1 SPSS概述 1.1 IBM SPSS Statistics簡(jiǎn)介 1.2 SPSS的啟動(dòng)與退出 1.2.1 啟動(dòng)SPSS 1.2.2 退出SPSS 1.3 使用SPSS處理數(shù)據(jù)的基本步驟 1.4 SPSS窗口介紹 1.4.1 sPSS數(shù)據(jù)編輯窗口 1.4.2 SPSS語(yǔ)法編輯窗口 1.4.3 SPSS結(jié)果輸出窗口 1.4.4 SPSS的其他窗口 1.5 SPSS幫助系統(tǒng) 1.5.1 在窗口中獲取幫助信息 1.5.2 在對(duì)話(huà)框中獲取幫助信息 本章小結(jié) 習(xí)題1 2 數(shù)據(jù)文件的建立 2.1 數(shù)據(jù)文件的建立 2.2 變量的屬性及其設(shè)置 2.3 數(shù)據(jù)的輸入和編輯 2.3.1 數(shù)據(jù)的輸入 2.3.2 數(shù)據(jù)的編輯 2.4 數(shù)據(jù)文件的操作 2.4.1 數(shù)據(jù)文件的保存 2.4.2 數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)。
2.4.3 數(shù)據(jù)文件的讀寫(xiě)屬性設(shè)置 2.5 外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)八 2.5.1 Excel文件（*.xls）的導(dǎo)入 2.5.2 Access文件（*.mdb）的導(dǎo)人 本章小結(jié) 習(xí)題2 3 數(shù)據(jù)文件的管理 3.1 表達(dá)式和函數(shù) 3.1.1 運(yùn)算符和表達(dá)式 3.1.2 函數(shù) 3.2 生成新變量 3.3 重新編碼 3.4 自動(dòng)編碼 3.5 記錄的排序 3.6 記錄的選擇 3.7 查找重復(fù)記錄 3.8 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置 3.9 變量加權(quán) 本章小結(jié) 習(xí)題3 4 統(tǒng)計(jì)描述 4.1 頻數(shù)分布分析 4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析 4.3 探索性分析 4.4 列聯(lián)表資料分析 本章小結(jié) 習(xí)題4 5 自定義表格 5.1 簡(jiǎn)單的自定義表格 5.2 復(fù)雜的自定義表格 5.3 自定義表格的選項(xiàng)卡 本章小結(jié) 習(xí)題5 6 t檢驗(yàn) 6.1 計(jì)量資料的分層計(jì)算 6.2 單樣本t檢驗(yàn) 6.3 兩組配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 6.4 兩組獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題6 7 方差分析 7.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.3 拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.4 交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.5 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.6 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.7 裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.8 嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.9 協(xié)方差分析 7.10 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.10.1 單組重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 7.10.2 多組重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 本章小結(jié) 習(xí)題7 8 X2檢驗(yàn) 8.1 四格表資料的X2檢驗(yàn) 8.2 配對(duì)四格表的X2檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn) 8.3 行列表資料的X2檢驗(yàn) 8.4 分層資料的驢檢驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題8 9 非參數(shù)檢驗(yàn) 9.1 X2檢驗(yàn) 9.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 9.3 游程檢驗(yàn) 9.4 單樣本K-S檢驗(yàn) 9.5 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.6 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.6.1 兩組計(jì)量資料的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.6.2 兩組等級(jí)資料的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.7 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.7.1 多組計(jì)量資料的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.7.2 多組等級(jí)資料的非參數(shù)檢驗(yàn) 9.8 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題9 10 相關(guān)與回歸分析 10.1 雙變量相關(guān)分析 10.2 偏相關(guān)分析 10.3 一元線(xiàn)性回歸 10.4 多元線(xiàn)性回歸 lO.5 逐步回歸 10.6 曲線(xiàn)擬合 10.7 非線(xiàn)性回歸 本章小結(jié) 習(xí)題10 11 Logistic回歸分析 11.1 二分類(lèi)資料的Logistic回歸分析 11.1.1 一個(gè)二分類(lèi)自變量的二分類(lèi)Logistic回歸 11.1.2 兩個(gè)二分類(lèi)自變量的二分類(lèi)Logistic回歸 11.1.3 無(wú)序多分類(lèi)自變量的二分類(lèi)Logistic回歸 11.1.4 有序多分類(lèi)自變量的二分類(lèi)Logistic回歸 11.1.5 引入數(shù)值型自變量的二分類(lèi)Logistic回歸 11.2 有序多分類(lèi)資料的Logistic回歸分析 11.3 無(wú)序多分類(lèi)資料的Logistic回歸分析 11.4 條件Logistic回歸分析 11.4.1 1∶1配比的Logistic回歸 11.4.2 1∶m配比的Logistic回歸 11.5 LD50的計(jì)算 本章小結(jié) 習(xí)題11 12 生存分析 12.1 壽命表方法 12.2 乘積極限法 12.3 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型 本章小結(jié) 習(xí)題12 13 聚類(lèi)分析和判別分析 13.1 兩步聚類(lèi) 13.2 K類(lèi)中心聚類(lèi) 13.3 系統(tǒng)聚類(lèi) 13.4 判別分析 本章小結(jié) 習(xí)題13 14 主成分分析和因子分析 14.1 主成分分析 14.2 因子分析 本章小結(jié) 習(xí)題14 15 信度分析 15.1 信度分析介紹 15.2 信度分析實(shí)例 本章小結(jié) 習(xí)題15 16 常用統(tǒng)計(jì)圖形 16.1 圖形菜單 16.2 條圖與三維條圖 16.3 線(xiàn)圖與點(diǎn)圖 16.4 餅圖與面積圖 16.5 箱圖、誤差圖與高低圖 16.6 直方圖與金字塔圖 本章小結(jié) 習(xí)題16 主要參考書(shū)目