本書共四章，分別為引言、多模態(tài)學習、 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索。本書以異構異源多模態(tài)數(shù)據(jù)為研究對象，概述了其產生途徑、學習模型和應用場景。 在此基礎上，重點分析了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術和多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索技術，包括其基本概念、發(fā)展歷史、傳統(tǒng)方法、前沿方法和發(fā)展方向等內容。
本書涉及的學科方向包括信號處理、模式識別、機器學習、計算機視覺等，可作為高等學校通信、電子、人工智能等相關專業(yè)的本科生、研究生的教材，也可作為從事多模態(tài)數(shù)據(jù)應用領域工作的讀者的技術參考書。