應(yīng)分析的基本理論

12.4　R語言對應(yīng)分析

練習(xí)題